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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft: Grundlagen mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Gemeinsame Nutzung von Daten, Explorative Datenanalyse, Versionskontrolle, Statistische Visualisierung, Ggplot2, Datenwrangling, Plot (Grafiken), GitHub, R Programmierung, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Datenwissenschaft, Statistische Programmierung, Knitr, Datenverarbeitung, Bereinigung von Daten, R (Software), Rmarkdown

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    48.213 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene Statistik für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Lineare Algebra, Statistische Inferenz, Statistik, Datenanalyse, Statistische Methoden, R Programmierung, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Datenwissenschaft, Statistische Hypothesenprüfung, Stichproben (Statistik), Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Modellierung, Biostatistik, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessche Statistik

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    799 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Data Science Coding Herausforderung: Vorhersage von Darlehensausfällen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Datenwissenschaft, Datenmanipulation, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Jupyter, Python-Programmierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    112 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Data Science Beyond the Basics (ML+DS)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Model Optimization, Deep Learning, A/B Testing, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    37 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Statistik für Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Statistik, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Datenwissenschaft, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Korrelationsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    42 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Colorado System

    Klinische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Datenbank-Design, Klinische Informatik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Auszug, Text Mining, R Programmierung, Informatik, Datenmanipulation, grep, Tidyverse (R-Paket), Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Prädiktive Modellierung, Qualität der Daten, Medizinischer Datenschutz, Klinische Forschung, Google Cloud-Plattform, Datenqualität, Daten-Mapping, Verwaltung klinischer Daten, R (Software)

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    492 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    I

    Imperial College London

    Mathematics for Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Statistik, Unüberwachtes Lernen, Kalkulation, Deskriptive Statistik, Datenumwandlung, Modell-Optimierung, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, NumPy, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Datenwissenschaft, Datenmanipulation, Geometrie, Numerische Analyse, Jupyter, Angewandte Mathematik, Mathematische Software

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    15.061 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Statistik für die Datenverarbeitung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Datenvisualisierung, Deskriptive Analytik, Statistik, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Präsentation der Daten, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Datenwissenschaft, Statistische Hypothesenprüfung, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Programmierung, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Korrelationsanalyse, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Jupyter

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    462 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Pittsburgh

    Mathematical Foundations for Data Science and Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Plot (Graphics), Statistics, Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Angewandte Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Erstellung des Dashboards, Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Dashboard, Daten-Storytelling, NumPy, Datenerfassung, Datenwrangling, Präsentation der Daten, Plot (Grafiken), Daten importieren/exportieren, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Datenerhebung, Web-Scraping, Python-Programmierung, Plotly

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    61.633 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft für Führungskräfte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Organisatorische Führung, Datenkompetenz, Projektleitung, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Leiterschaft, Team-Motivation, Kommunikation, Mitarbeiter-Onboarding, Team Management, Präsentation der Daten, Datenwissenschaft, Teamleitung, Daten-Strategie, Statistische Berichterstattung, Datenmanagement, Technische Kommunikation, Orientierungsveranstaltungen für neue Mitarbeiter, Qualität der Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Führungsqualitäten, Interviewing-Fähigkeiten, Datenqualität

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    11.208 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • G

    Google

    Die Macht der Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Statistische Inferenz, Statistik, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Erweiterte Analytik, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Datenwissenschaft, Stichproben (Statistik), Statistische Programmierung, Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeit, A/B-Tests, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    895 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

1234…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
  • Fortgeschrittene Statistik für Data Science: Johns Hopkins University
  • Data Science Coding Herausforderung: Vorhersage von Darlehensausfällen: Coursera
  • Data Science Beyond the Basics (ML+DS): Coursera
  • Statistik für Datenwissenschaft: Coursera
  • Klinische Datenwissenschaft: University of Colorado System
  • Mathematics for Machine Learning: Imperial College London
  • Statistik für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
  • Mathematical Foundations for Data Science and Analytics: University of Pittsburgh
  • Angewandte Datenwissenschaft: IBM

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