ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Statistical Methods, Probability Distribution, Data Analysis, Markov Model, Data Science, Statistics, Statistical Inference, Probability, R Programming
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Tensorflow, Dimensionalitätsreduktion, Python-Programmierung, Generative KI, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Daten-Synthese, Datenvorverarbeitung, Deep Learning, Explorative Datenanalyse, Anomalie-Erkennung, Aufdeckung von Betrug, Datenvisualisierung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Natural Language Processing, Data Integration, Data Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Data Cleansing, Artificial Neural Networks, Data Manipulation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Applied Machine Learning, Text Mining, Jupyter, Pandas (Python Package), Application Lifecycle Management, Systems Architecture, Analysis, Deep Learning, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Agile Methodik, Python-Programmierung, Unternehmensanalytik, Analytics, Transport, Daten Präsentation, Planung der Lieferkette, Lieferketten-Systeme, Prädiktive Analytik, Erweiterte Analytik, Technische Kommunikation, SQL, Management der Lieferkette, Vorhersage, Deskriptive Analytik, Inventarverwaltungssystem
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Java Programming, Java, Computer Programming, Data Validation, Data Integrity, Computer Science
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Organizational Change, Change Management, Organizational Development, Organizational Leadership, Business Leadership, Organizational Structure, Leadership Development, Case Studies, Industrial and Organizational Psychology, Human Relations Movement, Adaptability, Dealing With Ambiguity, Lifelong Learning, Neurology
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsfindung, Diversität und Inklusion, Organisatorische Führung, Kulturelle Sensibilität, Interkulturelle Kompetenz, Team-Führung, Kultur, Kulturelle Vielfalt, Virtuelle Teams, Erwartungsmanagement, Führung und Management, Leiterschaft
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Modellevaluation, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, ChatGPT, Datenethik, LLM-Bewerbung, Deep Learning, Verantwortungsvolle KI, OpenAI
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Prozessgestaltung, Geschäftsprozessverbesserung, SAP Signavio, Dashboard, SAP-Analytik-Wolke, Geschäftsprozess, Analyse der Grundursache, Leistungsmessung, ChatGPT, Prozessverbesserung, Modellierung von Geschäftsprozessen, Prozess-Mapping, Prozess-Analyse, Datenvisualisierung, Lückenanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Manufacturing Processes, Schematic Diagrams, Computer-Aided Design, Production Process, 3D Modeling, 3D Assets, Engineering Design Process, Materials science, Emerging Technologies
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Histogram, Plot (Graphics), Data Visualization, Seaborn, Scatter Plots, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Graphing, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Adversarial Networks (GANs), AI Security, Generative AI, Fraud detection, Model Evaluation, Feature Engineering, Cybersecurity, Cyber Security Strategy, Data Preprocessing, Anomaly Detection, Security Testing, Applied Machine Learning, Reinforcement Learning, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate