ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Training, Feature Engineering, Statistical Methods, Responsible AI, Analysis, Model Optimization, Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Data Analysis, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Data Science, Data Visualization, Machine Learning Algorithms, Python Programming, Data Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Prädiktive Analytik, R Programmierung, Prädiktive Modellierung, Datenvisualisierung, Ggplot2, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Tidyverse (R-Paket), Datenwrangling, Statistische Visualisierung, R (Software), Modell-Einsatz, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Verwaltung klinischer Daten, Daten-Pipelines
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Projektleitung, Modell Ausbildung, Datenwissenschaft, Datenmanagement, Datenqualität, Unüberwachtes Lernen, Design erleben, Regressionsanalyse, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Verantwortungsvolle AI, Produktmanagement, Vorverarbeitung von Daten, Modell-Einsatz, Datenverwaltung, Bewertung des Modells, Qualität der Daten, Benutzerfreundliches Design, Daten-Ethik, Tiefes Lernen, Menschenzentriertes Design, Produktdesign, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Datenmanipulation, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Netzwerkanalyse, NumPy, Überwachtes Lernen, Plot (Grafiken), Bewertung des Modells, Netzwerk-Modell, Datenvisualisierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Infografiken, Software zur Datenvisualisierung, Analyse sozialer Netzwerke, Text Mining, Interaktive Datenvisualisierung, Feature Technik, Matplotlib, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Pandas (Python-Paket), Technische Merkmale
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Prädiktive Analytik, Vorverarbeitung von Daten, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Vision, Prädiktive Modellierung, Methoden des maschinellen Lernens, Diagnostische Radiologie, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildanalyse, Radiologie, Statistisches maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Diagnostische Tests, Medizinische Bildgebung, Bewertung der Patienten, Risikomodellierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Analytik, Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Software zur Datenanalyse, Software für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenanalyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Feature Technik, Modellevaluation, Technische Merkmale, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Unsupervised Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Model Optimization, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Model Evaluation, Model Training, Data Preprocessing, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Cloud Computing, Machine Learning Algorithms, Model Deployment, Microsoft Azure, Amazon Web Services, Cloud Solutions, Deep Learning, Data Processing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Large Language Modeling, Prompt Engineering, Fine-tuning, Prompt Patterns, Model Deployment, Model Training, Generative Model Architectures, Model Optimization, Natural Language Processing, Enterprise Architecture, Machine Learning, Software Design Patterns, Cloud API, API Design
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Reinforcement Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Model Training, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Model Optimization, Python Programming, Algorithms, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Auszug, Vorverarbeitung von Daten, Lernen übertragen, Datenverarbeitung, Faltungsneuronale Netze, Computer Vision, Daten importieren/exportieren, Bildanalyse, Föderiertes Lernen, Javascript, Tensorflow, Modell-Einsatz, Apple iOS, Datenvorverarbeitung, Android-Entwicklung, Daten-Pipelines, iOS-Entwicklung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Microsoft Excel, IBM Cognos-Analytik, Excel-Formeln, Python-Programmierung, Web-Scraping, SQL, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Datenwrangling, Dashboard, Explorative Datenanalyse, Generative KI, Software zur Datenvisualisierung, Plotly, Professionelle Netzwerkarbeit, IBM Kognos-Analytik
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Strategisches Denken, AI-Förderung, Generative KI, KI-Kenntnisse, Analyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen