Generative-KI-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle Texte, Bilder und andere Inhalte erzeugen. Sie können Fähigkeiten in Prompt-Design, Modellbewertung, Datenaufbereitung und grundlegenden Generierungsverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, APIs und Tools vor, mit denen Sie generative Ansätze ausprobieren können.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Tiefes Lernen, Cloud-API, Transfer Learning, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modellierung großer Sprachen, Tensorflow, Einbettungen, AI-Arbeitsabläufe, Feature Technik, Google Cloud-Plattform, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Lernen übertragen, Modell Ausbildung, Technische Merkmale
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Customer Retention, Loyalty Programs, Marketing Budgets, Brand Loyalty, Customer Acquisition Management, Competitive Analysis, Customer Analysis, Customer Relationship Management, Customer Insights, Data-Driven Marketing, Customer Relationship Building, Customer Data Management, Marketing Channel, Marketing Analytics, Online Advertising, Customer Engagement, Marketing Effectiveness, AI Personalization, Data Ethics, Digital Marketing
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Knowledge Accelerators
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datenanalyse, Generative AI-Agenten, Pivot-Tabellen und Diagramme, Künstliche Intelligenz, Microsoft 365, Datenvisualisierung, Microsoft Kopilot, Entwicklung von Führungsqualitäten, Verwaltung von Kundendaten, Produktivität, Excel-Makros, Datenverwaltung, Schnelles Engineering, Arbeitsablauf-Management, Automatisierung, Erstellung des Dashboards, AI-Integrationen, Dashboard, Datenmanagement
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Bewertung des Modells, Datenwissenschaft, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Technologie-Lösungen, Methoden der Softwareentwicklung, Datenverwaltung, Technisches Management, Angewandtes maschinelles Lernen, Technischer Entwurf, Daten-Pipelines, Projektleitung, Modell-Einsatz, Vorverarbeitung von Daten, Entwurf von Systemen, Bereinigung von Daten, Datenerhebung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung, Datenqualität, Datenmanagement, Verwaltung des Lebenszyklus von Anwendungen, Qualität der Daten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Data Quality, Data Manipulation, Image Analysis, Data Pipelines, Dataflow, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Model Training, Model Optimization, AI Workflows, Model Evaluation, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotik, Simulationen, Graphentheorie, Künstliche Intelligenz, Netzwerk-Routing, Algorithmen, Szenario-Tests, Prädiktive Modellierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Geschäftsstrategie, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netze, Geschäftsmodellierung, Tensorflow, Unternehmen, Unüberwachtes Lernen, Business-Strategien, Unternehmensstrategie, Technologie-Strategien
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Suchmaschinenoptimierung (GEO), Werkzeuge für digitales Marketing, Erstellung von Inhalten, Suchmaschinen-Marketing, Marktforschung, Inhaltliche Leistungsanalyse, Wachstumsstrategien, Digitales Marketing, Markenmanagement, Content Marketing, Optimierung der Inhalte, Web-Analytik, Blogs, Entwicklung und Verwaltung von Inhalten, Inhaltliche Strategie, Inhaltliches Marketing, Webanalyse und SEO, Optimierung der Suchmaschine
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Color Theory, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Logo Design, Typography, Interaction Design, Figma (Design Software), Adobe Illustrator, Design Reviews, Wireframing, User Interface (UI) Design, Marketing Materials, Marketing Design, Layout Design, Usability, Graphic and Visual Design, User Experience, Graphic Design, AI powered creativity, Peer Review, Adobe Photoshop
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Devops-Werkzeuge, Modellevaluation, DevOps, Cloud-Bereitstellung, CI/CD, Modell-Einsatz, AI-Arbeitsabläufe, Kontinuierliche Bereitstellung, Google Cloud-Plattform, Automatisierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Qualitative Research, Market Research, Quantitative Research, Data-Driven Decision-Making, Benchmarking, Data Presentation, Descriptive Statistics, Competitive Analysis, Analytical Skills, Brand Awareness, Research Design, Market Dynamics, Data Collection, Data Literacy, Data Analysis, ChatGPT, Data Analysis Software, Microsoft Excel, R Programming
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Management, Cloud-Dienste, Künstliche Intelligenz, Schlüsselverwaltung, Software-Entwicklungstools, Cloud-Bereitstellung, Anwendungssicherheit, Sicherheitsstrategie, Microsoft Azure, Serverloses Rechnen, Netzwerksicherheit, Cloud-Anwendungen, Cloud-Sicherheit, Systemüberwachung, Internet der Dinge, Firewall, Verteilte Denial-Of-Service-Angriffe (DDoS)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen