LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, Modellierung großer Sprachen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Python-Programmierung, LLM-Bewerbung, KI-Orchestrierung, JavaScript-Frameworks
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Technik, Cloud-Dienste, Cloud Computing, Öffentliche Wolke, Technische Dienste, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Systemverwaltung, Cloud-Plattformen, Sicherheitstechnik, Amazon Web Services, Architektur der Lösung, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), Amazon Webdienste, Architektur des Cloud Computing, Skalierbarkeit
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenwrangling, Präsentation der Daten, Marketing-Analytik, Soziale Medien, Jupyter, Python-Programmierung, Seaborn, Bereinigung von Daten, Statistische Visualisierung, Marketing für soziale Medien, Datenvisualisierung, Analyse sozialer Medien, Datenanalyse, Matplotlib, Plot (Grafiken), Inhaltliche Leistungsanalyse, Social Media Marketing
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Red Hat
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ansible, Linux Commands, Linux Administration, Linux, Devops Tools, Infrastructure as Code (IaC), IT Automation, YAML, Automation, DevOps, System Configuration, Configuration Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microarchitecture, Computer Architecture, Hardware Architecture, Computer Hardware, System Programming, Data Storage, Memory Management, Computational Logic, Computer Programming, C (Programming Language), Data Storage Technologies, Program Development, C# (Programming Language)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Daten-Ethik, Modellevaluation, Verantwortungsvolle AI, LLM-Bewerbung, Schreiben und Redigieren, Schreiben, KI-Kenntnisse, Informationen zum Datenschutz, Bewertung des Modells
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Restful API, ASP.NET, Model View Controller, .NET Framework, JSON, Application Programming Interface (API), API Design, Application Frameworks, Web Services, Middleware, Back-End Web Development, Extensible Markup Language (XML)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Florida
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Qualitätsverbesserung (CQI), Unfallverhütung, Prozessverbesserung, Modellierung von Prozessen, Gesundheitssysteme, Schlanke Methodologien, Wissenschaftliche Methoden, Korrektur- und Vorbeugungsmaßnahmen (CAPA), Patientenzentrierte Pflege, Patientenfluss, Patientensicherheit, Systemanalyse
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Generative AI, Model Training, Model Optimization, Machine Learning Algorithms, Network Performance Management, Network Architecture
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Engineering Tools, Prompt Patterns, Token Optimization, LLM Application, Tool Calling, OpenAI API, OpenAI, Anthropic Claude, Large Language Modeling, Authentications, Generative AI, Code Review, Maintainability, AI Workflows, AI Integrations, Command-Line Interface, Application Programming Interface (API), Software Documentation, Key Management
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Überwachung, Bewertung der Cybersicherheit, Linux-Verwaltung, Digitale Forensik, Bash (Skriptsprache), System-Konfiguration
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Datenwrangling, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Datenmanipulation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Statistisches maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Regressionsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Feature Technik, Klassifizierungsalgorithmen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Technische Merkmale, Bewertung des Modells, NumPy, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen