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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


  • G

    Google Cloud

    Implementing Canary Releases of TensorFlow Model Deployments with Kubernetes and Anthos Service Mesh

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Model Deployment, Cloud Deployment, Istio, Tensorflow, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Kubernetes, Application Deployment, Continuous Deployment, Microservices, Load Balancing

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    G

    Google Cloud

    AI Infrastructure: Storage Options

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Infrastructure, Model Training, Data Preprocessing, Model Deployment, Data Storage Technologies, Data Processing, Model Optimization, AI Workflows, Data Persistence, Data Pipelines, Data Access, File Systems

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Optimizing AI System Operations and Costs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Management, Patch Management, MLOps (Machine Learning Operations), Data Governance, Financial Forecasting, Incident Management, Ansible, IT Automation, Data Management, Metadata Management, Site Reliability Engineering, Incident Response, Automation, Compliance Management, Event Monitoring, Cost Management, System Monitoring, Predictive Modeling, Forecasting, Financial Management

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Automate Cloud Workflows with Python Scripting

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Infrastructure as Code (IaC), Scripting, Data Persistence, Python Programming, AI Workflows, Command-Line Interface, Virtual Machines, Data Pipelines

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Optimizing and Deploying LLM Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, LLM Application, Prompt Patterns, Prompt Engineering, Model Deployment, Large Language Modeling, Token Optimization, Application Programming Interface (API), Application Deployment, Retrieval-Augmented Generation, LangGraph, OpenAI, Containerization, Continuous Deployment, Postman API Platform, Artificial Intelligence, Continuous Integration, Amazon Web Services, Authentications, Performance Analysis

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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    Vorschau
    G

    Google Cloud

    Machine Learning in the Enterprise - Français

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Model Deployment, Data Management, Google Cloud Platform, Data Governance, Data Store, Workflow Management, Metadata Management, AI Workflows, Model Optimization, Managed Services, Model Evaluation, Data Pipelines, Machine Learning, AI Orchestration

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Optimize AI: Build Reusable Model Pipelines

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Model Deployment, AI Workflows, Scikit Learn (Machine Learning Library), Model Evaluation, Data Preprocessing, Version Control

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Analyzing and Securing AI System Performance

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, Data Visualization, Data Presentation, AI Security, Interactive Data Visualization, A/B Testing, Threat Management, Open Web Application Security Project (OWASP), Secure Coding, Application Security, Responsible AI, System Monitoring, MLOps (Machine Learning Operations), Analytics, Data Governance, Application Programming Interface (API), Vulnerability Assessments, Cyber Governance, Data Processing, Data Management

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Présentation de l'IA et du machine learning sur Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, Generative AI Agents, Google Cloud Platform, Google Gemini, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, Agentic Workflows, Model Training, AI Orchestration, Model Deployment, Applied Machine Learning, Large Language Modeling, Data Lakes, Machine Learning Methods, Model Evaluation, Supervised Learning, No-Code Development

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
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    Coursera

    Build & Evaluate Decision Trees for ML

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Decision Tree Learning, Classification Algorithms, Model Training, Applied Machine Learning, Java, Java Programming, Model Optimization, Predictive Modeling, Machine Learning Software, Supervised Learning, Technical Communication, Fine-tuning, Tree Maps, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning Algorithms, Algorithms

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Deploy, Manage, and Orchestrate Your Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Docker (Software), Containerization, Application Deployment

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    G

    Google Cloud

    Google Cloud における AI と ML の概要

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, Google Cloud Platform, Generative AI, Google Gemini, Generative Model Architectures, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Infrastructure, Prompt Engineering, AI Workflows, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Deployment, Model Training, Artificial Intelligence, No-Code Development, Data Preprocessing, Machine Learning

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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