ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Google Cloud Platform, Big Data, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Analytics, Predictive Analytics, Machine Learning, SQL
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Plot (Grafiken), GitHub, Maschinelles Lernen, Versionskontrolle, Shiny (R-Paket), Interaktive Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, R-Programmierung, Rmarkdown, Plotly, Daten bereinigen, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesentests, Explorative Datenanalyse
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Generative KI, Dashboard, Modellevaluation, Datenvisualisierungssoftware, Überwachtes Lernen, Datenmanipulation, Interaktive Datenvisualisierung, Jupyter, Daten importieren/exportieren, SQL, Unüberwachtes Lernen, Data-Mining, Plotly, Datenkompetenz, Datenvisualisierung, Datenumwandlung, Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse, Professionelles Netzwerken
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Modellevaluation, Transfer Learning, Methoden des Maschinellen Lernens, Generative adversarische Netze (GANs), Dimensionalitätsreduktion, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Auto-Kodierer, Reinforcement Learning, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Deep Learning, Computervision
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AWS SageMaker, Scalability, Tensorflow, Dimensionality Reduction, Autoencoders, Applied Machine Learning, Python Programming, Fraud detection, Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Matplotlib, Pandas (Python-Paket), Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, NumPy, Random Forest Algorithmus, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Datenvisualisierung, Daten bereinigen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Künstliche Intelligenz, KI-Produktstrategie, Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle KI, Cloud-Anwendungen, Automatisierung, Schnelles Engineering, AI-Sicherheit, Soziale Auswirkungen, ChatGPT
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Algorithmen, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Transfer Learning, Überwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Tensorflow, Markov-Modell, Deep Learning, Einbettungen, Statistisches maschinelles Lernen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Microsoft Azure, Azure DevOps, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Deployment, Data Pipelines, Data Preprocessing, CI/CD, Continuous Monitoring, Debugging, Identity and Access Management, Version Control, Data Storage, Scalability
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Feature Technik, Leistungsoptimierung, Logistische Regression, Prädiktive Analytik, Datenmanipulation, Angewandtes maschinelles Lernen, Verwaltung klinischer Daten, R-Programmierung, Datenvisualisierung, Daten-Pipelines, Tidyverse (R-Paket)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Business Transformation, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Strategische Entscheidungsfindung, Technologie-Roadmaps, Geschäftsstrategie, KI-Förderung, Strategische Führung, Entscheidungsfindung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, PySpark, Retrieval-Augmented Generation, OpenAI API, Generative AI, Model Evaluation, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Generative Adversarial Networks (GANs), Predictive Modeling, Matplotlib, Keras (Neural Network Library), Transfer Learning, Deep Learning, ChatGPT, Applied Machine Learning, Seaborn, Data Visualization, Regression Analysis, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate