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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


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    Coursera

    Machine Learning Made Easy for Software Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Deployment, Model Training, Model Optimization, Data Preprocessing, MLOps (Machine Learning Operations), Data Cleansing, Microservices, Data Pipelines, Feature Engineering, Data Quality, Containerization, Application Deployment, Service Level, Extract, Transform, Load, Data Transformation, System Monitoring, Machine Learning Methods, Performance Tuning, Machine Learning Algorithms

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    C

    Coursera

    Evaluating LLM Performance and Efficiency

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Product Requirements, Prompt Engineering, Prompt Patterns, LLM Application, Product Lifecycle Management, Process Design, Process Mapping, Token Optimization, User Requirements Documents, MLOps (Machine Learning Operations), Operational Efficiency, Business Process Automation, Product Management, Large Language Modeling, Model Optimization, Process Driven Development, Cost Containment, Process Optimization, Key Performance Indicators (KPIs), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Google Cloud

    Implementing Canary Releases of TensorFlow Model Deployments with Kubernetes and Anthos Service Mesh

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Model Deployment, Cloud Deployment, Istio, Tensorflow, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Kubernetes, Application Deployment, Continuous Deployment, Microservices, Load Balancing

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    G

    Google Cloud

    AI Infrastructure: Storage Options

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Infrastructure, Model Training, Data Preprocessing, Model Deployment, Data Storage Technologies, Data Processing, Model Optimization, AI Workflows, Data Persistence, Data Pipelines, Data Access, File Systems

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    C

    Coursera

    Optimizing AI System Operations and Costs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Management, Patch Management, MLOps (Machine Learning Operations), Data Governance, Financial Forecasting, Incident Management, Ansible, IT Automation, Data Management, Metadata Management, Site Reliability Engineering, Incident Response, Automation, Compliance Management, Event Monitoring, Cost Management, System Monitoring, Predictive Modeling, Forecasting, Financial Management

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    S

    SAS

    SAS Certification Practice Exams

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Logistic Regression, Model Training, Probability & Statistics, Model Evaluation, Statistical Software, Machine Learning Methods, Machine Learning Software

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Build & Evaluate Decision Trees for ML

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Decision Tree Learning, Classification Algorithms, Model Training, Applied Machine Learning, Java, Java Programming, Model Optimization, Predictive Modeling, Machine Learning Software, Supervised Learning, Technical Communication, Fine-tuning, Tree Maps, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning Algorithms, Algorithms

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Design, Compare and Analyze LLM Architectures

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Diagram Design, Unified Modeling Language, Cloud Deployment, Model Deployment, Information Privacy, MLOps (Machine Learning Operations), Application Programming Interface (API), AI Product Strategy, Analysis, Data Pipelines, Cloud API, Feature Engineering, Cost Management, Performance Analysis, Business Risk Management

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Vorschau
    G

    Google Cloud

    Machine Learning in the Enterprise - Français

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Model Deployment, Data Management, Google Cloud Platform, Data Governance, Data Store, Workflow Management, Metadata Management, AI Workflows, Model Optimization, Managed Services, Model Evaluation, Data Pipelines, Machine Learning, AI Orchestration

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Introduction to AI and Machine Learning on GC - 简体中文

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, Generative AI Agents, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Infrastructure, AI Workflows, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Model Training, Artificial Intelligence, Model Deployment, Machine Learning, No-Code Development, Application Deployment

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    C

    Coursera

    Validate LLM Embeddings for Production Use

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Embeddings, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Data Cleansing, Anomaly Detection, Vector Databases, LLM Application, System Monitoring, Verification And Validation, Data Quality, Legal Technology, Semantic Web, Large Language Modeling, Data Validation, Continuous Monitoring, Performance Testing, Data Manipulation, Dimensionality Reduction, Cost Reduction

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Validating and Safeguarding Production AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anomaly Detection, MLOps (Machine Learning Operations), AI Security, Software Engineering, Model Training, DevOps, Software Quality Assurance, Maintainability, CI/CD, Model Deployment, Performance Tuning, Security Testing, Model Evaluation, Secure Coding, Performance Testing, Continuous Monitoring, Integration Testing, Data Validation, Sampling (Statistics), Python Programming

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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