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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Toronto

    Selbstfahrende Autos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Graphentheorie, Lineare Algebra, Software-Architektur, Mathematische Modellierung, Computer Vision, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Systemarchitektur, Simulation und Simulationssoftware, Globale Positionierungssysteme, Kontrollsysteme, Algorithmen, Sicherheitsgarantie, Faltungsneuronale Netze, Netzwerk-Routing, Hardware-Architektur, Simulationen, Robotik, Schätzung, Software Architektur

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3554 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Market Research Statistical Analysis & Data Visualization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Rmarkdown, Knitr, Data Visualization, Data Validation, Statistical Hypothesis Testing, Data Presentation, Dashboard, Data Synthesis, Dashboard Creation, Regression Analysis, Power BI, A/B Testing, Data Transformation, Market Research, Statistical Analysis, R Programming, Business Intelligence, Microsoft Excel, Surveys

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Python-Projekt für Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Dashboard, Datenerfassung, Präsentation der Daten, Web-Scraping, Datenmanipulation, Datenanalyse, Erstellung des Dashboards, Plot (Grafiken), Python-Programmierung, Datenerhebung, Grafische Darstellung, Jupyter, Pandas (Python-Paket), Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    4884 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Bestseller
    Bestseller
    D

    DeepLearning.AI

    Generative KI mit großen Sprachmodellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Generative KI, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Feinabstimmung, Modellevaluation, Modellierung großer Sprachen, Python-Programmierung, LLM-Bewerbung, Generative Modellarchitekturen, Modell-Einsatz, Skalierbarkeit

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3611 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Multicore and GPGPU Programming

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microarchitecture, Computer Architecture, Hardware Architecture, System Programming, Distributed Computing, C and C++, Performance Tuning, Memory Management, Algorithms, OS Process Management, Program Development, Scalability, Data Sharing, Performance Testing

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Fortschrittliche Gestaltung mit responsivem Design

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungs-Rahmenwerke, Reaktionsfähiges Web-Design, Javascript, Cascading Style Sheets (CSS), Wireframing, Web-Design, Hypertext Markup Language (HTML), Web-Frameworks, HTML und CSS, Bootstrap (Front-End-Framework)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    4599 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Bestseller
    Bestseller
    I

    IBM

    IBM Projektleiter

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Team-Motivation, Projektleitung, Kommunikation, Engagement der Interessengruppen, Agile Entwicklung von Software, Leiterschaft, Professionelle Netzwerkarbeit, Projektplanung, Scrum (Software-Entwicklung), Stakeholder-Management, Peer Review, Risikomanagement für Projekte, Lebenszyklus des Projektmanagements, Projekt-Risikomanagement, Agiles Projektmanagement, Agile Methodik, Führungsqualitäten, Interviewing-Fähigkeiten, Risikomanagement, Agile Software-Entwicklung, Kanban-Prinzipien, Anwenderbericht, Engagement von Stakeholdern, Ressourcenmanagement, Stakeholder Management

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    5760 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • E

    EDUCBA

    Analyze Data Using R for Statistical and Predictive Modeling

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Statistical Analysis, Predictive Modeling, Advanced Analytics, R (Software), R Programming, Statistical Methods, Data Manipulation, Business Analytics, Data Analysis, Predictive Analytics, Probability & Statistics, Analytics, Analytical Skills, Statistical Modeling, Regression Analysis, Statistical Programming, Time Series Analysis and Forecasting, Case Studies, Programming Principles

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Fortgeschrittene Business Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Bereinigung von Daten, Business-Analytik, Datenkompetenz, Datengestützte Entscheidungsfindung, Prädiktive Analytik, Analytik, Explorative Datenanalyse, Präsentation der Daten, Geschichtenerzählen, Datenmanagement, Daten-Governance, Datenanalyse, Datenvisualisierung, SQL, Daten-Storytelling, Qualität der Daten, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Datenqualität, Logistische Regression, Risikoanalyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    5260 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    California Institute of the Arts

    Einführung in das Spieldesign

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kreativität, Geschichtenerzählen, Entwicklung von Videospielen, Gestaltung, Entwurf, Spiel-Design

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2926 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    Edureka

    Java Programming Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Java Programming, Object Oriented Programming (OOP), Computer Programming, Object Oriented Design, Memory Management, Programming Principles, Software Engineering, Debugging, Program Development, Data Structures, IntelliJ IDEA, Application Development, Software Development, Maintainability, Virtual Machines

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Explorative Datenanalyse für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Bereinigung von Daten, Datenverarbeitung, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Datenmanipulation, Statistische Inferenz, Datenzugang, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten importieren/exportieren, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Feature Technik, Technische Merkmale, Datenwissenschaft, Statistik, Vorverarbeitung von Daten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2564 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

1…282930…477

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • Selbstfahrende Autos: University of Toronto
  • Market Research Statistical Analysis & Data Visualization: Coursera
  • Python-Projekt für Datenwissenschaft: IBM
  • Generative KI mit großen Sprachmodellen: DeepLearning.AI
  • Multicore and GPGPU Programming: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Fortschrittliche Gestaltung mit responsivem Design: University of Michigan
  • IBM Projektleiter: IBM
  • Analyze Data Using R for Statistical and Predictive Modeling: EDUCBA
  • Fortgeschrittene Business Analytics: University of Colorado Boulder
  • Einführung in das Spieldesign: California Institute of the Arts

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

Andere wissenswerte Themen

Arts and Humanities
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Business
1095 Kurse
Computer Science
668 Kurse
Data Science
425 Kurse
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Social Sciences
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Language Learning
150 Kurse

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