Python-Kurse
Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.
Beliebte Python Kurse & Zertifikate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), File I/O, Python Programming, Data Structures, Scripting, Web Development, Data Persistence, Full-Stack Web Development, Automation, Programming Principles, Program Development, Code Reusability, File Systems, Data Manipulation, File Management, Debugging, Application Deployment, Development Environment
Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Package and Software Management, Jupyter, Software Installation, Python Programming, Computational Thinking, Computing Platforms, Mac OS, Programming Principles, Cross Platform Development, Software Documentation, Technical Documentation
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Computer Programming, Code Reusability, Python Programming, Program Development, Software Installation, Computational Logic, IT Automation, Computational Thinking, Data Storage, Development Environment
Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Numerische Analyse, Simulation und Simulationssoftware, Python-Programmierung, Integralrechnung, Derivate, Mathematische Modellierung, Technische Analyse, Simulationen, Finite-Elemente-Methoden, Verteiltes Rechnen, Differentialgleichungen, Jupyter, Mechanik
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: 3D-Modellierung, Rechnerische Logik, Python-Programmierung, Computer Programmierung, Visualisierung (Computergrafik), Daten-Strukturen, Gestaltung, Entwurf, Animationen, Computerprogrammierung, Computergrafik, Skripting, Grundsätze der Programmierung, Entwurfssoftware, Skriptsprachen
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Angewandte Mathematik, Dimensionalitätsreduktion, Deskriptive Statistik, Numerische Analyse, Datenmanipulation, Kalkulation, Regressionsanalyse, Datenumwandlung, Datenwissenschaft, Mathematische Software, Modell-Optimierung, Statistische Methoden, Lineare Algebra, NumPy, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Jupyter, Geometrie
Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Künstliche Intelligenz, NumPy, Installation der Software, Tensorflow, Paket- und Softwareverwaltung, Grundsätze der Programmierung, Entwicklungsumgebung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Data Preprocessing, Data Transformation, Supervised Learning, Predictive Modeling, Feature Engineering, Scikit Learn (Machine Learning Library), Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Model Training
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Streudiagramme, Erstellung des Dashboards, Interaktive Datenvisualisierung, Dashboard, Datenanalyse, Python-Programmierung, Google Sheets, Daten-Storytelling, Microsoft Excel, Cloud-Anwendungen, Datenvisualisierung, Business-Kommunikation, Tableau-Software, Präsentation der Daten, Plotly, Histogramm, Plot (Grafiken), Software zur Datenvisualisierung, Matplotlib, Seaborn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Version Control, Text Mining, GitHub, Large Language Modeling, Django (Web Framework), Git (Version Control System), Package and Software Management, Platform As A Service (PaaS), Plot (Graphics), Application Deployment, Object-Relational Mapping, Hugging Face, Natural Language Processing, Data Visualization Software, Unit Testing, Statistical Visualization, Development Environment, Virtual Environment, Python Programming
Kompetenzen, die Sie erwerben: Video Game Development, Game Design, Code Reusability, Python Programming, Debugging, Development Testing, Animation and Game Design, Software Testing, Programming Principles, Event-Driven Programming, Functional Testing, User Interface (UI), Development Environment
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Text Mining, Überwachtes Lernen, Pandas (Python-Paket), Modell-Optimierung, Technische Merkmale, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Modell Ausbildung, Unstrukturierte Daten, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Bewertung des Modells, Jupyter, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse
- Apply Python Programming for Data & Automation Projects: EDUCBA
- Python: de cero a usuario: Universidad Nacional Autónoma de México
- Программирование для всех (начало работы с Python): University of Michigan
- Computer, Wellen, Simulationen: Eine praktische Einführung in numerische Methoden mit Python: Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)
- Design Computing: 3D-Modellierung in Rhinoceros mit Python/Rhinoscript: University of Michigan
- Mathematics for Machine Learning: Imperial College London
- Praktisches Python für KI-Codierung 1: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
- Classification Trees in Python, From Start To Finish: Coursera
- Datenvisualisierung mit Python: Duke University
- Select Topics in Python: Codio
