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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    GenAI für Datenwissenschaft-Teams

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Förderung, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Modell Ausbildung, Generative KI, Daten-Synthese

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Abrufen und Bereinigen von Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Scraping, R Programmierung, Dateiverwaltung, Datenverarbeitung, Datenerfassung, Datenerhebung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Daten importieren/exportieren, Datenwrangling, Datenumwandlung, Datenverwaltung, Datenmanagement, Datenvorverarbeitung, Datenmanipulation, SQL, MySQL, Bereinigung von Daten, Datenzugang, R (Software), Integration von Daten, Vorverarbeitung von Daten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    8078 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Stanford University

    Schreiben in den Wissenschaften

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Peer Review, Schreiben und Redigieren, Zeitschriften, Schreiben von Zuschüssen, Schreiben, Bearbeitung von, Grammatik, Allgemeine Wissenschaft und Forschung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    9818 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Pennsylvania

    Computergestütztes Denken zur Problemlösung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pseudocode, Objektorientierte Programmierung (OOP), Computerarchitektur, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Computer-Hardware, Programm-Entwicklung, Analytische Fähigkeiten, Computer Programmierung, Problemlösung, Algorithmen, Analyse, Daten-Strukturen, Fehlersuche, Computer-Systeme, Computational Thinking

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1431 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Architect

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Kubernetes, Google Cloud Platform, Prompt Engineering, Application Deployment, Cloud Storage, Containerization, Infrastructure As A Service (IaaS), Prompt Engineering Tools, Cloud Deployment, Cloud Computing, Cloud Solutions, Prompt Patterns, CI/CD, Cloud-Native Computing, Terraform, Cloud Applications, Cloud Computing Architecture, Network Planning And Design

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    61.730 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • G

    Genentech

    Datenwissenschaft mit realen Daten in der Pharmaindustrie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Klinische Studien, Qualität der Daten, Klinische Forschung, Datenwissenschaft, Pharmazeutika, Statistische Methoden, Gesundheitspolitik, Entwicklung von Medikamenten, Statistische Analyse, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Epidemiologie, Integration von Daten, Datenqualität

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Einführung in AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Innovation, Maschinelles Lernen, AI-Förderung, Kritisches Denken, Modell Ausbildung, Generative KI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    12.315 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    Duke University

    Einführung in maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Medizinische Bildgebung, Lernen übertragen, Maschinelles Lernen, Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Transfer Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Bildanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Computer Vision, Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Faltungsneuronale Netzwerke

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3827 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Fortgeschrittene Lernalgorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Lernen übertragen, Logistische Regression, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Random Forest Algorithmus, Transfer Learning, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Klassifizierungsalgorithmen, Entscheidungsbaum-Lernen, Künstliche neuronale Netze, Regressionsanalyse

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    8690 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Meta Back-End Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Hosting, Django (Web-Framework), Full-Stack Web-Entwicklung, Back-End-Webentwicklung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Python-Programmierung, Front-End-Webentwicklung, Versionskontrolle, Computerprogrammierung, Bootstrap (Front-End-Framework), Computer Programmierung, Relationale Datenbanken, Datenbank-Management, Wiederverwendbarkeit von Code, Restful API, Datenbank-Management-Systeme, Daten-Strukturen, API-Tests, Unix-Befehle, GitHub, Git (Versionskontrollsystem), Datenbank Management

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    9911 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Bereiten Sie sich auf die DP-100: Datenwissenschaft auf Microsoft Azure Prüfung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Databricks, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenwissenschaft, Microsoft Azure, Modell-Einsatz, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung, Verantwortungsvolle AI, Vorverarbeitung von Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Integration von Daten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    80 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Datenbanken mit Python verwenden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Web-Scraping, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Datenbank-Software, Datenbank-Design, Datenbanken, Relationale Datenbanken, SQL, Objektorientierter Entwurf, Datenmodellierung, Datenspeicher

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    21.593 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • GenAI für Datenwissenschaft-Teams: Coursera
  • Abrufen und Bereinigen von Daten: Johns Hopkins University
  • Schreiben in den Wissenschaften: Stanford University
  • Computergestütztes Denken zur Problemlösung: University of Pennsylvania
  • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Architect: Google Cloud
  • Datenwissenschaft mit realen Daten in der Pharmaindustrie: Genentech
  • Einführung in AI: Google
  • Einführung in maschinelles Lernen: Duke University
  • Fortgeschrittene Lernalgorithmen: DeepLearning.AI
  • Meta Back-End Entwickler: Meta

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