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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    ein Crashkurs in Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Leistungsmetrik, Projektentwurf, Datenverarbeitung, Software-Ingenieur, Datenmanagement, Statistische Inferenz

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    8366 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Datenanalyse mit R-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Datenanalyse, Paket- und Software-Management, Statistisches Programmieren, Datenvisualisierungssoftware, Ggplot2, Daten importieren/exportieren, R-Programmierung, Rmarkdown, Datenmanipulation, R (Software), Datenvisualisierung, Daten bereinigen, Tidyverse (R-Paket)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    11.819 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Data Science Beyond the Basics (ML+DS)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Deep Learning, A/B Testing, Transfer Learning, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    24 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft: Grundlagen mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenverarbeitung, Plot (Grafiken), Maschinelles Lernen, Datenvisualisierungssoftware, GitHub, Versionskontrolle, Datenmanipulation, Dimensionalitätsreduktion, Ggplot2, Statistisches Programmieren, Daten-Integration, Knitr, R-Programmierung, Statistische Visualisierung, Rmarkdown, R (Software), Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    48.168 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, GitHub, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Shiny (R-Paket), Wahrscheinlichkeit & Statistik, Interaktive Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Rmarkdown, R-Programmierung, Plotly, Datenvisualisierung, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesentests, Statistisches maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    7191 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft für Führungskräfte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Kommunikation, Projektmanagement, Team Management, Workflow Management, Daten Strategie, Analytische Fähigkeiten, Datenqualität, Datenverarbeitung, Team-Motivation, Technische Kommunikation, Datenmanagement, Interviewing-Fähigkeiten, Organisatorische Führung, Daten Präsentation, Statistische Berichterstattung, Leiterschaft, Mitarbeiter Onboarding, Explorative Datenanalyse

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    11.175 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Python, SQL, Tableau for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, SQL, Data Visualization Software, Database Design, AWS SageMaker, Unsupervised Learning, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Dashboard, Feature Engineering, Database Management, Exploratory Data Analysis, A/B Testing, Tableau Software, Pandas (Python Package), Matplotlib, Python Programming, Data Analysis, Machine Learning

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Data Science Coding Herausforderung: Vorhersage von Darlehensausfällen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Datenanalyse, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    108 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Statistik für die Datenverarbeitung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Statistik, Regressionsanalyse, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenverarbeitung, Jupyter, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Wahrscheinlichkeit, Explorative Datenanalyse, Korrelationsanalyse, Datenvisualisierung, Statistische Hypothesentests

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    453 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    Klinische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Platform, Prädiktive Modellierung, Datenethik, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Verarbeitung natürlicher Sprache, Bioinformatik, Klinische Forschung, Datenmanipulation, Text Mining, Datenqualität, Datenmodellierung, Datenbank-Design, Intensivpflegestation, R-Programmierung, Verwaltung klinischer Daten, Klinische Informatik, Informatik, Medizinischer Datenschutz, Auszug, Tidyverse (R-Paket)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    488 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Irvine

    Grundlagen der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Unternehmensanalytik, Anomalie-Erkennung, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Datenethik, Unüberwachtes Lernen, Soziale Netzwerke, Analyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Cloud Computing, Analytische Fähigkeiten, Daten Strategie, Überwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Prädiktive Analytik, Data-Mining, Lernen mit Entscheidungsbäumen

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    259 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Master of Science in Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: User Story, New Product Development, Real-Time Operating Systems, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Failure Analysis, Sustainable Business, Data Mining, Delegation Skills, Object Oriented Design, Sampling (Statistics), Proposal Writing, Supplier Management, Accountability, Data Ethics, Sustainability Reporting, Database Design, Generative AI, Sustainable Design

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    Abschluss · 1–4 Jahre

1234…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • ein Crashkurs in Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
  • Datenanalyse mit R-Programmierung: Google
  • Data Science Beyond the Basics (ML+DS): Coursera
  • Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
  • Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen: Johns Hopkins University
  • Datenwissenschaft für Führungskräfte: Johns Hopkins University
  • Python, SQL, Tableau for Data Science: Coursera
  • Data Science Coding Herausforderung: Vorhersage von Darlehensausfällen: Coursera
  • Statistik für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
  • Klinische Datenwissenschaft: University of Colorado System

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