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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


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    S

    SkillUp

    GenAI for Software Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub Copilot, Prompt Engineering, AI Workflows, AI Integrations, Generative AI, ChatGPT, Software Architecture, Code Review, AI literacy, Software Design, API Design, Debugging, Software Development, Application Development, AI Security, Database Design, Python Programming, Automation, Version Control, Java Programming

    2,2
    Bewertung, 2,2 von 5 Sternen
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    6 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    L

    LearnQuest

    Security at the Edge

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Continuous Monitoring, Cybersecurity, Security Management, Network Security, Event Monitoring, Security Strategy, Risk Management Framework, Internet Of Things, Cyber Risk, Threat Management, Hardening, Cyber Security Strategy, Infrastructure Security, Security Engineering, Endpoint Security, Cyber Attacks, Security Controls, Computer Hardware, Risk Analysis, Network Infrastructure

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Vorschau
    A

    AI CERTs

    KI für die juristische Praxis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Einhaltung von Vorschriften

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    E

    Edureka

    Mastering Cloud: Security, Optimization & Migration on AWS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Engineering, Cloud Deployment, Cloud Solutions, Cloud Computing Architecture, Cloud Services, Database Management Systems, Public Cloud, Cloud Security, Data Import/Export, Load Balancing, Virtual Networking, Cloud Platforms, Data Mapping, User Provisioning, Security Management, Data Storage Technologies, Security Controls, Enterprise Architecture, Multi-Factor Authentication, Event Monitoring

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
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    9 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Neu
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    L

    LearnKartS

    Full Stack Agentic AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Context Protocol, Agentic systems, Vector Databases, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Engineering, Tool Calling, Google Gemini, Agentic Workflows, AI Workflows, Generative AI Agents, AI Orchestration, Server Side, Node.JS, MongoDB, Embeddings, Large Language Modeling, Natural Language Processing, Web Development, Machine Learning, Javascript

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Einführung in die Analytik Technik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Datenumwandlung, Validierung von Daten, SQL, Daten-Pipelines, Analytik, Datenmodellierung, Datenvalidierung, Qualität der Daten, Datenmarkt, Datenmanagement, Data Warehousing, Auszug, Datenbank-Design, Stern-Schema, Datenanalyse, Datenqualität

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    S

    Scrimba

    Markdown lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technisches Schreiben, Technische Dokumentation, Web-Entwicklung, Hypertext Markup Language (HTML), Software-Dokumentation

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    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
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    11 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Vorschau
    I

    Illinois Tech

    Einführung in Open-Source-Betriebssysteme - Bachelor's

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verwaltung des Betriebssystems, Dateisysteme, Befehlszeilenschnittstelle, Unix, IT-Automatisierung, Ubuntu, Betriebssysteme, Linux-Verwaltung, Linux-Server, Shell-Skript, Open-Source-Technologie, Linux, Unix-Befehle, Paket- und Softwareverwaltung, Bereitstellung von Anwendungen, Linux-Befehle, Red Hat Enterprise Linux, Netzwerkverwaltung, Web-Anwendungen, Bash (Skriptsprache)

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Clustering-Modelle mit Azure ML Designer entwickeln

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Explorative Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Cloud Computing, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Microsoft Azure, Modellevaluation, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Benutzerkonten, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Como criar data lakes e data warehouses no Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, Data Pipelines, Data Lakes, Metadata Management, Data Management, Data Warehousing, Data Architecture, Google Cloud Platform, Data Integration, Analytics, Advanced Analytics, Cloud Storage, Cloud Computing, Data Storage Technologies, Applied Machine Learning, Open Source Technology

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    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    23 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Auswirkungen der Technologie auf den Unterricht: Beziehungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Facebook, Unterricht, Algorithmen, Geospatial Mapping, Diversity-Bewusstsein, Datenspeicherung, Software-Entwicklung, Didaktische Strategien, Inklusivität am Arbeitsplatz, Unterrichten, Pädagogik, Geografische Informationen und Technologie, Studentisches Engagement, Digitale Pädagogik, K-12-Pädagogik, Geografische Informationssysteme, Bildung und Ausbildung, Analyse räumlicher Daten, Unterrichtung, Softwaretechnik, Interaktives Lernen, Studentenzentriertes Lernen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SAS

    Merkmale für Zeitreihendaten erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Vorverarbeitung von Daten, Explorative Datenanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Technische Merkmale, Datenumwandlung, Statistische Analyse, Unüberwachtes Lernen, Statistische Software, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Digitale Signalverarbeitung, Data Mining, SAS (Software), Datenvorverarbeitung

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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