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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    P

    Packt

    Information Systems Auditing and Governance

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Audit Planning, Generally Accepted Auditing Standards, Auditing, Internal Controls, Risk Analysis, Risk Management Framework, Governance Risk Management and Compliance, Auditors Report, Internal Auditing, Continuous Monitoring, Compliance Auditing, Quality Assessment, Quality Assurance, Governance, Presentations

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    37 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
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    E

    Edureka

    Responsible AI in Practice: Fairness, Bias & Explainability

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, AI Security, Information Privacy, Personally Identifiable Information, Decision Intelligence, AI literacy, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Risk Mitigation, Risk Analysis, Ethical Standards And Conduct, Risk Management, Trustworthiness, Security Strategy, Security Management, Business Risk Management, Governance, Stakeholder Analysis

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    B

    Board Infinity

    Cloud Platforms for ML: AWS, Azure & GCP Deployment

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Serverless Computing, Google Cloud Platform, Cloud Deployment, Model Deployment, AI Integrations, Cloud Platforms, Cloud Computing, Amazon Web Services, Microsoft Azure, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Enterprise Architecture, Data Pipelines, Amazon S3, Scalability

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Vector Database Foundations and Core Concepts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vector Databases, Embeddings, Generative AI, AI Workflows, Retrieval-Augmented Generation, Database Design, Database Systems, Model Optimization, Unstructured Data, Performance Tuning, Machine Learning Methods, Dimensionality Reduction, Model Evaluation, Scalability, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    L

    LearnQuest

    Künstliche Intelligenz Daten Fairness und Voreingenommenheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Spieltheorie, Daten-Ethik, Algorithmen, Vorverarbeitung von Daten, Verantwortungsvolle AI, Maschinelles Lernen, Entscheidungsintelligenz, Künstliche Intelligenz, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Datenerhebung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Milderung, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    123 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Update Your Data Warehouse Incrementally

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Data Pipelines, Data Integration, Data Processing, Data Quality

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of California, Irvine

    Netzwerke und Sicherheit in iOS-Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Anwendungssicherheit, Einmalige Anmeldung (SSO), Objective-C (Programmiersprache), Mobile Entwicklung, Sichere Kodierung, Datenspeicher, Beglaubigungen, Kerndaten (Software), Apple iOS, Persistenz der Daten, iOS-Entwicklung, Webdienste, Kryptographische Protokolle, OAuth

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    255 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    T

    The Linux Foundation

    Git für verteilte Entwicklung verwenden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Installation der Software, Versionskontrolle, Linux, Open-Source-Technologie, Software-Versionierung, Fehlersuche, Git (Versionskontrollsystem), Software-Entwicklungstools

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    596 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Michigan

    Benutzererfahrung & Interaktionsdesign für AR/VR/MR/XR

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzererfahrung, Geschichtenerzählen, Design erleben, Design Thinking, Benutzerfreundliches Design, Prototyping, Ideenfindung, Menschenzentriertes Design, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Interaktives Design, Visuelles Storytelling, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Interaktionsdesign, Erweiterte Realität, Virtuelle Realität, Benutzerfreundlichkeit, Design Bewertungen, Storyboarding

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    182 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Colorado Boulder

    FPGA-Design für eingebettete Systeme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektrotechnik und Computertechnik, Eingebettete Software, Erfahrung im Labor, Elektronik-Technik, Hardware-Entwurf, Elektronische Systeme, Entwicklung von Testskripten, Testfall, Software-Entwicklung, Laborberichte, Systementwurf und Implementierung, Anwendungsspezifische integrierte Schaltungen, Elektronische Hardware, Eclipse (Software), Laboruntersuchungen, Computerarchitektur, Eingebettete Systeme, Mikroarchitektur, Feldprogrammierbares Gate-Array (FPGA), Verifizierung und Validierung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1741 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    B

    Board Infinity

    Grundlagen der statischen Prüfung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Überprüfung der Software, Software-Qualitätssicherung, Software-Prüfung, Menschliche Faktoren, Verifizierung und Validierung

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    64 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von ML-Modellen mit Keras in der Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Tensorflow, Modell-Einsatz, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Datenumwandlung, Cloud-Bereitstellung, Daten-Pipelines, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Google Cloud-Plattform, Python-Programmierung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
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    2814 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • Information Systems Auditing and Governance: Packt
  • Responsible AI in Practice: Fairness, Bias & Explainability: Edureka
  • Cloud Platforms for ML: AWS, Azure & GCP Deployment: Board Infinity
  • Vector Database Foundations and Core Concepts: Coursera
  • Künstliche Intelligenz Daten Fairness und Voreingenommenheit: LearnQuest
  • Update Your Data Warehouse Incrementally: Coursera
  • Netzwerke und Sicherheit in iOS-Anwendungen: University of California, Irvine
  • Git für verteilte Entwicklung verwenden: The Linux Foundation
  • Benutzererfahrung & Interaktionsdesign für AR/VR/MR/XR: University of Michigan
  • FPGA-Design für eingebettete Systeme: University of Colorado Boulder

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