Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Instandhaltbarkeit, Daten-Strukturen, Algorithmen, Planung der Prüfung, Software-Entwicklung, Fehlersuche, C (Programmiersprache), Datei-E/A, Software-Prüfung, Programm-Entwicklung, Software Entwurf, Problemlösung, Simulationen, System-Programmierung, Computerprogrammierung, Softwaretechnik, Testfall, Speicherverwaltung, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, C und C++
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Construction, Architecture and Construction, Plumbing, General Construction and Construction Labor, Civil Engineering, Land Development, Grading (Landscape), Cost Estimation, Materials science
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Peripheriegeräte, Drahtlose Netzwerke, Elektrotechnik und Computertechnik, Interaktives Lernen, Fernzugriffssysteme, Computer-Systeme, Grundlegende elektrische Systeme, Eingebettete Systeme, Elektronik, Computerprogrammierung, Hardware-Entwurf, Elektronische Komponenten, Mensch-Maschine-Schnittstellen, Automatisierungstechnik, Kontrollsysteme, Systemtechnik, Elektronische Hardware, Computer Programmierung, Internet der Dinge, Grundsätze der Programmierung, Elektrische Verkabelung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Technische Merkmale, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Feature Technik, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Skripting, Kalkulation, elektromagnetik, Integralrechnung, Matlab, Technische Berechnungen, Technische Analyse, Technik, Mechanik, Simulation und Simulationssoftware, Algebra, Fortgeschrittene Mathematik, Mathematische Modellierung, Lineare Algebra, Computational Thinking, Mathematische Software, Geometrie, Angewandte Mathematik, Numerische Analyse, Differentialgleichungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Oil and Gas, Petroleum Industry, Environmental Engineering, Environmental Issue, Chemical Engineering, Automation Engineering, Engineering Analysis, Geostatistics, Water Resources, Production Process, Process Engineering, Control Systems, Hydraulics, Geospatial Mapping, Process Analysis, Microbiology
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Problemverfolgung, Software-Konfigurationsmanagement, Code-Überprüfung, GitHub, Befehlszeilenschnittstelle, Kontinuierliche Integration, Git (Versionskontrollsystem), Versionskontrolle, Kollaborative Software, Installation der Software, Software-Versionierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierter Entwurf, Anpassungsfähigkeit, Daten-Strukturen, Java, Objektorientierte Programmierung (OOP), Peer Review, Graphentheorie, Software-Prüfung, Programm-Entwicklung, Technische Kommunikation, Wachstumsorientiertheit, Einheitliche Prüfung, Einheitstest, Problemlösung, Benutzeroberfläche (UI), Netzwerkanalyse, Analyse sozialer Netzwerke, Computerprogrammierung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Computer Programmierung, Interaktive Datenvisualisierung, Java-Programmierung, Java Programmierung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Optimization, Generative AI Agents, Model Deployment, Tensorflow, Google Cloud Platform, Model Training, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Data Preprocessing, Prompt Engineering, Machine Learning Software, Machine Learning Methods, MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, Model Evaluation, Cloud Infrastructure, Prompt Engineering Tools, Data Cleansing, Cloud Computing
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden der Softwareentwicklung, Risikomanagement für Projekte, Risikoanalyse, Erhebung von Anforderungen, Kanban-Prinzipien, Agiles Projektmanagement, Projektleitung, Produktmanagement, Agile Software-Entwicklung, Agile Entwicklung von Software, Technische Überprüfung der Software, Sprint-Retrospektiven, Agile Produktentwicklung, Scrum (Software-Entwicklung), Rahmen für das Risikomanagement, Agile Methodik, Projekt-Risikomanagement, Software-Entwicklung, Risikomanagement, Sprint-Planung, Funktionale Anforderung, Analyse der Anforderungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Storyboarding, Explorative Datenanalyse, Dashboard, Datenvisualisierung, Stakeholder-Analyse, Datenkompetenz, Grafische Darstellung, Daten-Ethik, Erweiterte Analytik, Datenwrangling, Daten-Mapping, Visualisierung (Computergrafik), Daten-Storytelling, Software zur Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Analyse der Anforderungen, Tableau-Software
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Thermisches Management, Elektroingenieurwesen, Eingebettete Software, Prozesskontrolle, Elektrotechnik und Computertechnik, Elektronik-Technik, Technik, Daten in Echtzeit, Eingebettete Systeme, Elektronik, Leistungselektronik, Hardware-Entwurf, Elektronische Systeme, Herstellungsverfahren, Kontrollsysteme, Elektronische Hardware, Laborausrüstung, Erfahrung im Labor, Maschinensteuerungen, Dreiphasig
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate