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Kurse für Künstliche Intelligenz (KI)

Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Beliebte Künstliche Intelligenz (KI) Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    AI für Projektmanager und Scrum Master

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, AI-Integrationen, Agile Methodik, Projektleitung, Agiles Projektmanagement, Digitale Transformation, Künstliche Intelligenz, Projektmanagement-Software, Innovation, Arbeitsablauf-Management, Prädiktive Modellierung, Lebenszyklus des Projektmanagements, Vorhersage

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    156 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Pearson

    AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Model Deployment, AI Security, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI Agents, Generative AI, Amazon Bedrock, Prompt Engineering, AWS SageMaker, Generative Model Architectures, Artificial Intelligence, Data Ethics, AI Enablement, Prompt Patterns, Application Deployment, AI Integrations, AI literacy, Large Language Modeling, Model Training, Amazon Web Services

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    T

    Technical University of Munich (TUM)

    Digitalisierung in der Weltraumforschung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Geografische Informationen und Technologie, Cyber-Angriffe, Datenspeicherung, Herstellungsverfahren, Bildanalyse, KI-Kenntnisse, Herstellung und Produktion, Digitale Transformation, Künstliche Intelligenz, Cybersecurity, Analyse räumlicher Daten, Umweltüberwachung, Globale Positionierungssysteme, Cloud Computing, Cyber-Risiko, digitale Kompetenz

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    105 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Nutzung von KI für eine verbesserte Inhaltserstellung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Werbung, ChatGPT, Werbekampagnen, Verantwortungsvolle AI, Videobearbeitung, AI-Förderung, Modellierung großer Sprachen, Erstellung von Inhalten, KI-gestützte Kreativität

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    139 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    J

    Johns Hopkins University

    Foundational Mathematics for AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Linear Algebra, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Bayesian Statistics, Artificial Intelligence, Probability, Regression Analysis, Calculus, Mathematical Software, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Probability Distribution, Mathematical Modeling, Model Optimization, Integral Calculus, Algebra, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    Computer-Simulationen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Soziale Auswirkungen, Sozioökonomie, Sozialwissenschaften, Systemorientiertes Denken, Soziologie, Computational Thinking, Computer Programmierung, Wissenschaftliche Methoden, Agentische Systeme, Simulationen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Computerprogrammierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    86 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    R

    Rutgers the State University of New Jersey

    Neue Technologien für Unternehmensleiter

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftsethik, Engagement für Kunden, Aufkommende Technologien, Internet der Dinge, Business-Technologien, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Funktionsübergreifende Zusammenarbeit, Digitale Transformation, Technologie-Strategien, Business Leadership, Aufstrebende Technologien, MarTech, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Business Marketing, Wirtschaftsethik, Erweiterte Realität, Umwandlung von Unternehmen, Strategie der Kundenerfahrung (CX), Verbesserung der Kundenerfahrung, Führung in der Wirtschaft, Software für das Kundenbeziehungsmanagement (CRM), Kundenbindung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    455 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Maryland, College Park

    Grundlagen des Technologievertriebs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verhandlung, Verkauf, Aufkommende Technologien, Vertrieb, Technischer Vertrieb, Bedarfsanalyse, Entwicklung von Vorschlägen, Aufstrebende Technologien, Cybersecurity, Prospektion und Qualifizierung, Cloud Computing, Umsatzentwicklung, Lösung Vertriebstechnik, Verkaufsstrategie, Vertriebsmanagement, Verkaufspräsentation, Verkaufsprozess, Abschluss (Verkauf)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    161 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    AI for Lawyers: Obstacles and Opportunities

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI literacy, Legal Technology, Responsible AI, AI Enablement, Artificial Intelligence, Critical Thinking, Legal Risk, AI powered creativity, Generative AI, Creativity, Communication

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    45 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Washington

    Maschinelles Lernen für autonome KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Modell Ausbildung, Analyse, Algorithmen, Daten-Storytelling, KI-Produktstrategie, Entscheidungsintelligenz, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Innovation, Entscheidungsunterstützende Systeme

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    47 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Saïd Business School, University of Oxford

    Generative und agentenbasierte KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Entscheidungsfindung, ChatGPT, Prompt-Muster, AI-Arbeitsabläufe, Verantwortungsvolle AI, KI-Produktstrategie, Multimodale Aufforderungen, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung, Generative Modellarchitekturen, KI-Kenntnisse, Agentische Systeme, Modellevaluation, Abruf-erweiterte Erzeugung, Generative AI-Agenten, Bewertung des Modells, Agentische Arbeitsabläufe

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    106 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Vorbereitung auf DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals Prüfung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Datenbanken, Data Warehousing, NoSQL, Cloud-Dienste, SQL, Datenspeicher, Datenbank-Theorie, Analytik, Datenspeicherung, Cloud-Speicher, Relationale Datenbanken

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    145 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse

  • AI für Projektmanager und Scrum Master: Coursera
  • AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01): Pearson
  • Digitalisierung in der Weltraumforschung: Technical University of Munich (TUM)
  • Nutzung von KI für eine verbesserte Inhaltserstellung: Coursera
  • Foundational Mathematics for AI: Johns Hopkins University
  • Computer-Simulationen: University of California, Davis
  • Neue Technologien für Unternehmensleiter: Rutgers the State University of New Jersey
  • Grundlagen des Technologievertriebs: University of Maryland, College Park
  • AI for Lawyers: Obstacles and Opportunities: University of Michigan
  • Maschinelles Lernen für autonome KI: University of Washington

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