ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Claude Code, Prompt Engineering, Model Context Protocol, ChatGPT, Anthropic Claude, Prompt Patterns, Token Optimization, AI Workflows, Prompt Engineering Tools, Generative AI Agents, Multimodal Prompts, Agentic Workflows, AI Orchestration, AI Enablement, Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Security, Agentic systems, AI Product Strategy, AI Personalization
★ 4.8 (8028) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Model Optimization, Model Training, Tensorflow, Systems Architecture, Performance Tuning, Software Architecture, Systems Design, Distributed Computing, Applied Machine Learning, Machine Learning, Scalability, Hybrid Cloud Computing, Dependency Analysis
★ 4.5 (15) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Geschäftsethik, Tiefes Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Gesicht umarmen, Wirtschaftsethik, Führung in der Wirtschaft, Rechtliches Risiko, Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Führung und Management, ChatGPT, KI-Kenntnisse, Prompt-Muster, OpenAI, Business Leadership, Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen, AI-Förderung, Daten-Ethik, Strategische Führung
★ 4.7 (12.133) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Feature Technik, Technische Merkmale, Überwachtes Lernen, Einbettungen, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Logistische Regression, Dimensionalitätsreduktion, Statistisches maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen
★ 4.6 (4638) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Cleveland Clinic
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Machine Learning, Model Optimization, Machine Learning Algorithms, Healthcare Industry Knowledge, Health Informatics, Applied Machine Learning, Model Training, Health Care, Supervised Learning, Clinical Experience, Health Technology, Artificial Intelligence, Reinforcement Learning, Data-Driven Decision-Making, Data Science
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Optimization, Tensorflow, Google Cloud Platform, Model Deployment, Data Preprocessing, Model Training, Keras (Neural Network Library), Data Quality, Model Evaluation, Cloud Deployment, Embeddings, Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Applied Machine Learning, Performance Metric, MLOps (Machine Learning Operations), Dataflow, Performance Analysis, PyTorch (Machine Learning Library)
★ 4.7 (92) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Deep Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Decision Tree Learning, Regression Analysis
★ 4 (12) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Software zur Datenvisualisierung, Plotly, Interaktive Datenvisualisierung, Web-Scraping, Erstellung des Dashboards, Plot (Grafiken), Explorative Datenanalyse, Professionelle Netzwerkarbeit, Datenwrangling, Daten-Storytelling, Bereinigung von Daten, Dashboard, Datenkompetenz, SQL, Jupyter, Präsentation der Daten
★ 4.6 (150.407) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Applied Machine Learning, Model Optimization, Classification Algorithms, Amazon Web Services, Model Training, Machine Learning Methods, Machine Learning Software, Predictive Modeling, Machine Learning, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Web-Anwendungen, AI-Personalisierung, Datenmanipulation, Datenvorverarbeitung, Bereinigung von Daten, Modell-Einsatz, Prädiktive Modellierung, Flask (Web-Framework), Django (Web-Framework), Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Web-Frameworks
★ 3.6 (54) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, R (Software), Data Presentation, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, Predictive Modeling, Python Programming, Machine Learning Algorithms, Data Science, Machine Learning, Project Management
★ 4.6 (117.496) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI Agents, AI Orchestration, AI powered creativity, Agentic Workflows, OpenAI API, LLM Application, Ideation, Verification And Validation, Generative AI, AI Workflows, AI literacy, OpenAI, Expense Management, Multimodal Prompts, AI Personalization, Software Development
★ 4.8 (10.115) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate