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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    Elektrodynamik: Elektrische und magnetische Felder

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektroingenieurwesen, Technik, Physik, Mechanik, elektromagnetik, Mathematische Modellierung, Werkstoffkunde, Differentialgleichungen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    233 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SAS

    Erweiterte Berichte mit SAS Visual Analytics erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Statistische Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Analytik, Geschäftsberichte, SAS (Software), Erweiterte Analytik, Interaktive Datenvisualisierung, Business-Analytik, Software zur Datenanalyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    215 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Einführung in Responsible AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rechenschaftspflicht, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Compliance-Schulung, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Schulung zur Einhaltung der Vorschriften

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1041 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    Duke University

    Das Gehirn und der Weltraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Psychologie, Neurologie, Anatomie, Elektrophysiologie, Analyse sensorischer Systeme, Räumliche Analyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    658 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidad de los Andes

    Tesoros de la Física y sus Descubridores I

    Kompetenzen, die Sie erwerben: electromagnetics, Physics, Physical Science, Mechanics, European History, Ancient History, Scientific Methods, World History, Liberal Arts, General Science and Research, Medical Imaging, Experimentation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    859 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    Mathematische Grundlagen der Kryptographie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kryptographie, Wahrscheinlichkeit, Angewandte Mathematik, Arithmetik, Computerwissenschaft, Algorithmen, Informatik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    334 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Architektur mit der Google Kubernetes Engine: Produktion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicherung, Verwaltung der Anwendungsleistung, Kontinuierliche Lieferung, Beglaubigungen, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Google Cloud-Plattform, Identitäts- und Zugangsmanagement, Cloud-Sicherheit, Kontinuierliche Integration, Kubernetes, Cloud-Dienste, Berechtigung (Computing), Cloud-Speicher, Kontinuierliche Bereitstellung, CI/CD, Datenbank-Systeme

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    953 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    R

    Rutgers the State University of New Jersey

    Seelische Überzeugungen: Ursachen und Folgen - Einheit 1: Historische Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sozialwissenschaften, Psychologie, Wissenschaft und Forschung, Freie Künste, Weltgeschichte, Wissenschaftliche Methoden, Soziologie, Alte Geschichte, Anthropologie

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    407 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Verarbeitung natürlicher Sprache in Microsoft Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Automatisierung, Künstliche Intelligenz, Text Mining, Microsoft Azure, Verarbeitung natürlicher Sprache, Unstrukturierte Daten, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Anwendungsentwicklung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    126 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    GenAI für Führungskräfte & Business Leaders: Eine Einführung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, AI-Förderung, Governance, Umwandlung von Unternehmen, Verbesserung der Kundenerfahrung, Modellierung großer Sprachen, Operative Effizienz, Datengestützte Entscheidungsfindung, Künstliche Intelligenz, Kundenbetreuung, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Generative KI

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    536 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    KI-Workflow: Feature Engineering und Bias Detection

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Erkennung von Anomalien, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Datenwissenschaft, Text Mining, Daten-Pipelines, Datenumwandlung, Qualitätssicherung, Datenvorverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Design Thinking, Technische Merkmale, Vorverarbeitung von Daten, Feature Technik

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    82 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Generative KI: Grundlagen, Anwendungen und Herausforderungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Soziale Auswirkungen, AI-Förderung, Qualität der Daten, Das Risiko, Künstliche Intelligenz, AI-Sicherheit, Führung und Management, Verantwortungsvolle AI, Generative KI, Geistiges Eigentum, Datenqualität

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    209 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Elektrodynamik: Elektrische und magnetische Felder: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • Erweiterte Berichte mit SAS Visual Analytics erstellen: SAS
  • Einführung in Responsible AI: Google Cloud
  • Das Gehirn und der Weltraum: Duke University
  • Tesoros de la Física y sus Descubridores I: Universidad de los Andes
  • Mathematische Grundlagen der Kryptographie: University of Colorado System
  • Architektur mit der Google Kubernetes Engine: Produktion: Google Cloud
  • Seelische Überzeugungen: Ursachen und Folgen - Einheit 1: Historische Grundlagen: Rutgers the State University of New Jersey
  • Verarbeitung natürlicher Sprache in Microsoft Azure: Microsoft
  • GenAI für Führungskräfte & Business Leaders: Eine Einführung: IBM

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