Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Förderung, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Modell Ausbildung, Generative KI, Daten-Synthese
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Scraping, R Programmierung, Dateiverwaltung, Datenverarbeitung, Datenerfassung, Datenerhebung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Daten importieren/exportieren, Datenwrangling, Datenumwandlung, Datenverwaltung, Datenmanagement, Datenvorverarbeitung, Datenmanipulation, SQL, MySQL, Bereinigung von Daten, Datenzugang, R (Software), Integration von Daten, Vorverarbeitung von Daten
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Peer Review, Schreiben und Redigieren, Zeitschriften, Schreiben von Zuschüssen, Schreiben, Bearbeitung von, Grammatik, Allgemeine Wissenschaft und Forschung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pseudocode, Objektorientierte Programmierung (OOP), Computerarchitektur, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Computer-Hardware, Programm-Entwicklung, Analytische Fähigkeiten, Computer Programmierung, Problemlösung, Algorithmen, Analyse, Daten-Strukturen, Fehlersuche, Computer-Systeme, Computational Thinking
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Kubernetes, Google Cloud Platform, Prompt Engineering, Application Deployment, Cloud Storage, Containerization, Infrastructure As A Service (IaaS), Prompt Engineering Tools, Cloud Deployment, Cloud Computing, Cloud Solutions, Prompt Patterns, CI/CD, Cloud-Native Computing, Terraform, Cloud Applications, Cloud Computing Architecture, Network Planning And Design
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Klinische Studien, Qualität der Daten, Klinische Forschung, Datenwissenschaft, Pharmazeutika, Statistische Methoden, Gesundheitspolitik, Entwicklung von Medikamenten, Statistische Analyse, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Epidemiologie, Integration von Daten, Datenqualität
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Innovation, Maschinelles Lernen, AI-Förderung, Kritisches Denken, Modell Ausbildung, Generative KI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Medizinische Bildgebung, Lernen übertragen, Maschinelles Lernen, Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Transfer Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Bildanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Computer Vision, Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Faltungsneuronale Netzwerke
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Lernen übertragen, Logistische Regression, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Random Forest Algorithmus, Transfer Learning, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Klassifizierungsalgorithmen, Entscheidungsbaum-Lernen, Künstliche neuronale Netze, Regressionsanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Hosting, Django (Web-Framework), Full-Stack Web-Entwicklung, Back-End-Webentwicklung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Python-Programmierung, Front-End-Webentwicklung, Versionskontrolle, Computerprogrammierung, Bootstrap (Front-End-Framework), Computer Programmierung, Relationale Datenbanken, Datenbank-Management, Wiederverwendbarkeit von Code, Restful API, Datenbank-Management-Systeme, Daten-Strukturen, API-Tests, Unix-Befehle, GitHub, Git (Versionskontrollsystem), Datenbank Management
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Databricks, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenwissenschaft, Microsoft Azure, Modell-Einsatz, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung, Verantwortungsvolle AI, Vorverarbeitung von Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Integration von Daten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Web-Scraping, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Datenbank-Software, Datenbank-Design, Datenbanken, Relationale Datenbanken, SQL, Objektorientierter Entwurf, Datenmodellierung, Datenspeicher
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate