ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Dateiverwaltung, Datenmanipulation, Datenwörterbuch, Python-Programmierung, Datenspeicher, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenanalyse, Entwicklungsumgebung, Daten-Strukturen, Datei-E/A, Installation der Software
★ 4.9 (97.282) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Google Cloud Platform, Big Data, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Model Training, Analytics, Cloud Computing, Predictive Analytics, Machine Learning, SQL
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schreiben, Grammatik, Sprachen lernen, Kultur, Alphabetisierung, Mündliches Verstehen, Vokabeln
★ 4.9 (53.468) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Site Reliability Engineering, Kubernetes, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Prompt Engineering, Application Deployment, Identity and Access Management, Prompt Engineering Tools, Cloud Deployment, Infrastructure As A Service (IaaS), Prompt Patterns, CI/CD, Containerization, Continuous Delivery, Dashboard Creation, Safety Culture, Culture Transformation, Problem Management, Data Import/Export, Data Access
★ 4.7 (54.551) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Supervised Learning, Feature Engineering, Model Training, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Model Optimization, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Random Forest Algorithm, Regression Analysis, Classification Algorithms, Data Transformation, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Data Ethics, Generative AI Agents, AI Personalization, Mobile Development, AI powered creativity, Software Design Documents, Software Design, Prompt Engineering Tools, Anthropic Claude, Mobile Development Tools, LLM Application, AI literacy, iOS Development, Machine Learning Software, Software Development
★ 4.7 (11.772) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Application Deployment, Prompt Engineering, Kubernetes, Prompt Engineering Tools, Containerization, Database Architecture and Administration, MySQL, Dataflow, PostgreSQL, Identity and Access Management, Data Migration, Cloud Management, Cloud Security, Cloud Applications, Operational Databases, Data Maintenance, Database Design, Database Management
★ 4.7 (49.325) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Gemini, API Gateway, Google Gemini, Cloud Applications, Cloud-Native Computing, Kubernetes, Google Cloud Platform, Cloud Development, Containerization, Cloud Infrastructure, Application Deployment, Prompt Engineering, CI/CD, Serverless Computing, Microservices, Application Development, Identity and Access Management, Cloud Computing, Cloud Storage, Debugging
★ 4.7 (49.315) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrollsystem), Grafana, Cloud-natives Computing, Python-Programmierung, Kubernetes, Objekt-Relationales Mapping, Bash (Skriptsprache), Microservices, OpenShift, Shell-Skript, Linux-Befehle, Bereitstellung von Anwendungen, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Cloud-Anwendungen, Istio, Software-Architektur, Restful API, Cloud-Bereitstellung, Django (Web-Framework), Open Web Application Security Project (OWASP), Software Architektur
★ 4.6 (52.952) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Corporate Finance Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenwissenschaft, Datenumwandlung, Vorverarbeitung von Daten, Datenkompetenz, Datenanalyse, Python-Programmierung, Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Daten importieren/exportieren, Statistische Visualisierung, Explorative Datenanalyse, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Technische Merkmale, Box Plots
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Optimization, Tensorflow, Model Deployment, Machine Learning, Machine Learning Methods, Google Cloud Platform, Machine Learning Software, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Keras (Neural Network Library), Cloud Storage, Data Quality, Cloud Computing, Model Training, Machine Learning Algorithms, Statistical Machine Learning, Embeddings, Fine-tuning, Dataflow
★ 4.4 (152) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Applied Machine Learning, Model Optimization, Classification Algorithms, Amazon Web Services, Model Training, Machine Learning Methods, Machine Learning Software, Predictive Modeling, Machine Learning, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden