ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Performance Management, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Google Cloud Platform, Kubernetes, Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Data Loss Prevention, Load Balancing, System Monitoring, Prompt Engineering, Network Monitoring, Containerization, Cloud Computing Architecture, Virtual Networking, Network Architecture, Role-Based Access Control (RBAC), Network Security, Network Routing, Cloud Security, Virtual Private Networks (VPN)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, R Programming, R (Software), Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Tidyverse (R Package), Deep Learning, Predictive Modeling, Ggplot2, Regression Analysis, Dimensionality Reduction, Data Analysis, Data Wrangling, Data Modeling
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Digitale Signalverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Algorithmen, Datei-E/A, ChatGPT, AI-Personalisierung, Streudiagramme, Grundsätze der Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Mathematische Software, Datenverarbeitung, Schnelles Engineering, Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Histogramm, Benutzeroberfläche (UI), Bildanalyse, Matlab
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Machine Learning, Governance, Model Evaluation, Risk Mitigation, Algorithms, Data Preprocessing, Business Ethics, Data Governance, Data Collection, Regulatory Requirements, Business, Business Strategy, Business Planning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Mündliches Verstehen, Sprachkompetenz, Lernmanagement-Systeme, Software und Technologie für das Bildungswesen, Innovation, Englische Sprache, Alphabetisierung, digitale Kompetenz, Mündliche Äußerung, Gestaltungselemente und -prinzipien, Sprachen lernen, Ausbildung des Trainers, Digitale Pädagogik, Design-Strategien, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Unterrichten, Technologie-Strategien, Vokabeln, Öffentliches Reden
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Logistic Regression, Probability & Statistics, Statistics, Model Evaluation, Classification And Regression Tree (CART)
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Cloud Computing, Relationale Datenbanken, Transaktionsverarbeitung, Big Data, Apache Hadoop, Skalierbarkeit, Datenarchitektur, Verteiltes Rechnen, Datenverarbeitung, Datenintegrität, Data-Warehousing, Datenbank Management, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Katastrophenhilfe
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Algorithmen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Text Mining, Dimensionalitätsreduktion, Klassifizierungsalgorithmen, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tensorflow, Methoden des Maschinellen Lernens, Einbettungen, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Überwachtes Lernen, Markov-Modell
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, LLM Application, Productivity, AI Personalization, AI Enablement, OpenAI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Anthropic Claude, Expense Management, Productivity Software, Creativity, Verification And Validation, Communication, Planning, Marketing
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Deep Learning, ChatGPT, Generative KI, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Jest (JavaScript Testing Framework), Django (Web Framework), Version Control, Restful API, Responsive Web Design, Cascading Style Sheets (CSS), Unix Commands, HTML and CSS, Git (Version Control System), API Testing, GitHub, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Bootstrap (Front-End Framework), React.js, Mobile Development, SQL, Database Design, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Evaluation, Tensorflow, Google Cloud Platform, Model Deployment, Data Preprocessing, Data Quality, Machine Learning, Keras (Neural Network Library), Embeddings, Applied Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Logistic Regression, MLOps (Machine Learning Operations), AI Enablement, Data Pipelines, Jupyter, Artificial Neural Networks
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate