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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Perplexity.AI for Beginners: AI-Powered Search

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Engineering Tools, AI literacy, Multimodal Prompts, Artificial Intelligence

    ★ 3.6 (21) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • E

    EDUCBA

    IoT Enabled Farming

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Internet Of Things, Advanced Analytics, Big Data, Data Management, Wireless Networks, Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Analytics, Water Sustainability, Data-Driven Decision-Making, Sustainable Systems, Environmental Monitoring, Geospatial Information and Technology, Telecommunications, Sustainable Technologies, Real Time Data, Automation, Data Analysis, Control Systems, Data Collection

    ★ 4.6 (288) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Vorkalkulation: Beziehungen und Funktionen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Wirtschaftsmathematik, Algebra, R (Software), Datenanalyse, Kalkulation, Mathematische Software, Angewandte Mathematik, Grafische Darstellung, Mathematische Modellierung, Allgemeine Mathematik

    ★ 4.7 (226) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Creating Interactive Learning Videos with Edpuzzle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Education Software and Technology, Digital pedagogy

    ★ 4.7 (184) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of California, Irvine

    Leistungsbewertung im virtuellen Klassenzimmer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software und Technologie für das Bildungswesen, Datenmanagement, Datenverwaltung, Planung der Prüfung, Lernmanagement-Systeme, Virtuelle Umgebung, Test-Tools, Digitale Pädagogik, Beglaubigungen

    ★ 4.7 (506) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Copenhagen

    Data Literacy - Was ist das und warum ist es wichtig?

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Algorithmen, Maschinelles Lernen, Große Daten, Recht, Soziale Auswirkungen, Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Datenverarbeitung, Journalismus, digitale Kompetenz, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenkompetenz, Datenerhebung, Daten-Ethik

    ★ 4.6 (298) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Scrimba

    Lernen Sie mit KI zu programmieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Computer Programmierung, Maschinelles Lernen, Datenbank-Entwicklung, Reaktionsfähiges Web-Design, GitHub, Git (Versionskontrollsystem), Entwicklung von Videospielen, Programm-Entwicklung, Front-End-Webentwicklung, Computerprogrammierung, ChatGPT, Mobile Entwicklung, Web-Design und Entwicklung, HTML und CSS, Javascript, Web-Anwendungen, Datenbank-Anwendung, Cascading Style Sheets (CSS), Hypertext Markup Language (HTML), Bereitstellung von Anwendungen

    ★ 4.6 (143) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Responsible AI: Transparency & Ethics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Artificial Intelligence, Mitigation, AI Workflows, Model Evaluation, Auditing, Risk Management Framework, Governance

    ★ 4.7 (6) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    AI Agents and MLOps for Production-Ready AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Containerization, AI Workflows, Model Deployment, Generative AI Agents, LangGraph, Agentic Workflows, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), CrewAI, Devops Tools, BeeAI, Docker (Software), Cloud Deployment, Agentic systems, Google Cloud Platform, Cloud Platforms, Kubernetes, Applied Machine Learning, Scalability

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Stanford University

    Unsere Beziehung zum Essen neu gestalten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ermächtigung, Selbst-Bewusstsein, Analyse sensorischer Systeme, Bildung von Gewohnheiten, Achtsamkeit, Kulturelle Vielfalt, Planung und Zubereitung von Mahlzeiten, Ernährung und Diät, Verhaltensbiologische Gesundheit, Ernährungserziehung, Mitgefühl, Lebensmittel und Getränke

    ★ 4.9 (359) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Introduction to AI and Machine Learning on GC - Italiano

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Gemini, Google Gemini, MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Deployment, AI Workflows, Artificial Intelligence, Model Training, Applied Machine Learning, Cloud Infrastructure, Machine Learning, Data Preprocessing

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Commonwealth Education Trust

    Grundlagen des Lehrens für das Lernen: Ein Profi sein

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Zusammenarbeit, Berufliche Entwicklung, Persönliche Entwicklung, Selbst-Bewusstsein, Kommunikation mit den Eltern, Professionalität, Lebenslanges Lernen, Konstruktives Feedback, Didaktische Strategien, Unterricht, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Unterrichten

    ★ 4.8 (218) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Perplexity.AI for Beginners: AI-Powered Search: Coursera
  • IoT Enabled Farming: EDUCBA
  • Vorkalkulation: Beziehungen und Funktionen: Johns Hopkins University
  • Creating Interactive Learning Videos with Edpuzzle: Coursera
  • Leistungsbewertung im virtuellen Klassenzimmer: University of California, Irvine
  • Data Literacy - Was ist das und warum ist es wichtig?: University of Copenhagen
  • Lernen Sie mit KI zu programmieren: Scrimba
  • Responsible AI: Transparency & Ethics: Coursera
  • AI Agents and MLOps for Production-Ready AI: Packt
  • Unsere Beziehung zum Essen neu gestalten: Stanford University

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