Generative-KI-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle Texte, Bilder und andere Inhalte erzeugen. Sie können Fähigkeiten in Prompt-Design, Modellbewertung, Datenaufbereitung und grundlegenden Generierungsverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, APIs und Tools vor, mit denen Sie generative Ansätze ausprobieren können.

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Computer Vision, Anwendungsentwicklung, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz, Modell-Einsatz, Datenerfassung, Microsoft Azure, Klassifizierungsalgorithmen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Selbstbedienungstechnologien, Jupyter, ChatGPT, Modellierung großer Sprachen, Prompt-Muster, Schnelles Engineering, OpenAI, Generative AI-Agenten, OpenAI-API, AI-Arbeitsabläufe, LLM-Bewerbung
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Technical University of Munich (TUM)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Analyse, KI-Kenntnisse, Digitale Transformation, Menschliche Faktoren, Bildanalyse, Strukturelle Analyse, Kommunikationssysteme, Leiterschaft, Herstellungsverfahren, Geografische Informationen und Technologie, Kontrollsysteme, Produktionsprozess, Führungsqualitäten, Automatisierung, Digitale Kommunikation, Modellbasierte Systemtechnik, Umweltüberwachung, Vibrationen, Herstellung und Produktion, Grundlegende Qualitätssystemnormen für die Luft- und Raumfahrt, Globale Positionierungssysteme
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technologie-Lösungen, Methoden der Softwareentwicklung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Datenwissenschaft, Projektleitung, Modell-Einsatz, Technischer Entwurf, Datenverwaltung, Maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Vorverarbeitung von Daten, Technisches Management, Datenmanagement, Datenerfassung, Datenqualität, Qualität der Daten, Verwaltung des Lebenszyklus von Anwendungen, Entwurf von Systemen, Bewertung des Modells, Daten-Pipelines, Bereinigung von Daten, Datenerhebung, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, GitHub Kopilot, Microsoft Kopilot, Entwicklungsumgebung, Prompt-Muster, Schnelles Engineering, Installation der Software, GitHub
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Strategische Kommunikation, Daten-Ethik, Business-Analytik, Daten-Storytelling, Datengestützte Entscheidungsfindung, Geschichtenerzählen, Präsentation der Daten, Analytik, Künstliche Intelligenz, Business-Kommunikation, Analytische Fähigkeiten, Datenanalyse, Entscheidungsintelligenz, Dashboard, Datenkompetenz, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Analyse, Verantwortungsvolle AI
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Abruf-erweiterte Erzeugung, Generative KI, Generative Modellarchitekturen, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, Generative AI-Agenten, AI-Arbeitsabläufe, LLM-Bewerbung, LangChain
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Finanzen, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Fallstudien, AI-Förderung, Gesundheitstechnologie, Kritisches Denken
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

EDHEC Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Digitale Transformation, Digitale Pädagogik, Aufkommende Technologien, Künstliche Intelligenz, Innovation, Investitionen, Geschäftsmodellierung, Aufstrebende Technologien, Software und Technologie für das Bildungswesen, AI-Personalisierung, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Entwicklung neuer Geschäftsfelder, Strategische Entscheidungsfindung, Entwicklung neuer Produkte, Verantwortungsvolle AI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Anwendungsentwicklung, Analytik, Künstliche Intelligenz, Microsoft Azure, Unstrukturierte Daten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Autoencoders, Model Training, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Model Optimization, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Machine Learning Algorithms, Model Deployment, Generative Model Architectures, Debugging, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Image Analysis, Unsupervised Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Digitale Transformation, Daten-Ethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Agentische Arbeitsabläufe, Agentische Systeme, Umwandlung von Unternehmen, Analytik, Modell Ausbildung, Cloud-Lösungen, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Maschinelles Lernen, Google Cloud-Plattform, Datenverarbeitung, Datenqualität, Qualität der Daten, Verwaltete Dienste, Cloud-Infrastruktur, Verantwortungsvolle AI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen