Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, AI-Förderung, ChatGPT, Werbekampagnen, Werbung, KI-gestützte Kreativität, Erstellung von Inhalten, Verantwortungsvolle AI, Videobearbeitung, Generative KI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Linear Algebra, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Bayesian Statistics, Artificial Intelligence, Probability, Regression Analysis, Calculus, Mathematical Software, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Probability Distribution, Mathematical Modeling, Model Optimization, Integral Calculus, Algebra, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Soziale Auswirkungen, Systemorientiertes Denken, Sozialwissenschaften, Computerprogrammierung, Agentische Systeme, Computer Programmierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Simulationen, Sozioökonomie, Soziologie, Wissenschaftliche Methoden, Computational Thinking
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

EDHEC Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Innovation, Entwicklung neuer Geschäftsfelder, Digitale Pädagogik, Künstliche Intelligenz, Software und Technologie für das Bildungswesen, Investitionen, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Aufstrebende Technologien, Verantwortungsvolle AI, Digitale Transformation, Geschäftsmodellierung, AI-Personalisierung, Erwachsenenbildung, Aufkommende Technologien
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Artificial Intelligence, Data Visualization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), NumPy, Pandas (Python Package), AI literacy, Model Evaluation, Machine Learning Methods, AI Workflows, Applied Machine Learning, Plot (Graphics), Data Preprocessing, Deep Learning, Responsible AI, Artificial Neural Networks, Data Ethics, Machine Learning Algorithms, Python Programming, AWS CloudFormation
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsintelligenz, Maschinelles Lernen, Innovation, Künstliche Intelligenz, Automatisierung, Entscheidungsunterstützende Systeme, Daten-Storytelling, Algorithmen, Modell Ausbildung, Analyse, KI-Produktstrategie
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Saïd Business School, University of Oxford
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Generative Modellarchitekturen, Multimodale Aufforderungen, Generative AI-Agenten, Modellierung großer Sprachen, Entscheidungsfindung, Bewertung des Modells, Abruf-erweiterte Erzeugung, Agentische Systeme, Schnelles Engineering, ChatGPT, Modellevaluation, Prompt-Muster, LLM-Bewerbung, AI-Arbeitsabläufe, Verantwortungsvolle AI, Generative KI, Agentische Arbeitsabläufe, KI-Produktstrategie
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Applied Mathematics, Algebra, Advanced Mathematics, Geometry, Applied Machine Learning, Markov Model
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Python-Programmierung, Tiefes Lernen, Daten-Ethik, Entscheidungsbaum-Lernen, Verantwortungsvolle AI, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Einbettungen, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Multimodale Aufforderungen, Amazon Webdienste, Maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Generative AI-Agenten, Künstliche Intelligenz, Prompt Engineering Tools, Abruf-erweiterte Erzeugung, AI-Sicherheit, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Schnelles Engineering, AWS SageMaker, Verantwortungsvolle AI, AI-Arbeitsabläufe, Amazonas-Felsen, Prompt-Muster, Generative KI, Amazon Web Services, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Künstliche Intelligenz, Cloud-Dienste, Computer Programmierung, Datenbank-Verwaltung, Netzwerksicherheit
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Agentic systems, Machine Learning Algorithms, Bayesian Network, Applied Machine Learning, Computational Logic, Machine Learning, Unsupervised Learning, Agentic Workflows, Bayesian Statistics, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Decision Intelligence, Markov Model, Algorithms, Programming Principles, Probability & Statistics
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate