R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Deskriptive Statistik, Kalkulation, Datenumwandlung, Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Methoden, Fortgeschrittene Mathematik, Python-Programmierung, NumPy, Angewandte Mathematik, Geometrie, Lineare Algebra, Jupyter
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzen, Microsoft Excel, FinTech, Kryptographie, Finanzmarkt, Aufkommende Technologien, Excel-Formeln, Finanzielle Analyse, Recht, Finanzielle Modellierung, Blockchain, Bewertung von Unternehmen, Portfolio-Risiko, Risikoanalyse, Risikomanagement, Unternehmertum, Marktdaten, Aufstrebende Technologien, Risikomodellierung, Unternehmerische Finanzen, Fundraising und Crowdsourcing
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenkompetenz, Python-Programmierung, Plot (Grafiken), Präsentation der Daten, Grafische und visuelle Gestaltung, Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Infografiken, Matplotlib, Software zur Datenvisualisierung, Grafische Darstellung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Program Development, Computational Thinking, Software Development, Event-Driven Programming, Programming Principles, Software Engineering, Debugging, Problem Solving, Game Design, Theoretical Computer Science, Computer Programming, Software Quality (SQA/SQC), Data Structures, Python Programming, Video Game Development, Algorithms, Application Development, Computer Science, Functional Testing, User Interface (UI) Design
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Datenzugang, Datenmanipulation, Regressionsanalyse, R Programmierung, Datenerhebung, Plot (Grafiken), Datenanalyse, Ggplot2, Daten-Strukturen, Datenvisualisierung, R (Software), Entwicklungsumgebung, Streudiagramme, Statistische Visualisierung, Daten importieren/exportieren, Installation der Software, Grafische Darstellung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Microsoft Excel, Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Fallstudien, Unstrukturierte Daten, Datenerhebung, Große Daten, Statistische Programmierung, Datenvisualisierung, Software zur Datenanalyse, Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Präsentation der Daten, Software zur Datenvisualisierung, Analytische Fähigkeiten, Business-Analytik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, Python Programming, Scripting, Programming Principles, Code Reusability, Computer Programming, Command-Line Interface, File Management, Computational Logic, Data Structures, Functional Design, Context Management
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Agile Entwicklung von Software, Verantwortungsvolle AI, Produktmanagement, Innovation, Produkt-Roadmaps, Generative Modellarchitekturen, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Anmeldung, Agile Software-Entwicklung, Agile Methodik, Produktplanung, KI-Produktstrategie, Generative KI, Produktlebenszyklus-Management, Anwenderbericht, Rückstände, Kanban-Prinzipien, Leiterschaft, Scrum (Software-Entwicklung), Führungsqualitäten, Produktentwicklung, Entwicklung neuer Produkte
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Persona Development, Market Intelligence, Dashboard Creation, Dashboard, Data Visualization, Qualitative Research, Competitive Intelligence, Competitive Analysis, Tidyverse (R Package), Data Storytelling, Data Presentation, Trend Analysis, Market Research, Data Ethics, Power BI, LinkedIn, Business Intelligence, Data Analysis, R Programming, Strategic Thinking
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Data Pipelines, AI Integrations, Data Processing, Data Ethics, Responsible AI, Prompt Engineering, Data Engineering, Data Analysis, Data Cleansing, AI Workflows, Data Transformation, Business Process Automation, Automation, Business Intelligence, Statistical Analysis, Predictive Analytics, Debugging
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Agiles Projektmanagement, Projektplanung, Agile Entwicklung von Software, Projektleitung, Software-Entwicklung, Analyse der Anforderungen, Produktmanagement, Agile Methodik, Agile Software-Entwicklung, Produktanforderungen, Prozessentwicklung, Funktionale Anforderung, Methoden der Softwareentwicklung, Scrum (Software-Entwicklung), Softwaretechnik, Lebenszyklus der Systementwicklung, Anforderungsmanagement
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Design erleben, Benutzeroberfläche (UI), Experimentieren, UI/UX-Forschung, R Programmierung, Designforschung, Kollaborative Software, UI/UX-Strategie, Ideenfindung, Benutzerfreundlichkeit, A/B-Tests, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Benutzerfreundliches Design, Menschliche Faktoren, Statistische Analyse, Mensch-Computer-Interaktion, Interaktionsdesign, Interaktives Design, Telearbeit, Storyboarding
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate