ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Fred Hutchinson Cancer Center
Kompetenzen, die Sie erwerben: Policy Development, Data Ethics, Responsible AI, Legal Risk, Compliance Training, Stakeholder Engagement, Intellectual Property, Compliance Management, AI literacy, Stakeholder Management, Law, Regulation, and Compliance, Regulatory Compliance, Governance, Generative AI, Case Studies, Data Science
★ 4.2 (23) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Computational Logic, Computer Science
★ 4.5 (272) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Model Deployment, Tensorflow, Unstructured Data, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Applied Machine Learning, Data Pipelines, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Artificial Intelligence
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Finite Element Methods, Simulation and Simulation Software, Engineering Analysis, Simulations, Engineering, Verification And Validation
★ 4.6 (254) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverloses Rechnen, Cloud-Dienste, Auszug, Verteiltes Rechnen, Software-Entwicklung, Cloud-natives Computing, Große Daten, Cloud-Lösungen, Google Cloud-Plattform, Software-Entwicklungswerkzeuge, Cloud Computing, Daten-Infrastruktur, Cloud-Entwicklung, Softwaretechnik, Cloud-Technik, Daten-Pipelines, Cloud-Speicher, Cloud-Technologien, Befehlszeilenschnittstelle, Technische Software
★ 4.1 (92) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Machine Controls, Automation Engineering, Programmable Logic Controllers, Control Systems, Automation, Simulation and Simulation Software, Manufacturing Processes, Simulations, Industrial Engineering, Equipment Design, Internet Of Things, Matlab, Electronic Components, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, Process Control
★ 4.5 (127) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

H2O.ai
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, LLM Application, Model Evaluation, Fine-tuning, Collaborative Software, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Optimization, Generative AI, Data Management, Model Training, Data Preprocessing, Generative Model Architectures, Natural Language Processing, Data Validation, Data Cleansing, Transfer Learning, Verification And Validation, Data Quality
★ 3.6 (14) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Service Management, Information Technology Infrastructure Library, Customer experience improvement, IT Service Management, Service Improvement, Change Control, IT Management, Information Technology Architecture, Technical Management, Practice Management, Security Management, Technical Services, Infrastructure Architecture, Enterprise Architecture, Business Relationship Management, Hospitality Services, Continuous Improvement Process, Agile Methodology, Governance, Risk Management Framework
★ 4.7 (451) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Electrical Power, Electric Power Systems, Electrical Systems, Control Systems, Electrical Substation, Electrical Equipment, Energy and Utilities, Electrical Safety, Plant Operations and Management, Three-Phase, High Voltage, Machine Controls, Power Electronics, Automation Engineering, Basic Electrical Systems, Process Control, Mathematical Modeling, Matlab, Electrical Engineering, electromagnetics
★ 4.5 (283) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Datenmanagement, Microsoft SQL-Server, NoSQL, Relationale Datenbanken, SQL, Datenbanken, MySQL, Datenspeicher, Datenverwaltung, Datensicherheit, Datenbank-Management, Abfragesprachen, Datenbank-Verwaltung, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank Management, PostgreSQL, Cloud-Bereitstellung, Datenbank-Theorie
★ 4.6 (272) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-natives Computing, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Skalierbarkeit, Cloud-Plattformen, Kubernetes, Cloud-Management, Docker (Software), Verwaltung der Anwendungsleistung, OpenShift, Entwicklungsumgebung, Bereitstellung von Anwendungen, Cloud-Anwendungen, Cloud Computing, Cloud-Entwicklung, Konfigurationsmanagement, Konfigurationsverwaltung, Cloud-Bereitstellung, Virtuelle Vernetzung, Containerisierung, Management von Unternehmensanwendungen, YAML
★ 4.6 (241) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Logistische Regression, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Netzarchitektur, Algorithmen für maschinelles Lernen, NumPy, Tiefes Lernen, Lineare Algebra, Datenvorverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Künstliche neuronale Netze
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate