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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • M

    Macquarie University

    Statistik und Datenanalyse mit Excel: Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Stichproben (Statistik), Statistik, Box Plots, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Statistische Analyse, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Präsentation der Daten, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Software zur Datenvisualisierung, Deskriptive Analytik, Tabellenkalkulations-Software, Microsoft Excel

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    81 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Crafting User-First Product Experiences in the AI Era

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Competitive Analysis, Market Research, User Story, User Interface (UI), Competitive Intelligence, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Usability, Persona Development, Microsoft Copilot, Product Development, Market Analysis, UI/UX Strategy, New Product Development, Product Management, Product Lifecycle Management, Product Roadmaps, Data Ethics, Law, Regulation, and Compliance, Responsible AI, Data Governance

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    379 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • T

    Technical University of Munich (TUM)

    Digitalisierung in der Luft- und Raumfahrt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Analyse, KI-Kenntnisse, Geografische Informationen und Technologie, Digitale Transformation, Automatisierung, Strukturelle Analyse, Globale Positionierungssysteme, Grundlegende Qualitätssystemnormen für die Luft- und Raumfahrt, Modellbasierte Systemtechnik, Bildanalyse, Digitale Kommunikation, Menschliche Faktoren, Produktionsprozess, Umweltüberwachung, Kontrollsysteme, Leiterschaft, Herstellungsverfahren, Herstellung und Produktion, Kommunikationssysteme, Vibrationen, Führungsqualitäten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    505 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • E

    Erasmus University Rotterdam

    Unterhaltsame Ökonometrie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Datenwrangling, Statistische Analyse, Erstellung von Umfragen, Datenerhebung, Datenerfassung, Statistische Modellierung, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Korrelationsanalyse, Quantitative Forschung, Ökonometrie, Regressionsanalyse

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    143 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Menschliche Faktoren in der KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsintelligenz, Design Thinking, Informationen zum Datenschutz, Automatisierung, Maschinelles Lernen, Benutzerfreundliches Design, Menschenzentriertes Design, Recht, Menschliche Faktoren, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Daten-Ethik, Design erleben, Verantwortungsvolle AI

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    231 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Irvine

    Grundlagen der virtuellen Unterweisung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Aufkommende Technologien, Informationen zum Datenschutz, Virtuelle Umgebung, Lernmanagement-Systeme, AI-Personalisierung, Kollaborative Software, Digitale Pädagogik, Unterrichten, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Software und Technologie für das Bildungswesen, Unterricht, Aufstrebende Technologien

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1497 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Überwachungssysteme: Die Bausteine

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bericht schreiben, Öffentliche Gesundheit, Datenerhebung, Gesundheitspolitik, Bewertung der Gesundheit, Datenqualität, Gesundheit der Gemeinschaft, Epidemiologie, Infektionskrankheiten, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Datenerfassung, Bewertung des Programms, Qualität der Daten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    499 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Peking University

    C++程序设计

    Kompetenzen, die Sie erwerben: C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, File I/O, Code Reusability, C and C++, Computer Programming, Programming Principles, C (Programming Language), Algorithms, Maintainability, Data Structures, File Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    813 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Minnesota

    Empfehlungssysteme: Bewertung und Metriken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengestützte Entscheidungsfindung, Bewertung des Modells, Geschäftliche Metriken, Benchmarking, Leistungsmessung, Datenerhebung, Test Daten, A/B-Tests, Leistungsmetrik, Prädiktive Analytik, Produkt-Sortiment, Entscheidungsunterstützende Systeme, Datenerfassung, Modellevaluation

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    236 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado System

    Klinische Datenmodelle und Bewertungen der Datenqualität

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Datenumwandlung, Integration von Daten, Datenmodellierung, Validierung von Daten, Datenqualität, Datenbank-Design, Gesundheitsinformatik, SQL, Integrität der Daten, Daten-Mapping, Auszug, Datenwörterbuch, Verwaltung klinischer Daten, Abfragesprachen, Qualität der Daten, Relationale Datenbanken

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    66 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of London

    Object Oriented Programming

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pseudocode, C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), C and C++, Object Oriented Design, File I/O, Integrated Development Environments, Computer Programming, Development Environment, Programming Principles, Data Structures, Program Development, Algorithms, Interactive Design, Data Modeling, FinTech, Software Engineering, Test Data, Verification And Validation, Software Installation

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    259 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    API-Sicherheit in der Google Cloud-Apigee API-Plattform

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungssicherheit, Identitäts- und Zugangsmanagement, Cloud-API, Restful API, Beglaubigungen, Sicherheitskontrollen, OAuth, JSON, Schlüsselverwaltung, API-Entwurf, Datensicherheit, Management von Bedrohungen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Berechtigung (Computing), Kryptographische Protokolle

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    841 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Statistik und Datenanalyse mit Excel: Grundlagen: Macquarie University
  • Crafting User-First Product Experiences in the AI Era: Microsoft
  • Digitalisierung in der Luft- und Raumfahrt: Technical University of Munich (TUM)
  • Unterhaltsame Ökonometrie: Erasmus University Rotterdam
  • Menschliche Faktoren in der KI: Duke University
  • Grundlagen der virtuellen Unterweisung: University of California, Irvine
  • Überwachungssysteme: Die Bausteine: Johns Hopkins University
  • C++程序设计: Peking University
  • Empfehlungssysteme: Bewertung und Metriken: University of Minnesota
  • Klinische Datenmodelle und Bewertungen der Datenqualität: University of Colorado System

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