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Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.


Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Machine Learning with Scikit-learn, PyTorch & Hugging Face

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, LLM Application, Applied Machine Learning, Data Collection, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Model Deployment, Transfer Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Machine Learning Software

    ★ 4.4 (28) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • J

    Johns Hopkins University

    Social Media Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Network Analysis, Network Analysis, Social Media Analytics, Data Visualization, Graph Theory, Statistical Visualization, Relational Databases, Data Presentation, Data Visualization Software, R (Software), Data Storytelling, Data Analysis, Network Model, Database Theory, Social Sciences, Statistical Analysis, Machine Learning, Machine Learning Methods, Diagram Design, Data Manipulation

    ★ 4.3 (19) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • A

    American Psychological Association

    Methods for Quantitative Research in Psychology

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Quantitative Research, Scientific Methods, Research Design, Science and Research, Research Methodologies, Research, Research and Design, Data Collection, Social Sciences, Peer Review, Experimentation, Data Analysis, Psychology

    ★ 4.8 (189) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Moderne Physik verstehen I: Relativitätstheorie und Kosmologie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Physik, Mechanik, Wissenschaftliche Visualisierung, Systeme der Messung, Mathematische Modellierung, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Angewandte Mathematik, Naturwissenschaft

    ★ 4.6 (172) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Python-Pakete für die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Datenwissenschaft, Seaborn, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Plot (Grafiken), Python-Programmierung, Statistische Visualisierung, Datenwrangling, Daten-Strukturen, Pandas (Python-Paket), Paket- und Softwareverwaltung, Matplotlib, Software zur Datenvisualisierung

    ★ 4.6 (79) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Peking University

    生物信息学: 导论与方法

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatics, Life Sciences, Informatics, Biotechnology, Biostatistics, Molecular Biology, Molecular, Cellular, and Microbiology, Biology, Computational Thinking, Medical Science and Research, Network Analysis, Data Analysis Software, Data Mining, Statistical Methods, Data Processing, Algorithms, Classification Algorithms, Database Development

    ★ 4.8 (189) · Gemischt · Kurs · 3–6 Monate

  • D

    Duke University

    Linux und Bash für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenverwaltung, Linux, Shell-Skript, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Unix-Shell, Bash (Skriptsprache), Fernzugriffssysteme, Dateiverwaltung, Linux-Befehle, Skripting, Dateisysteme, Linux-Verwaltung, Entwicklungsumgebung, Befehlszeilenschnittstelle

    ★ 4.6 (136) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Nachhaltige Transformation der Gemeinschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Strategisches Denken, Business Leadership, Community Outreach, Projektleitung, Stakeholder Management, Projektplanung, Gemeinschaftlicher Einsatz, Führung in der Wirtschaft, Stakeholder-Management, Aufbau von Beziehungen, Diversität und Inklusion, Planung, Stakeholder-Analyse, Kommunikations-Strategien, Nachhaltige Entwicklung, Nachhaltige Systeme, Teambildung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Soziale Auswirkungen, Unternehmerische Nachhaltigkeit, Umwandlung von Unternehmen, Systemorientiertes Denken, Funktionsübergreifende Zusammenarbeit

    ★ 4.5 (261) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Einführung in die gleichzeitige Programmierung mit GPUs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Hardware-Architektur, C und C++, Algorithmen, Gemeinsame Nutzung von Daten, OS Prozessmanagement, C++ (Programmiersprache), Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, System-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Entwicklungsumgebung, Computerarchitektur

    ★ 2.7 (145) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • H

    H2O.ai

    Praktisches maschinelles Lernen auf H2O

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Unüberwachtes Lernen, Datenvalidierung, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Auto-Kodierer, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Datenmanipulation, Methoden des maschinellen Lernens, Erkennung von Anomalien, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Software für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Autokodierer, Random Forest Algorithmus, Algorithmen für maschinelles Lernen, Validierung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Daten importieren/exportieren, Entscheidungsbaum-Lernen

    ★ 4.5 (74) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Building No-Code Apps with AppSheet

    Kompetenzen, die Sie erwerben: No-Code Development, Email Automation, Business Process Automation, Application Deployment, Automation, Business Process, Workflow Management, Google Workspace, Application Development, Application Performance Management, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Security Controls, Data Integration, Authorization (Computing), Application Design, Authentications, Scripting, Google Sheets, Application Lifecycle Management, User Interface (UI)

    ★ 4.7 (196) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Georgia Institute of Technology

    Systemfragen beim Cloud Computing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtuelle Maschinen, Cloud Computing, Anwendungsentwicklung, Software-definierte Netzwerke, Architektur des Cloud Computing, Cloud-Dienste, Virtualisierung, Netzinfrastruktur, Verteiltes Rechnen, Daten-Zentren, Cloud-Anwendungen, Virtuelle Vernetzung, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Plattformen, Cloud-Entwicklung, Cloud-Management, Datenspeicher, Cloud-Bereitstellung, Cloud-natives Computing, Netzwerk-Leistungsmanagement

    ★ 4.5 (407) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data visualization Kurse

  • Machine Learning with Scikit-learn, PyTorch & Hugging Face: Coursera
  • Social Media Analytics: Johns Hopkins University
  • Methods for Quantitative Research in Psychology: American Psychological Association
  • Moderne Physik verstehen I: Relativitätstheorie und Kosmologie: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Python-Pakete für die Datenwissenschaft: University of Colorado Boulder
  • 生物信息学: 导论与方法: Peking University
  • Linux und Bash für Data Engineering: Duke University
  • Nachhaltige Transformation der Gemeinschaft: University of Colorado Boulder
  • Einführung in die gleichzeitige Programmierung mit GPUs: Johns Hopkins University
  • Praktisches maschinelles Lernen auf H2O: H2O.ai

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  • Cybersecurity
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  • Google Datenanalyse-Zertifikat
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