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Kurse für Künstliche Intelligenz (KI)

Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Beliebte Künstliche Intelligenz (KI) Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Nutzung von KI für eine verbesserte Inhaltserstellung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, AI-Förderung, ChatGPT, Werbekampagnen, Werbung, KI-gestützte Kreativität, Erstellung von Inhalten, Verantwortungsvolle AI, Videobearbeitung, Generative KI

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    139 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    J

    Johns Hopkins University

    Foundational Mathematics for AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Linear Algebra, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Bayesian Statistics, Artificial Intelligence, Probability, Regression Analysis, Calculus, Mathematical Software, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Probability Distribution, Mathematical Modeling, Model Optimization, Integral Calculus, Algebra, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    Computer-Simulationen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Soziale Auswirkungen, Systemorientiertes Denken, Sozialwissenschaften, Computerprogrammierung, Agentische Systeme, Computer Programmierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Simulationen, Sozioökonomie, Soziologie, Wissenschaftliche Methoden, Computational Thinking

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    86 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    EDHEC Business School

    Einführung in EdTech

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Innovation, Entwicklung neuer Geschäftsfelder, Digitale Pädagogik, Künstliche Intelligenz, Software und Technologie für das Bildungswesen, Investitionen, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Aufstrebende Technologien, Verantwortungsvolle AI, Digitale Transformation, Geschäftsmodellierung, AI-Personalisierung, Erwachsenenbildung, Aufkommende Technologien

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    88 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Apply AI Foundations with Python and AWS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Artificial Intelligence, Data Visualization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), NumPy, Pandas (Python Package), AI literacy, Model Evaluation, Machine Learning Methods, AI Workflows, Applied Machine Learning, Plot (Graphics), Data Preprocessing, Deep Learning, Responsible AI, Artificial Neural Networks, Data Ethics, Machine Learning Algorithms, Python Programming, AWS CloudFormation

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    28 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Washington

    Maschinelles Lernen für autonome KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsintelligenz, Maschinelles Lernen, Innovation, Künstliche Intelligenz, Automatisierung, Entscheidungsunterstützende Systeme, Daten-Storytelling, Algorithmen, Modell Ausbildung, Analyse, KI-Produktstrategie

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    47 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Saïd Business School, University of Oxford

    Generative und agentenbasierte KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Generative Modellarchitekturen, Multimodale Aufforderungen, Generative AI-Agenten, Modellierung großer Sprachen, Entscheidungsfindung, Bewertung des Modells, Abruf-erweiterte Erzeugung, Agentische Systeme, Schnelles Engineering, ChatGPT, Modellevaluation, Prompt-Muster, LLM-Bewerbung, AI-Arbeitsabläufe, Verantwortungsvolle AI, Generative KI, Agentische Arbeitsabläufe, KI-Produktstrategie

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    106 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Linear Algebra: Matrix Algebra, Determinants, & Eigenvectors

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Applied Mathematics, Algebra, Advanced Mathematics, Geometry, Applied Machine Learning, Markov Model

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    78 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Interpretierbares maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Python-Programmierung, Tiefes Lernen, Daten-Ethik, Entscheidungsbaum-Lernen, Verantwortungsvolle AI, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Einbettungen, Künstliche neuronale Netze

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    W

    Whizlabs

    Prüfungsvorbereitung AIF-C01: AWS Certified AI Practitioner

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Multimodale Aufforderungen, Amazon Webdienste, Maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Generative AI-Agenten, Künstliche Intelligenz, Prompt Engineering Tools, Abruf-erweiterte Erzeugung, AI-Sicherheit, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Schnelles Engineering, AWS SageMaker, Verantwortungsvolle AI, AI-Arbeitsabläufe, Amazonas-Felsen, Prompt-Muster, Generative KI, Amazon Web Services, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Praxisprüfung für die CompTIA Tech+ Zertifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Künstliche Intelligenz, Cloud-Dienste, Computer Programmierung, Datenbank-Verwaltung, Netzwerksicherheit

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    150 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    EDUCBA

    AI & Machine Learning: Apply, Build & Solve

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Agentic systems, Machine Learning Algorithms, Bayesian Network, Applied Machine Learning, Computational Logic, Machine Learning, Unsupervised Learning, Agentic Workflows, Bayesian Statistics, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Decision Intelligence, Markov Model, Algorithms, Programming Principles, Probability & Statistics

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse

  • Nutzung von KI für eine verbesserte Inhaltserstellung: Coursera
  • Foundational Mathematics for AI: Johns Hopkins University
  • Computer-Simulationen: University of California, Davis
  • Einführung in EdTech: EDHEC Business School
  • Apply AI Foundations with Python and AWS: EDUCBA
  • Maschinelles Lernen für autonome KI: University of Washington
  • Generative und agentenbasierte KI: Saïd Business School, University of Oxford
  • Linear Algebra: Matrix Algebra, Determinants, & Eigenvectors: Johns Hopkins University
  • Interpretierbares maschinelles Lernen: Duke University
  • Prüfungsvorbereitung AIF-C01: AWS Certified AI Practitioner: Whizlabs

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