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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • G

    Google Cloud

    Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started - Français

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Google Cloud Platform, Cloud Management, DevOps, Application Lifecycle Management, Devops Tools, AI Workflows, Applied Machine Learning, Cloud Deployment, Automation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Georgia Institute of Technology

    Verbessern Sie Ihre englischen Kommunikationsfähigkeiten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schreiben, Mündliche Äußerung, Öffentliches Reden, Web-Inhalt, Kulturelle Vielfalt, LinkedIn, Interviewing-Fähigkeiten, Verkaufspräsentation, Verkaufspräsentationen, Business Schreiben, Englische Sprache, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Geschäftskorrespondenz, Business-Kommunikation, Inhalt der sozialen Medien, Berufliche Entwicklung, Geschäftliches Schreiben, Telefonische Fertigkeiten, Professionelle Netzwerkarbeit, Kulturelle Sensibilität, Präsentationen

    ★ 4.7 (27.184) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • S

    Stanford University

    Probabilistische grafische Modelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Entscheidungsintelligenz, Modell Ausbildung, Graphentheorie, Unüberwachtes Lernen, Netzwerk-Modell, Markov-Modell, Statistische Inferenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Bayessches Netz, Netzwerkanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Entscheidungsunterstützende Systeme, Methoden des maschinellen Lernens, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessche Statistik, Statistische Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen

    ★ 4.6 (1549) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google

    Google Prompting Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Kontext Technik, Dokumentenverwaltung, Künstliche Intelligenz, Kritisches Denken, Bericht schreiben, Verwaltung von Dokumenten, Prompt-Muster, AI-Personalisierung, Ideenfindung, Zeitleisten, Datenvisualisierung, Geschäftskorrespondenz, Lösung Design, Generative KI, KI-gestützte Kreativität, Prompt Engineering Tools, KI-Kenntnisse, Komplexe Problemlösung, Grafische Darstellung, LLM-Bewerbung

    ★ 4.8 (7176) · Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Einführung in Computer Vision und Bildverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Netzarchitektur, Computer Vision, Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Bildqualität

    ★ 4.3 (1435) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Pennsylvania

    Englisch für die Karriereentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Schreiben, Präzision, Business Schreiben, Sprachkompetenz, Mündliche Äußerung, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Interviewing-Fähigkeiten, Rapportbildung, Rekrutierung, Geschäftliches Schreiben, Arbeitsplatzanalyse, Sprachen lernen, Geschäftskorrespondenz, Englische Sprache, Mehrsprachigkeit, Professionalität, Soziale Kompetenzen, Professionelle Netzwerkarbeit, Vokabeln

    ★ 4.8 (16.988) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    AI and Machine Learning Algorithms and Techniques

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Supervised Learning, Deep Learning, Generative Model Architectures, LLM Application, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Reinforcement Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Model Training, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Unstructured Data, Model Evaluation, Dimensionality Reduction, Model Optimization

    ★ 4.7 (66) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow: Fortgeschrittene Techniken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Generative adversarische Netze (GANs), Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netze, Verteiltes Rechnen, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Computer Vision, Visualisierung (Computergrafik), Bewertung des Modells, Generative Modellarchitekturen, Tiefes Lernen, Tensorflow, Bildanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Autokodierer, Generative KI, Auto-Kodierer, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze

    ★ 4.8 (1690) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Algorithmen des maschinellen Lernens mit Python in der betrieblichen Analytik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Analytik, Erweiterte Analytik, Vorverarbeitung von Daten, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Unternehmensanalyse, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Business Analyse, Business-Analytik

    ★ 4.6 (41) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Matrix Calculus for Data Science & Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Calculus, Machine Learning Methods, NumPy, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Tensorflow, Python Programming, Derivatives, Development Environment

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Mastering NLP: Foundations, ML & LLMs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, LangChain, LLM Application, Natural Language Processing, Data Ethics, Responsible AI, Text Mining, Embeddings, Deep Learning, Generative AI, Fine-tuning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Machine Learning Methods, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Machine Learning, Model Optimization, Model Evaluation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    Edureka

    Explainability Methods & Evaluation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Training, Feature Engineering, Statistical Methods, Responsible AI, Analysis, Model Optimization, Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Data Analysis, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Data Science, Data Visualization, Machine Learning Algorithms, Python Programming, Data Management

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started - Français: Google Cloud
  • Verbessern Sie Ihre englischen Kommunikationsfähigkeiten: Georgia Institute of Technology
  • Probabilistische grafische Modelle: Stanford University
  • Google Prompting Grundlagen: Google
  • Einführung in Computer Vision und Bildverarbeitung: IBM
  • Englisch für die Karriereentwicklung: University of Pennsylvania
  • AI and Machine Learning Algorithms and Techniques: Microsoft
  • TensorFlow: Fortgeschrittene Techniken: DeepLearning.AI
  • Algorithmen des maschinellen Lernens mit Python in der betrieblichen Analytik: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Matrix Calculus for Data Science & Machine Learning: Packt

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