Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Microsoft Excel, Datengestützte Entscheidungsfindung, Schnelles Engineering, Microsoft Kopilot, Datenumwandlung, Bereinigung von Daten, Integrität der Daten, Datenverarbeitung, Datenmanipulation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Transfer Learning, Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, AI-Arbeitsabläufe, Tiefes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Tensorflow, Faltungsneuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Daten-Pipelines, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, Lernen übertragen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Forschungsmethodologien, Benutzererfahrung, Persona (Benutzererfahrung), Design erleben, Prototyping, Design Thinking, UI/UX-Forschung, Benutzerfreundliches Design, Nutzerforschung, Ideenfindung, Designforschung, Innovation, Benutzerzentriertes Design, Benutzerfreundlichkeit, Storyboarding
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, AI-Personalisierung, Algorithmen, Korrelationsanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Journalismus, Grafische und visuelle Gestaltung, Daten-Storytelling, Infografiken, Datenvisualisierung, Matplotlib, Visuelles Storytelling, Datenumwandlung, Präsentation der Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Plotly, Plot (Grafiken), Gestaltungselemente und -prinzipien, Datenwrangling, Grafische Darstellung, Farbenlehre, Datenmanipulation, Software zur Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Anwendungssicherheit, Identitäts- und Zugangsmanagement, Cloud-API, Beglaubigungen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Datensicherheit, Management von Bedrohungen, API-Entwurf, Sicherheitskontrollen, Berechtigung (Computing), Restful API, OAuth, Kryptographische Protokolle
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Einbettungen, LLM-Bewerbung, Verwaltung von Dokumenten, Feinabstimmung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Vektordatenbanken, Dokumentenverwaltung, Benutzeroberfläche (UI)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon S3, Amazon Web Services, Cloud Hosting, Cloud Storage, Version Control, Encryption, Data Storage, Cloud Security
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Caltech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Physik, Naturwissenschaft, Wissenschaft und Forschung, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Mechanik, Wissenschaftliche Methoden
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Einbettungen, Prompt-Muster, Modellierung großer Sprachen, Werkzeuganrufe, Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung, Kontext Technik, Gesicht umarmen, Generative AI-Agenten, Abruf-erweiterte Erzeugung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Anwendung, Back-End-Webentwicklung, Wiederverwendbarkeit von Code, Django (Web-Framework)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Statistische Methoden, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Modellierung, Tiefes Lernen, Datenumwandlung, Statistische Analyse, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Statistisches maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorhersage
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen