ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Feature Engineering, Statistical Hypothesis Testing, Sampling (Statistics), Data Ethics, Logistic Regression, Model Evaluation, Data Visualization Software, Descriptive Statistics, Data Analysis, Statistical Analysis, Tableau Software, Object Oriented Programming (OOP), Data Science, Machine Learning, Interviewing Skills, Python Programming
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Generative KI, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Datenethik, Kontinuierliche Überwachung, Statistische Analyse, Feature Technik, Daten bereinigen, Modell-Bereitstellung, Erhebung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Bearbeitung von, Englische Sprache, Lektorat, Peer Review, Schreiben
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Erweiterte Analytik, Microsoft Büro, Datenvorverarbeitung, Analytische Fähigkeiten, Unternehmensanalytik, Excel-Formeln, Daten Präsentation, Datenmodellierung, Excel-Makros, Tabellenverarbeitungssoftware, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Datenmanipulation, Dashboard, Finanzielle Prognosen, Microsoft Excel, Datenkompetenz, Datenanalyse-Software, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenvalidierung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computervision, Deep Learning, Transfer Learning, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Tensorflow, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Generative AI, Systems Analysis, AI Workflows, Business Analysis, Systems Architecture, Solution Architecture, Business Process Automation, Stakeholder Analysis, Software Architecture, Consulting, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Systems Thinking, Responsible AI, Machine Learning, Business Communication, Project Documentation, Stakeholder Communications, Technical Consulting
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Deep Learning, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Algorithmen, Reinforcement Learning, Entscheidungsunterstützende Systeme, Simulationen, Markov-Modell, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Deep Learning, Python-Programmierung, Anpassungsfähigkeit, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Problemlösung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Daten importieren/exportieren, Statistische Analyse, NumPy, Grundsätze der Programmierung, Daten bereinigen, Pivot-Tabellen und Diagramme, Python-Programmierung, Datenanalyse, Datenmanipulation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Transfer Learning, Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Bildanalyse
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklungsumgebung, Datenstrukturen, Software-Installation, Datenanalyse, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Datenmanipulation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Responsible AI, Tensorflow, Model Deployment, Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Data Quality, Keras (Neural Network Library), Data Cleansing, Data Preprocessing, Google Cloud Platform, Data Pipelines, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Logistic Regression, Cloud Deployment, Dataflow, Performance Tuning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate