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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    Edureka

    GitHub Copilot: Der AI Pair Programmer für Coding

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, Programm-Entwicklung, Kontext Technik, Entwicklungsumgebung

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    93 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SkillUp

    Enterprise Data Integration, Governance and Architecture

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Security, Data Migration, Data Governance, Extract, Transform, Load, Cloud Storage, Data Architecture, Data Management, Data Integration, Data Storage, Enterprise Architecture, Data Quality, Data Modeling, Incident Response, Security Controls, Information Privacy, Data Infrastructure, Computer Security Incident Management, Data Storage Technologies, Security Strategy, Database Architecture and Administration

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    85 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Algorithmen des maschinellen Lernens mit Python in der betrieblichen Analytik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Erweiterte Analytik, Entscheidungsbaum-Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Unternehmensanalyse, Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Regressionsanalyse, Business Analyse, Analytik, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    41 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Grundlagen der Python-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Problemlösung, Software-Entwicklung, Fehlersuche, Algorithmen, Rechnerische Logik, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Skriptsprachen, Wiederverwendbarkeit von Code, Python-Programmierung

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    70 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    AI agent fundamentals with Azure AI Foundry

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Workflows, Generative AI Agents, Agentic Workflows, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Agentic systems, Microsoft Azure, LLM Application, Artificial Intelligence, AI Integrations, Model Deployment, Prompt Engineering, Application Deployment, Program Development, GitHub, Development Environment, Software Development, Natural Language Processing, Technical Documentation

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    FPGA-Softcore-Prozessoren und IP-Erwerb

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Software-Entwicklung, Systementwurf und Implementierung, Eingebettete Systeme, Verifizierung und Validierung, System-Konfiguration, Simulationen, Eingebettete Software, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Eclipse (Software), Mikroarchitektur, Hardware-Architektur, Computerarchitektur, Software-Entwicklungstools, System-Programmierung

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    98 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SAS

    Analyzing Time Series and Sequential Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Time Series Analysis and Forecasting, SAS (Software), Forecasting, Recurrent Neural Networks (RNNs), Feature Engineering, Statistical Analysis, Data Analysis Software, Data Analysis, Digital Signal Processing, Statistical Methods, Advanced Analytics, Statistical Software, Regression Analysis, Data Transformation, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Model Training

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidad Autónoma Metropolitana

    Conciencia Lingüística

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammar, Language Competency, Spanish Language, Language Learning, Vocabulary

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    96 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    BigQuery für Datenanalysten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenvisualisierung, Abfragesprachen, Google Cloud-Plattform, SQL, Datenumwandlung, Looker (Software), Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Data Warehousing, Daten-Pipelines, Datenanalyse, Google Sheets, Erstellung des Dashboards, Bereinigung von Daten, Integrität der Daten, Auszug

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    80 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    N

    New York University

    Überblick über fortgeschrittene Methoden des Reinforcement Learning im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Finanzmarkt, Markov-Modell, Finanzielle Daten, Reinforcement Learning, Finanzieller Handel, Marktdynamik, Finanzielle Modellierung, Derivate, Marktliquidität, Kreditrisiko, Differentialgleichungen, Allgemeines Kreditwesen

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    85 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Moderne Regressionsanalyse in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Statistische Analyse, Plot (Grafiken), Statistische Modellierung, Statistische Programmierung, Bewertung des Modells, Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Daten-Ethik, Prädiktive Modellierung, Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Regressionsanalyse, Korrelationsanalyse, Prädiktive Analytik, R Programmierung, Modellevaluation

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    37 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Illinois Tech

    Programmierung und Anwendungsgrundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Entwicklungs-Tools, Datenbanken, Full-Stack Web-Entwicklung, Datenbank-Design, Datenbank-Systeme, Web-Entwicklung, Relationale Datenbanken, Web-Anwendungen, HTML und CSS, Cloud-Bereitstellung, Skriptsprachen, Javascript, Cloud Computing, Bereitstellung von Anwendungen, Back-End-Webentwicklung, Anwendungsentwicklung, Cloud-Anwendungen, Web-Design und Entwicklung, Server-Seite, Datenbank-Entwicklung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    51 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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