Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Automatisierung, Abruf-erweiterte Erzeugung, KI-Produktstrategie, Künstliche Intelligenz, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Daten-Ethik, AI-Förderung, Verantwortungsvolle AI, Schnelles Engineering, Cloud-Anwendungen
★ 4.8 (5060) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Business Metrics, Generative Model Architectures, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, AI literacy, Model Evaluation, LLM Application, Artificial Intelligence, Key Performance Indicators (KPIs), Performance Measurement, Performance Metric, Business Solutions
★ 4.5 (278) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Education Software and Technology, Responsible AI, Wealth Management, Machine Learning Methods, Supervised Learning, Machine Learning, Financial Services, Applied Machine Learning, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Learning Management Systems, Digital pedagogy, Artificial Intelligence, Compliance Training, AI literacy, AI Enablement, Rapport Building, FinTech, AI Integrations, Financial Planning
★ 4.3 (27) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, AI Orchestration, Prompt Patterns, Agentic Workflows, OpenAI API, LLM Application, AI Workflows, AI literacy, AI Enablement, AI powered creativity, Agentic systems, Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, AI Security, Tool Calling, OpenAI, Application Development
★ 4.8 (8384) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Microsoft Azure, Maschinelles Lernen, Erkennung von Anomalien, Künstliche Intelligenz, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Daten-Ethik, AI-Arbeitsabläufe, Verantwortungsvolle AI
★ 4.5 (1076) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Autokodierer, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative adversarische Netze (GANs), Technische Merkmale, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Auto-Kodierer, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Faltungsneuronale Netzwerke, Generative KI, Generative Modellarchitekturen, Python-Programmierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenwissenschaft, Feature Technik, Klassifizierungsalgorithmen, Reinforcement Learning, Regressionsanalyse
★ 4.6 (3648) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Recht, Generative adversarische Netze (GANs), KI-Produktstrategie, Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Faltungsneuronale Netzwerke, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Statistisches maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, Angewandtes maschinelles Lernen, AI-Förderung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Methoden des maschinellen Lernens, Regressionsanalyse
★ 4.5 (67) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Daten-Zentren, Cloud Computing, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Cloud-Infrastruktur, Tiefes Lernen, Infrastruktur-Architektur, Modellierung großer Sprachen, Cloud-Management, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Netzinfrastruktur, Generative KI, Daten-Infrastruktur, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Cloud-Bereitstellung, AI-Arbeitsabläufe, KI-Orchestrierung, Betrieb der Informationstechnologie, Devops-Werkzeuge
★ 4.6 (491) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Informationen zum Datenschutz, Robotik, Soziale Auswirkungen, Künstliche Intelligenz, Governance, Algorithmen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Verantwortungsvolle AI
★ 4.7 (358) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Modeling, Stakeholder Engagement, Database Design, Dashboard, Business Intelligence, Business Intelligence Software, Extract, Transform, Load, Dashboard Creation, Tableau Software, Databases, Data Warehousing, Stakeholder Communications, Data Visualization, Web Presence, Interviewing Skills, Business Process, Business Analysis, Professional Development, Data Analysis, SQL
★ 4.8 (8548) · Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Feinabstimmung, Datenwissenschaft
★ 3.9 (38) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Virginia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Personalisierte Kampagnen, Datengesteuertes Marketing, Datengestützte Entscheidungsfindung, Digitale Transformation, Geschäftsstrategie, Marketing-Analytik, Digitales Marketing, Netzwerkanalyse, Engagement für Kunden, Netzwerk-Modell, Künstliche Intelligenz, Marketing-Strategien, AI-Personalisierung, Unternehmensstrategie, Kundeneinblicke, AI-Integrationen, Fallstudien, Algorithmen für maschinelles Lernen, Analyse der Wettbewerber, Marketing
★ 4.6 (353) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen