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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    F

    Fudan University

    基于Unity引擎的游戏开发基础

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unity Engine, Animation and Game Design, User Interface (UI), Mobile Development, Video Game Development, C# (Programming Language), User Interface (UI) Design, 3D Assets, Game Design, UI Components, Animations, Mobile Development Tools, Application Deployment, Programming Principles, Scripting, Computer Graphics, Cross Platform Development, Object Oriented Programming (OOP), Development Environment

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    100 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Michigan

    البرمجة للجميع - بدء استخدام بايثون

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Program Development, Scripting Languages, Software Installation, Algorithms, Development Environment

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    82 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universidad de los Andes

    Integración y preparación de datos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Integration, Data Quality, Data Wrangling, Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Data Transformation, Data Cleansing, Data Manipulation, Jupyter, Data Processing, Data Visualization, Data Analysis, Data Science, Data Management, Predictive Modeling, Python Programming

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    106 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    SAS

    Statistical Thinking for Industrial Problem Solving, präsentiert von JMP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Regressionsanalyse, Datenkompetenz, Statistische Analyse, Datenerhebung, Datenanalyse, Statistische Prozesskontrollen, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Statistische Inferenz, Statistische Software, Analytische Fähigkeiten, Korrelationsanalyse, Prädiktive Modellierung, Statistische Hypothesenprüfung, Statistik, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, SAS (Software), Datengestützte Entscheidungsfindung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    101 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Netzwerkgrundlagen und physische Netzwerke

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerkplanung und -entwurf, Hardware-Fehlerbehebung, TCP/IP, Netzwerk-Modell, Test-Tools, Vernetzungs-Hardware, Prüfgeräte, Netzinfrastruktur, OSI-Modelle, Lokale Netzwerke, Netzwerk-Protokolle, Netzwerk-Switches, Allgemeine Netzwerkarbeit, Netzwerk-Fehlerbehebung, Netzarchitektur

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    48 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    U

    University of California, Davis

    Schreiben mit generativer KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Informationen zum Datenschutz, Bewertung des Modells, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Schreiben, Modellevaluation, Generative KI, Schreiben und Redigieren, Verantwortungsvolle AI, LLM-Bewerbung, Daten-Ethik

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Peking University

    高级数据结构与算法

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Memory Management, Algorithms, Computer Programming, Database Management Systems, Theoretical Computer Science, Data Access, Performance Tuning, File Management

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    106 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Glasgow

    Applied AI for Engineers and Scientists: Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Model Evaluation, Matlab, Data Visualization, Data Preprocessing, Model Optimization, Scientific Visualization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Statistical Methods, Mathematical Software, Data Literacy, Statistical Machine Learning, Data Wrangling, Applied Mathematics, Data Validation, Data Quality, Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Artificial Neural Networks

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    143 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Fortgeschrittene Deep Learning Methoden für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Gesundheitsinformatik, Daten-Synthese, Methoden des maschinellen Lernens, Netzwerk-Modell, Graphentheorie, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative KI, Erfahrung im Labor, Prädiktive Modellierung, Auto-Kodierer, Generative Modellarchitekturen, Netzwerkanalyse, Autokodierer

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidad Autónoma Metropolitana

    Reading and Comprehension of Text in English

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vocabulary, Literacy, English Language, Language Competency, Language Learning

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    104 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Codio

    Unix and Bash for Beginners

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Package and Software Management, User Accounts, Unix Commands, Unix, Unix Shell, Bash (Scripting Language), Command-Line Interface, Kubernetes, Git (Version Control System), User Provisioning, GitHub, OS Process Management, Firewall, Ubuntu, Docker (Software), Containerization, Network Monitoring, File Systems, TCP/IP, Version Control

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    113 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    M

    Microsoft

    Führen Sie Data Science mit Azure Databricks durch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Große Daten, Daten-Seen, Tiefes Lernen, Modell-Einsatz, Datenumwandlung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Daten-Pipelines, Methoden des maschinellen Lernens, Explorative Datenanalyse, Microsoft Azure, Datenmanipulation, Modellevaluation, Databricks, Datenverarbeitung, Verteiltes Rechnen, PySpark, Apache Spark

    3,1
    Bewertung, 3,1 von 5 Sternen
    ·
    79 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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