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Generative KI-Kurse

Generative-KI-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle Texte, Bilder und andere Inhalte erzeugen. Sie können Fähigkeiten in Prompt-Design, Modellbewertung, Datenaufbereitung und grundlegenden Generierungsverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, APIs und Tools vor, mit denen Sie generative Ansätze ausprobieren können.

Beliebte Generative KI Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    T

    Technical University of Munich (TUM)

    Digitalisierung in der Luft- und Raumfahrt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Automatisierung, Leiterschaft, Menschliche Faktoren, Umweltüberwachung, Digitale Kommunikation, Produktionsprozess, KI-Kenntnisse, Digitale Analyse, Herstellung und Produktion, Grundlegende Qualitätssystemnormen für die Luft- und Raumfahrt, Kontrollsysteme, Strukturelle Analyse, Vibrationen, Kommunikationssysteme, Führungsqualitäten, Bildanalyse, Globale Positionierungssysteme, Herstellungsverfahren, Geografische Informationen und Technologie, Modellbasierte Systemtechnik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    510 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    G

    Google DeepMind

    Gemini for Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Google Gemini, Gemini, Generative AI Agents, AI Integrations, Google Cloud Platform, Application Programming Interface (API), Real Time Data, Key Management, Tool Calling, Agentic systems, Cloud Deployment, Generative Model Architectures, Generative AI, Large Language Modeling, AI Security, Artificial Intelligence, AI Workflows, Cloud Applications, Cloud Development

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Michigan

    Ethik in der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Validierung von Daten, Bayessche Statistik, Algorithmen, Datenerfassung, Soziale Auswirkungen, Datenverwaltung, Datenanalyse, Daten-Ethik, Datenmanagement, Datenerhebung, Politische Analyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1301 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Einführung in die Bilderzeugung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Einsatz, Generative KI, Cloud-Bereitstellung, Modell Ausbildung, Generative Modellarchitekturen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    197 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    Northeastern University

    Trends im Gesundheitswesen für Business Professionals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Journey Mapping, Reise-Mapping, Qualitätssicherung, KI-Produktstrategie, Gesundheitssysteme, Qualität der Daten, Gesundheitspflege, Datenerfassung, Änderungsmanagement, Gesundheitsinformatik, Bewertung der Gesundheit, Patientenzentrierte Pflege, Organisatorischer Wandel, Pflegemanagement, Datenqualität, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Wertorientierte Pflege, Business-Analytik, AI-Förderung, Change Management, Entscheidungsunterstützende Systeme, Gesundheitspolitik, Managed Care

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    215 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Automation Anywhere

    Implementierung von RPA mit kognitiver Automatisierung und Analytik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Prozessgestaltung, Durchführbarkeitsstudien, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Entscheidungsintelligenz, Erstellung des Dashboards, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Benutzerbereitstellung, Unstrukturierte Daten, Analytik, Erweiterbare Sprachen und XML, Künstliche Intelligenz, Test-Automatisierung, Benutzerkonten, Robotergestützte Prozessautomatisierung, Prozessanalyse , Dashboard, Schalttafeln, Projektentwurf, Rentabilität der Investition, Prozess-Analyse

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    625 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Alberta

    Vorhersage und Kontrolle mit Funktionsannäherung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Technische Merkmale, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Feature Technik, Reinforcement Learning, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    851 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Marktforschung und Wettbewerbsanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktmanagement, Lückenanalyse, Kundeneinblicke, KI-Produktstrategie, Zielmarkt, Zielpublikum, Produktentwicklung, Persona-Entwicklung, Wirtschaftliche Forschung, Unternehmensstrategie, Marktanalyse, Verbraucherverhalten, Marktinformationen, Geschäftsstrategie, Marktforschung, Analyse der Wettbewerber, Produktstrategie, Datengestützte Entscheidungsfindung, Kundenanalyse, Marktchancen, Competitive Intelligence

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    54 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Scrimba

    Intro to Model Context Protocol (MCP)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Context Protocol, AI Workflows, AI Integrations, Generative AI Agents, Tool Calling, OpenAI API, Agentic Workflows, Anthropic Claude, Context Management, Real Time Data, Debugging, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Servers, Artificial Intelligence, Data Access, Generative AI, Interoperability, Server Administration

    3,4
    Bewertung, 3,4 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Probabilistisches Deep Learning mit TensorFlow 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenumwandlung, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Generative KI, Modell Ausbildung, Auto-Kodierer, Autokodierer, Tensorflow, Generative Modellarchitekturen, Bildanalyse, Bayessches Netz

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    109 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Verwaltung von Machine Learning Projekten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Projektleitung, Daten-Pipelines, Bereinigung von Daten, Verwaltung des Lebenszyklus von Anwendungen, Qualität der Daten, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Technischer Entwurf, Datenwissenschaft, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Datenerfassung, Modellevaluation, Methoden der Softwareentwicklung, Bewertung des Modells, Technologie-Lösungen, Modell-Einsatz, Entwurf von Systemen, Datenqualität, Datenverwaltung, Modell Ausbildung, Datenmanagement, Datenerhebung, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Technisches Management

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    392 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Führungskompetenz entwickeln und ausbauen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Leiterschaft, KI-Kenntnisse, Führung und Management, Lebenslanges Lernen, Team-Motivation, Managementschulung und -entwicklung, Wachstumsorientiertheit, Führungsqualitäten, AI-Förderung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    195 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten generative ai Kurse

  • Digitalisierung in der Luft- und Raumfahrt: Technical University of Munich (TUM)
  • Gemini for Developers: Google DeepMind
  • Ethik in der Datenwissenschaft: University of Michigan
  • Einführung in die Bilderzeugung: Google Cloud
  • Trends im Gesundheitswesen für Business Professionals: Northeastern University
  • Implementierung von RPA mit kognitiver Automatisierung und Analytik: Automation Anywhere
  • Vorhersage und Kontrolle mit Funktionsannäherung: University of Alberta
  • Marktforschung und Wettbewerbsanalyse: Microsoft
  • Intro to Model Context Protocol (MCP): Scrimba
  • Probabilistisches Deep Learning mit TensorFlow 2: Imperial College London

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