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Generative KI-Kurse

Generative-KI-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle Texte, Bilder und andere Inhalte erzeugen. Sie können Fähigkeiten in Prompt-Design, Modellbewertung, Datenaufbereitung und grundlegenden Generierungsverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, APIs und Tools vor, mit denen Sie generative Ansätze ausprobieren können.

Beliebte Generative KI Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Certificado: Google Cloud Digital Leader

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Security, Real Time Data, Digital Transformation, Cloud Management, Serverless Computing, Cloud Solutions, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Cloud Platforms, Data Security, Application Programming Interface (API), Looker (Software), Cloud Deployment, Public Cloud, Model Training, IT Security Architecture, Business Intelligence, Cloud Services, Cloud Computing

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    45 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    Fortgeschrittene Deep Learning-Techniken für Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Bildanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Matlab, Tiefes Lernen, Generative KI, Interoperabilität, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung, Erkennung von Anomalien

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene neuronale Netzwerktechniken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, Unüberwachtes Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Auto-Kodierer, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Generative KI, Markov-Modell, Künstliche neuronale Netze, Verantwortungsvolle AI, Autokodierer, Reinforcement Learning

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Leadership: An Introduction

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Persuasive Communication, Business Ethics, Creativity, Leadership Studies, Creative Thinking, Leadership, Organizational Leadership, Ethical Standards And Conduct, Influencing, Innovation, Diversity and Inclusion, Team Leadership, Initiative and Leadership, Leadership Development, Business Leadership, Leadership and Management, Responsible AI, Verbal Communication Skills, Plan Execution, Artificial Intelligence

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    43 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    D

    DeepLearning.AI

    Vorbildung LLMs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Vorverarbeitung von Daten, Gesicht umarmen, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Lernen übertragen, Generative KI, Bewertung des Modells, Transfer Learning, Modellierung großer Sprachen, Datenvorverarbeitung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Cloud Machine Learning Engineering und MLOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Microsoft Azure, Angewandtes maschinelles Lernen, Cloud-Anwendungen, Google Cloud-Plattform, Cloud-Technik, Modell Ausbildung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Modell-Einsatz, Kontinuierliche Lieferung, Cloud-API, Cloud-Bereitstellung, Maschinelles Lernen, AI-Arbeitsabläufe, Softwaretechnik, Software-Entwicklung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    93 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Saïd Business School, University of Oxford

    Offene Daten und intelligente Finanzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzdienstleistungen, Produktdesign, Daten-Ethik, Finanzen, Gemeinsame Nutzung von Daten, Geschäftsethik, Finanzielle Daten, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Recht, Daten-Strategie, Datenverwaltung, FinTech, Entscheidungsintelligenz, Haushaltsordnung, Finanzielle Systeme, Verantwortungsvolle AI, Finanzielle Eingliederung, Datenkompetenz, Daten-Governance, Wirtschaftsethik, Das Risiko, AI-Personalisierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    37 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Saïd Business School, University of Oxford

    Designing the Future of Finance

    Kompetenzen, die Sie erwerben: FinTech, Financial Inclusion, Financial Services, Data Sharing, Financial Regulation, Financial Systems, Application Programming Interface (API), Financial Data, Banking, Financial Regulations, International Finance, Law, Regulation, and Compliance, Data Governance, Finance, Interoperability, Design Strategies, Regulatory Requirements, Strategic Thinking, Innovation, General Data Protection Regulation (GDPR)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    27 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Packt

    GenAI for QA - Masterclass in Testing & Automation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Engineering Tools, API Testing, Test Automation, Test Script Development, Prompt Patterns, Test Tools, Claude Code, Software Testing, Test Case, AI Integrations, Functional Testing, Quality Assurance, GitHub Copilot, Application Programming Interface (API), Restful API, Test Data, Automation, AI Security, Debugging

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Dartmouth College

    Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Statistical Inference

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    GenAI Chatbots: Erstellen und Bereitstellen von OpenAI-gesteuerten Chatbots

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Generative AI-Agenten, Web-Entwicklung, AI-Integrationen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Modell-Einsatz, Restful API, OpenAI, Back-End-Webentwicklung, OpenAI-API, Modellierung großer Sprachen, Abruf-erweiterte Erzeugung, UI-Komponenten, Server-Seite, LLM-Bewerbung

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • G

    Google Cloud

    Encoder-Decoder Architektur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Tensorflow, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Methoden des maschinellen Lernens

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
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    51 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten generative ai Kurse

  • Certificado: Google Cloud Digital Leader: Google Cloud
  • Fortgeschrittene Deep Learning-Techniken für Computer Vision: MathWorks
  • Fortgeschrittene neuronale Netzwerktechniken: Johns Hopkins University
  • Leadership: An Introduction: Johns Hopkins University
  • Vorbildung LLMs: DeepLearning.AI
  • Cloud Machine Learning Engineering und MLOps: Duke University
  • Offene Daten und intelligente Finanzen: Saïd Business School, University of Oxford
  • Designing the Future of Finance: Saïd Business School, University of Oxford
  • GenAI for QA - Masterclass in Testing & Automation: Packt
  • Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks: Dartmouth College

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