LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Künstliche Intelligenz, Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Anwendungsentwicklung, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Feature Technik, Transfer Learning, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Technische Merkmale, AI-Personalisierung, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Lernen übertragen, Maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Daten-Ethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Verantwortungsvolle AI, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Transfer Learning, Tiefes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Random Forest Algorithmus, Tensorflow, Bewertung des Modells
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Sprachen lernen, Englische Sprache, Sprachkompetenz, Vokabeln
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Einbettungen, Logistische Regression, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Feature Technik, Klassifizierungsalgorithmen, Technische Merkmale, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Prompt Engineering, Generative AI, Agentic Workflows, AI Workflows, Generative AI Agents, AI Orchestration, Retrieval-Augmented Generation, Generative Model Architectures, Microsoft Azure, Agentic systems, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Security, LLM Application, Application Deployment, ChatGPT, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenvisualisierung, Grafische Darstellung, Interaktive Datenvisualisierung, Dashboard, Plotly, Streudiagramme, Erstellung des Dashboards, Präsentation der Daten, Python-Programmierung, Seaborn, Analyse räumlicher Daten, Geografische Informationen und Technologie, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Matplotlib, Histogramm, Daten-Storytelling, Plot (Grafiken)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Django (Web Framework), Bootstrap (Front-End Framework), Responsive Web Design, Hypertext Markup Language (HTML), Back-End Web Development, HTML and CSS, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Database Management, Code Reusability, Database Theory, SQL, Database Design, Front-End Web Development, Unit Testing, MySQL, Computer Programming, Pseudocode, Communication
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Portfolio-Verwaltung, Cashflow-Prognosen, Präsentationen, Business-Analytik, Präsentation der Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Mathematische Modellierung, Risikoanalyse, Finanzielle Modellierung, Quantitative Forschung, Geschäftsmodellierung, Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Risikomodellierung, Vorhersage, Microsoft Excel, Tabellenkalkulations-Software, Risikomanagement, Prädiktive Modellierung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Dienste, Cloud-Technik, Cloud Computing, Öffentliche Wolke, Software-Entwicklung, Technologien zur Datenspeicherung, DevOps, Cloud-Bereitstellung, Datenspeicherung, Cloud-Plattformen, Docker (Software), Cloud-Technologien, Cloud-Entwicklung, Cloud-Infrastruktur, Cloud-natives Computing, Cloud-Standards, Infrastruktur-Architektur, Architektur des Cloud Computing, Containerisierung, Cloud-Sicherheit
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Verteiltes Rechnen, Präsentation der Daten, Präsentationen, Qualität der Daten, Datenarchitektur, Komplexe Problemlösung, SQL, Apache Spark, Databricks, Daten-Pipelines, Deskriptive Statistik, Datenverwaltung, Datenkompetenz, Peer Review, Datenvisualisierung, Deskriptive Analytik, Daten-Seen, Datenqualität, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Daten-Governance
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Datenverarbeitung, Qualität der Daten, Datenumwandlung, Abfragesprachen, SQL, Datenbank Management, Datenmanipulation, Datenbank-Management, Excel-Formeln, Tabellenkalkulations-Software, Integration von Daten, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenqualität, Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten, Konsolidierung, Validierung von Daten, Datenvalidierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Anwendungsentwicklung, ChatGPT, OpenAI, Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung, OpenAI-API
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden