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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Perplexity.AI for Beginners: AI-Powered Search

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Engineering Tools, AI literacy, Multimodal Prompts, Artificial Intelligence

    ★ 3.6 (21) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Michigan

    Programación para todos (Introducción a Python)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Software Installation, Code Reusability, Python Programming, Computer Programming, Program Development, Computational Thinking, Memory Management, System Configuration

    ★ 4.8 (285) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Vorkalkulation: Beziehungen und Funktionen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Wirtschaftsmathematik, Algebra, R (Software), Datenanalyse, Kalkulation, Mathematische Software, Angewandte Mathematik, Grafische Darstellung, Mathematische Modellierung, Allgemeine Mathematik

    ★ 4.7 (226) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Creating Interactive Learning Videos with Edpuzzle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Education Software and Technology, Digital pedagogy

    ★ 4.7 (184) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of California, Irvine

    Leistungsbewertung im virtuellen Klassenzimmer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software und Technologie für das Bildungswesen, Datenmanagement, Datenverwaltung, Planung der Prüfung, Lernmanagement-Systeme, Virtuelle Umgebung, Test-Tools, Digitale Pädagogik, Beglaubigungen

    ★ 4.7 (506) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Copenhagen

    Data Literacy - Was ist das und warum ist es wichtig?

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Algorithmen, Maschinelles Lernen, Große Daten, Recht, Soziale Auswirkungen, Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Datenverarbeitung, Journalismus, digitale Kompetenz, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenkompetenz, Datenerhebung, Daten-Ethik

    ★ 4.6 (298) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Praktische Methodik und Ethik in der KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Fehlersuche, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Bayessche Statistik, Künstliche Intelligenz, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Verantwortungsvolle AI, Modell-Einsatz, Bayessches Netz, Daten-Ethik, Ethische Standards und Verhaltensweisen

    ★ 4.5 (11) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Amazon Web Services

    Data Engineer auf AWS - Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, Terraform, Kontinuierliche Integration, Sicherheitskontrollen, Amazon Web Services, Devops-Werkzeuge, CI/CD, Serverloses Rechnen, Datenarchitektur, Infrastruktur als Code (IaC), AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Daten-Infrastruktur, Cloud-Anwendungen, Amazon CloudWatch, Beglaubigungen, AWS CloudFormation

    ★ 4.6 (279) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    INSEAD

    Analyse der Blockchain-Chancen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fallstudien, Peer Review, Entscheidungsfindung, Blockchain, Zielpublikum, Strategisches Denken, Ausführung des Plans, Entwicklung von Vorschlägen, Marktanalyse, Unternehmensanalyse, Entwicklung neuer Geschäftsfelder, Wert-Angebote, Geschäftsmodellierung, Marktforschung, Lösung Design, Marktchancen, Business Analyse

    ★ 4.6 (214) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Responsible AI: Transparency & Ethics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Artificial Intelligence, Mitigation, AI Workflows, Model Evaluation, Auditing, Risk Management Framework, Governance

    ★ 4.7 (6) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Create a Virtual Private Cloud (VPC) Using AWS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtual Machines, Cloud Security, Public Cloud, Amazon Web Services, Scalability, Virtual Networking, Private Cloud, Cloud Computing Architecture, Cloud Platforms, Cloud Computing, Cloud Infrastructure, Cloud Services, Cloud Deployment

    ★ 4.4 (172) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • I

    IBM

    SQL für Datenwissenschaft mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenbank-Design, R Programmierung, Datenbank-Entwicklung, Relationale Datenbanken, R (Software), Datenbanken, Datenzugang, Datenanalyse, Datenmanipulation, Abfragesprachen, SQL

    ★ 4.4 (192) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Perplexity.AI for Beginners: AI-Powered Search: Coursera
  • Programación para todos (Introducción a Python): University of Michigan
  • Vorkalkulation: Beziehungen und Funktionen: Johns Hopkins University
  • Creating Interactive Learning Videos with Edpuzzle: Coursera
  • Leistungsbewertung im virtuellen Klassenzimmer: University of California, Irvine
  • Data Literacy - Was ist das und warum ist es wichtig?: University of Copenhagen
  • Praktische Methodik und Ethik in der KI: Johns Hopkins University
  • Data Engineer auf AWS - Grundlagen: Amazon Web Services
  • Analyse der Blockchain-Chancen: INSEAD
  • Responsible AI: Transparency & Ethics: Coursera

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  • IBM Data Science-Zertifikat
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