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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.


Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    KI-Assistent der nächsten Generation: Claude von Anthropic

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Werbestrategien, KI-Produktstrategie, Schnelles Engineering, Anthropischer Claude, Zielpublikum, Engagement fördern, Marketing-Materialien, ChatGPT, Werbetexten

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    PySpark und Python: Praktische Anleitung zur Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Daten-Pipelines, PySpark, MySQL, Verteiltes Rechnen, Datenverarbeitung, Apache Spark, Python-Programmierung, Fehlersuche

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    39 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Washington

    Datenwissenschaft in großem Maßstab - Capstone-Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Statistik, Prädiktive Modellierung, Forschung, Erhebung von Daten, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, R-Programmierung, Daten-Integration, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Datenvalidierung, Feature Technik, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Python-Programmierung

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    F

    Fractal Analytics

    Grundlagen des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Bereitstellung, Anomalie-Erkennung, Logistische Regression, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Einführung in das generative AI-Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Erstellung von Inhalten, LLM-Bewerbung, Marketing-Strategien, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Schnelles Engineering, Innovation, Marketing-Aktivitäten, AI-Personalisierung, KI-Förderung, Strategisches Marketing, Marketing-Analytik

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Agile Dev Practices: SDLC & Project Management

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Development Life Cycle, Agile Software Development, Agile Methodology, Requirements Analysis, Agile Project Management, Software Development Methodologies, Application Lifecycle Management, Interpersonal Communications, Scrum (Software Development), Sprint Retrospectives, User Story, Waterfall Methodology, Sprint Planning, Quality Management, Project Management, Cross-Functional Collaboration, Continuous Improvement Process

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    MATLAB Skills for the AI Era

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Graphics), Scripting, Matlab, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Data Manipulation, Data Visualization Software, Generative AI, Interactive Data Visualization, Mathematical Modeling, Data Visualization, LLM Application, Data Sharing, Scientific Visualization, Data Storytelling, Data Analysis, Code Review, Descriptive Statistics, User Interface (UI) Design, Engineering Calculations, Programming Principles

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Codio

    Advanced Django: External APIs and Task Queuing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Django (Web Framework), Application Programming Interface (API), Application Frameworks, Web Development, Program Development, Python Programming, Computer Programming, GitHub

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Creative Coding: Hands-On Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Unit Testing, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Databases, Data Visualization Software, Object Oriented Design, Web Scraping, Data Science, Creative Design, Scatter Plots, Data Structures, Programming Principles, File I/O, Integrated Development Environments, Software Visualization, Python Programming, Computer Programming, Program Development, Diversity and Inclusion

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    B

    Board Infinity

    Cloud FinOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Management, Billing Systems, Cloud Computing, Billing, Cloud Services, Cost Management, Cost Control, Budget Management, Cloud Infrastructure, Dashboard, Resource Utilization, Budgeting, Virtual Machines, Cost Accounting, Cross-Functional Collaboration, Financial Management, Expense Management, Anomaly Detection, Serverless Computing, Cost Reduction

    3,2
    Bewertung, 3,2 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Grundlagen der Datenanalyse für die Buchhaltung II

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Anomalie-Erkennung, Datenethik, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Statistisches maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Data-Mining, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Feature Technik

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    P

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Electrónica Digital Bit a Bit: Diseñando en Verilog para FPGA

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Architecture, System Design and Implementation, Computational Logic, Computer Hardware, Functional Design, Data Storage

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten prompt engineering Kurse

  • KI-Assistent der nächsten Generation: Claude von Anthropic: Coursera
  • PySpark und Python: Praktische Anleitung zur Datenverarbeitung: EDUCBA
  • Datenwissenschaft in großem Maßstab - Capstone-Projekt: University of Washington
  • Grundlagen des maschinellen Lernens: Fractal Analytics
  • Einführung in das generative AI-Marketing: Coursera
  • Agile Dev Practices: SDLC & Project Management: Northeastern University
  • MATLAB Skills for the AI Era: MathWorks
  • Advanced Django: External APIs and Task Queuing: Codio
  • Creative Coding: Hands-On Python: University of Michigan
  • Cloud FinOps: Board Infinity

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