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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • K

    Knowledge Accelerators

    Datengestützte Entscheidungen mit Power BI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Datenwissenschaft, Datenvisualisierung, Microsoft 365, Datenumwandlung, Microsoft Excel, Interaktive Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Business Intelligence Software, Power BI, Datenmodellierung, Microsoft Büro, Datenanalyse, Erstellung des Dashboards, Microsoft Teams, Dashboard, Business Intelligence, Bereinigung von Daten, Präsentation der Daten, Daten importieren/exportieren, Microsoft Office

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    267 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Hochleistungsfähiges und paralleles Rechnen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Große Daten, Dateisysteme, Bash (Skriptsprache), Linux, Computer-Systeme, Hardware-Architektur, Daten importieren/exportieren, C++ (Programmiersprache), Skalierbarkeit, Datei-E/A, Verteiltes Rechnen, Shell-Skript, Cloud-Entwicklung, Computer-Plattformen, Betriebssysteme, Linux-Befehle, Kommunikationssysteme, Mikroarchitektur, C und C++

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    182 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    Microsoft

    Bereiten Sie sich auf die DP-100: Datenwissenschaft auf Microsoft Azure Prüfung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Integration von Daten, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Microsoft Azure, Modell-Einsatz, Prädiktive Modellierung, Databricks, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen)

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    80 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Erste Schritte in der Front-End- und Web-Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Entwicklung, Web-Entwicklungs-Tools, Anwendungsentwicklung, Full-Stack Web-Entwicklung, Front-End-Webentwicklung, No-Code-Entwicklung, Web-Design, WordPress, Web-Anwendungen, Back-End-Webentwicklung, Content-Management-Systeme, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    415 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Commonwealth Education Trust

    Grundlagen des Lehrens für das Lernen: Lernende und Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Zusammenarbeit, Pädagogik, Menschliches Lernen, Lerntheorie, Entwicklung des Kindes, Arbeit mit Kindern, Kulturelle Vielfalt, Studentisches Engagement, Bildung und Ausbildung, Bildung und Entwicklung im Kindesalter, Unterricht, Substanzmissbrauch, Didaktische Strategien, Unterrichten, Formales Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    307 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • T

    The University of Tokyo

    Interaktive Computergrafik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Benutzeroberfläche (UI) Design, Computerprogrammierung, Visuelle Gestaltung, Mensch-Maschine-Schnittstellen, Technischer Entwurf, Digitales Design, Interaktionsdesign, Animationen, Grafische Werkzeuge, Computergestütztes Design

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    318 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Angewandtes unüberwachtes Lernen in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Einbettungen, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Qualität der Daten, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Explorative Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Erkennung von Anomalien, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Unstrukturierte Daten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Universidad de los Andes

    PlanU: escoge la mejor carrera y universidad para ti

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Adaptability, Decision Making, Self-Awareness, Planning, Personal Development, Independent Thinking, Higher Education, Lifelong Learning, Goal-Oriented, School Counseling, Strategic Planning, Goal Setting, Family Support, Research, Collaboration

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    736 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Schreiben und Redigieren: Struktur und Organisation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitmanagement, Produktivität, Organisatorische Fähigkeiten, Kreativität, Schreiben und Redigieren, Schreiben, Erstellung von Inhalten, Bearbeitung von, Lebenslanges Lernen, Geschichtenerzählen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    572 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Automatisierung für alle: Entfesselte technische Vorteile

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Automatisierung von Geschäftsprozessen, No-Code-Entwicklung, IT-Automatisierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche Intelligenz, Automatisierung, Arbeitsablauf-Management, Produktivitätssoftware, Prozess-Optimierung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    29 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Bewertung für das Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Software und Technologie für das Bildungswesen, Analytik, Datenzugang, Verarbeitung natürlicher Sprache, Lernmanagement-Systeme, Daten-Ethik, Bewertung des Programms, Digitale Pädagogik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    327 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California San Diego

    Zahlentheorie und Kryptographie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Arithmetik, Algorithmen, Verschlüsselung, Algebra, Cybersecurity, Kryptographische Protokolle, Kryptographie, Schlüsselverwaltung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    609 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Datengestützte Entscheidungen mit Power BI: Knowledge Accelerators
  • Hochleistungsfähiges und paralleles Rechnen: University of Colorado Boulder
  • Bereiten Sie sich auf die DP-100: Datenwissenschaft auf Microsoft Azure Prüfung: Microsoft
  • Erste Schritte in der Front-End- und Web-Entwicklung: IBM
  • Grundlagen des Lehrens für das Lernen: Lernende und Lernen: Commonwealth Education Trust
  • Interaktive Computergrafik: The University of Tokyo
  • Angewandtes unüberwachtes Lernen in Python: University of Michigan
  • PlanU: escoge la mejor carrera y universidad para ti: Universidad de los Andes
  • Schreiben und Redigieren: Struktur und Organisation: University of Michigan
  • Automatisierung für alle: Entfesselte technische Vorteile: Coursera

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