Maschinelles Lernen Kurse
ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.
Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Engineering Tools, AI literacy, Multimodal Prompts, Artificial Intelligence
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Software Installation, Code Reusability, Python Programming, Computer Programming, Program Development, Computational Thinking, Memory Management, System Configuration
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Wirtschaftsmathematik, Algebra, R (Software), Datenanalyse, Kalkulation, Mathematische Software, Angewandte Mathematik, Grafische Darstellung, Mathematische Modellierung, Allgemeine Mathematik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Education Software and Technology, Digital pedagogy
University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software und Technologie für das Bildungswesen, Datenmanagement, Datenverwaltung, Planung der Prüfung, Lernmanagement-Systeme, Virtuelle Umgebung, Test-Tools, Digitale Pädagogik, Beglaubigungen
University of Copenhagen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Algorithmen, Maschinelles Lernen, Große Daten, Recht, Soziale Auswirkungen, Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Datenverarbeitung, Journalismus, digitale Kompetenz, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenkompetenz, Datenerhebung, Daten-Ethik
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Fehlersuche, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Bayessche Statistik, Künstliche Intelligenz, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Verantwortungsvolle AI, Modell-Einsatz, Bayessches Netz, Daten-Ethik, Ethische Standards und Verhaltensweisen
Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, Terraform, Kontinuierliche Integration, Sicherheitskontrollen, Amazon Web Services, Devops-Werkzeuge, CI/CD, Serverloses Rechnen, Datenarchitektur, Infrastruktur als Code (IaC), AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Daten-Infrastruktur, Cloud-Anwendungen, Amazon CloudWatch, Beglaubigungen, AWS CloudFormation
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fallstudien, Peer Review, Entscheidungsfindung, Blockchain, Zielpublikum, Strategisches Denken, Ausführung des Plans, Entwicklung von Vorschlägen, Marktanalyse, Unternehmensanalyse, Entwicklung neuer Geschäftsfelder, Wert-Angebote, Geschäftsmodellierung, Marktforschung, Lösung Design, Marktchancen, Business Analyse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Artificial Intelligence, Mitigation, AI Workflows, Model Evaluation, Auditing, Risk Management Framework, Governance
Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtual Machines, Cloud Security, Public Cloud, Amazon Web Services, Scalability, Virtual Networking, Private Cloud, Cloud Computing Architecture, Cloud Platforms, Cloud Computing, Cloud Infrastructure, Cloud Services, Cloud Deployment
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenbank-Design, R Programmierung, Datenbank-Entwicklung, Relationale Datenbanken, R (Software), Datenbanken, Datenzugang, Datenanalyse, Datenmanipulation, Abfragesprachen, SQL
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse
- Perplexity.AI for Beginners: AI-Powered Search: Coursera
- Programación para todos (Introducción a Python): University of Michigan
- Vorkalkulation: Beziehungen und Funktionen: Johns Hopkins University
- Creating Interactive Learning Videos with Edpuzzle: Coursera
- Leistungsbewertung im virtuellen Klassenzimmer: University of California, Irvine
- Data Literacy - Was ist das und warum ist es wichtig?: University of Copenhagen
- Praktische Methodik und Ethik in der KI: Johns Hopkins University
- Data Engineer auf AWS - Grundlagen: Amazon Web Services
- Analyse der Blockchain-Chancen: INSEAD
- Responsible AI: Transparency & Ethics: Coursera
