ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Driven Development (TDD), Image Analysis, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Machine Learning, Python Programming, Development Environment, Jupyter, NumPy, Software Installation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Analyse, Netzwerk Architektur, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Applied Machine Learning, Random Forest Algorithm, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Machine Learning Algorithms, Data Visualization, Machine Learning, Programming Principles, Data Manipulation, Feature Engineering, Data Cleansing, Supervised Learning, Python Programming, Data Science, Data Processing, NumPy, Pandas (Python Package)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Krankenhausmedizin, R-Programmierung, Verwaltung klinischer Daten, Daten bereinigen, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, Feature Technik, Prädiktive Analytik, Statistische Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Leistungsoptimierung, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Tidyverse (R-Paket)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Matplotlib, Python-Programmierung, Visualisierung (Computergrafik), Statistische Visualisierung, Text Mining, Datenvisualisierungssoftware, Überwachtes Lernen, Wissenschaftliche Visualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Feature Technik, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Analyse sozialer Netzwerke, Netzwerkanalyse, NumPy
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenwrangling, Daten-Storytelling, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Excel-Formeln, Dashboard, Datenvisualisierungssoftware, Professionelles Netzwerken, Plotly, Big Data, Explorative Datenanalyse, Generative KI, IBM Cognos-Analytik, Microsoft Excel, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Datenanalyse, Web Scraping
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Erhebung von Daten, Datenvisualisierungssoftware, Datenmodellierung, Big Data, Gespeicherte Prozedur, Computer-Programmierwerkzeuge, Cloud Computing, Jupyter, Abfragesprachen, Datenkompetenz, Data-Mining, Unternehmensanalyse, Peer Review, Datenbanken, Relationale Datenbanken, Lernen mit Entscheidungsbäumen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: No-Code-Entwicklung, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle KI, KI-Produktstrategie, Bereitstellung von Anwendungen, Datenverarbeitung, Selbstbedienungstechnologien, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Generative KI, Analyse des Geschäftsablaufs, Künstliche Intelligenz, Handlungsorientiert, Software für maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Prompt-Muster, IBM Cloud, ChatGPT, Workflow Management
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Applied Machine Learning, Python Programming, Adaptability, Problem Solving
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytics, Statistical Machine Learning, Advanced Analytics, Google Cloud Platform, Big Data, Applied Machine Learning, Data Analysis, Predictive Modeling
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Calculus, Applied Mathematics, NumPy, Tensorflow, Machine Learning, Python Programming, Derivatives, Algorithms, Development Environment
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Management, Statistical Modeling
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen