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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


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    G

    Google Cloud

    ML Pipelines on Google Cloud - Français

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, CI/CD, Apache Airflow, Tensorflow, Data Pipelines, Continuous Deployment, Model Deployment, AI Orchestration, Model Training, Metadata Management, Model Evaluation, Data Validation

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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    G

    Google Cloud

    ML Pipelines on Google Cloud - 한국어

    Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Tensorflow, Kubernetes, Continuous Deployment, Metadata Management, Model Deployment, AI Orchestration, Model Training, Model Optimization, Model Evaluation, Data Validation

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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    Coursera

    Optimize AI: Build Reusable Model Pipelines

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Model Deployment, AI Workflows, Scikit Learn (Machine Learning Library), Model Evaluation, Data Preprocessing, Version Control

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Pragmatic AI Labs

    GitHub Enterprise Administration

    Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub, Package and Software Management, Okta, Azure Active Directory, Security Assertion Markup Language (SAML), Enterprise Application Management, Single Sign-On (SSO), Git (Version Control System), Continuous Integration, CI/CD, Authorization (Computing), Role-Based Access Control (RBAC), Enterprise Security, Identity and Access Management, Apache Maven, User Provisioning, MLOps (Machine Learning Operations), Containerization, Security Strategy, Automation

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    S

    Starweaver

    Threat Hunting Techniques

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cyber Threat Hunting, Cyber Threat Intelligence, Threat Detection, Anomaly Detection, Splunk, Threat Management, Security Information and Event Management (SIEM), Jupyter, Cybersecurity, Unsupervised Learning, Data Analysis, Data Wrangling, Applied Machine Learning, Data Science, Cyber Attacks, Data Cleansing, Data Preprocessing, MLOps (Machine Learning Operations), Data Transformation, Automation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    S

    Starweaver

    GenAI Modellentwicklung und Produktionstechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Überwachung, Containerisierung, Feinabstimmung, Automatisierung, Docker (Software), Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Management von Unternehmensanwendungen, Modell-Optimierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Kubernetes, Arbeitsbewertung, Kontinuierliche Bereitstellung, Lernen übertragen, Generative AI-Agenten, Cloud-Infrastruktur, Transfer Learning, Skalierbarkeit, Infrastruktur-Architektur, Modell-Einsatz, Prozess-Optimierung

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Coursera

    Building Reliable LLM Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Model Evaluation, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, MLOps (Machine Learning Operations), Performance Tuning, Debugging, Performance Testing, Statistical Methods, Query Languages, SQL, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data-Driven Decision-Making, Python Programming

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Coursera

    Evaluating LLM Performance and Efficiency

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Product Requirements, Prompt Engineering, Prompt Patterns, LLM Application, Product Lifecycle Management, Process Design, Process Mapping, Token Optimization, User Requirements Documents, MLOps (Machine Learning Operations), Operational Efficiency, Business Process Automation, Product Management, Large Language Modeling, Model Optimization, Process Driven Development, Cost Containment, Process Optimization, Key Performance Indicators (KPIs), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Coursera

    Optimize Vision Datasets: Augment and Analyze

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Model Training, Model Optimization, Image Quality, Computer Vision, Image Analysis, Data Pipelines, Data Transformation, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Analyzing and Securing AI System Performance

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, Data Visualization, Data Presentation, AI Security, Interactive Data Visualization, A/B Testing, Threat Management, Open Web Application Security Project (OWASP), Secure Coding, Application Security, Responsible AI, System Monitoring, MLOps (Machine Learning Operations), Analytics, Data Governance, Application Programming Interface (API), Vulnerability Assessments, Cyber Governance, Data Processing, Data Management

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Optimize Deep Learning: Tune PyTorch Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Model Optimization, Model Deployment, Model Training, PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Performance Tuning, Debugging, MLOps (Machine Learning Operations), Deep Learning, Scalability, Artificial Neural Networks

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Coursera

    Automate and Evaluate ML Pipeline Tests

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Regression Testing, Unit Testing, Test Script Development, Test Case, System Testing, Test Automation, Software Testing, Integration Testing, Verification And Validation, Anomaly Detection, Data Integrity, Continuous Monitoring

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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