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Kurse für prädiktive Analytik

Predictive-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Vorhersagen zu treffen und Muster sichtbar zu machen. Sie können Fähigkeiten in Modellierung, Statistik, Bewertung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Workflows aus datengetriebenen Projekten vor.

Beliebte Predictive Analytics Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Python für Finanzen: Beta und Capital Asset Pricing Model

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzen, Finanzielle Analyse, Vorverarbeitung von Daten, Investitionsmanagement, Python-Programmierung, Aktien, Plot (Grafiken), Portfolio-Risiko, Marktdaten, Datenvisualisierung, Rentabilität der Investition, Interaktive Datenvisualisierung, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Finanzielle Modellierung, Finanzielle Daten, Investment Management, Portfolio-Verwaltung, Datenvorverarbeitung, Statistische Analyse, Plotly, Risikomodellierung

    ★ 4.6 (47) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • N

    Nikolai Schuler

    Microsoft Power BI Desktop - Das praktische Bootcamp

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Erweiterte Analytik, Datenumwandlung, Daten-Storytelling, Datenmodellierung, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Power BI, Software zur Datenvisualisierung, Leistungsoptimierung

    ★ 4.4 (25) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Unterstützung von Geschäftsvorgängen in Google Sheets

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Arbeitsbereich, Geschäftsbetrieb, Betrieb, Datenmanagement, Management-Berichterstattung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Arbeitsablauf-Management, Automatisierung, Datenpflege, Datenspeicher, Datenverwaltung, Google Sheets, Datenanalyse, Ressourcen-Zuweisung, Verwaltung der Arbeitskräfte, Tabellenkalkulations-Software

    ★ 4.7 (199) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • E

    Edureka

    Grundlagen des Maschinellen Lernens und NLP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Vorverarbeitung von Daten, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Tensorflow, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Text Mining, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze

    ★ 3.3 (33) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Berechnung der deskriptiven Statistik in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Statistik, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Statistische Programmierung, R Programmierung, Histogramm, Deskriptive Analytik, Datenanalyse, R (Software), Statistische Software, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Explorative Datenanalyse, Quantitative Forschung, Statistische Analyse

    ★ 4.8 (52) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • L

    LearnQuest

    Grundlagen von Data Warehousing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Datenbank-Design, Auszug, Datenumwandlung, Technologien zur Datenspeicherung, Datenbank-Systeme, Datenmarkt, Abfragesprachen, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenspeicherung, Daten-Infrastruktur, Datenspeicher, Integration von Daten, Data Warehousing, Cloud-Speicher, Operativer Datenspeicher, Verwaltung von Metadaten

    ★ 3.8 (69) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Anordnen und Visualisieren von Daten in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Ggplot2, Datenmanipulation, Datenwrangling, Histogramm, Plot (Grafiken), Datenanalyse, Datenvisualisierung, Streudiagramme, R Programmierung, Skriptsprachen, Rmarkdown, R (Software), Tidyverse (R-Paket), Statistische Visualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Statistische Berichterstattung, Skripting, Paket- und Softwareverwaltung

    ★ 5 (9) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Front-End-Entwicklung Capstone-Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: React.js, Git (Versionskontrollsystem), Software-Entwicklung, Cascading Style Sheets (CSS), GitHub, Web-Entwicklung, Front-End-Webentwicklung, Code-Überprüfung, Webanalyse und SEO, UI-Komponenten, Figma (Entwurfssoftware), Hypertext Markup Language (HTML), Frontend-Integration, Reaktionsfähiges Web-Design, Attrappen, Web-Design, Versionskontrolle, Web-Komponenten, Web-Anwendungen, HTML und CSS

    ★ 4.6 (58) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Optimizing Your Website's Keywords & Pages using Ubersuggest

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Keyword Research, Content Optimization, Search Engine Optimization, Web Analytics and SEO, Web Analytics, Content Performance Analysis

    ★ 4.4 (89) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Colorado Boulder

    Modeling and Predicting Climate Anomalies

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, Statistical Methods, Matplotlib, Regression Analysis, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Science, Environmental Policy, Data Analysis, Climate Change Programs, Energy and Utilities, Data Visualization, Pandas (Python Package), Environmental Issue, Climate Change Mitigation

    ★ 4.5 (14) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • S

    Simplilearn

    Behavioral Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Strategies, Data-Driven Marketing, Marketing Effectiveness, Email Marketing, Marketing Analytics, Digital Marketing, Driving engagement, Customer Relationship Management, Digital Advertising, Online Advertising, Google Ads, Social Media Marketing, Cross-Channel Marketing, Target Market, Personalized Campaigns, Data Collection

    ★ 4.7 (20) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • K

    Knowledge Accelerators

    Intermediate Excel: Data Modeling, Analysis, and Dashboards

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Pivot Tables And Charts, Power BI, Spreadsheet Software, Data Analysis, Analytics, Business Modeling, Business Analysis, Data Storytelling, Data Presentation, Microsoft 365, Trend Analysis, Data Security, Data Entry, Data Management, Productivity

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten predictive analytics Kurse

  • Python für Finanzen: Beta und Capital Asset Pricing Model: Coursera
  • Microsoft Power BI Desktop - Das praktische Bootcamp: Nikolai Schuler
  • Unterstützung von Geschäftsvorgängen in Google Sheets: Coursera
  • Grundlagen des Maschinellen Lernens und NLP: Edureka
  • Berechnung der deskriptiven Statistik in R: Coursera
  • Grundlagen von Data Warehousing: LearnQuest
  • Anordnen und Visualisieren von Daten in R: University of Michigan
  • Front-End-Entwicklung Capstone-Projekt: IBM
  • Optimizing Your Website's Keywords & Pages using Ubersuggest: Coursera
  • Modeling and Predicting Climate Anomalies: University of Colorado Boulder

Fähigkeiten, die Sie bei Business Essentials erlernen können

Analytik (37)
Präsentation (33)
Modellierung (29)
Unternehmensanalytik (27)
Sprache (26)
Microsoft Excel (26)
Schreiben (26)
Sprache (18)
Planen (17)
Business-Kommunikation (16)
Entscheidungsfindung (16)
Leitung (15)

Andere wissenswerte Themen

Arts and Humanities
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Business
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  • Projektleitung
  • Python
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Berufsbezogene Zertifikate

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