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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Tools für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), R-Programmierung, GitHub, Cloud Computing, Entwicklungsumgebung, Big Data, Git (Versionskontrolle-System), Open Source Technologie, Andere Programmiersprachen, Statistisches Programmieren, Jupyter, Computer-Programmierwerkzeuge, R (Software), Maschinelles Lernen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    30.194 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Statistics For Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Correlation Analysis, Probability & Statistics, Statistics, Statistical Analysis, Data Analysis, Data Science, Probability Distribution, Descriptive Statistics, Statistical Inference

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    39 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Angewandte Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Dashboard, Daten bereinigen, Daten importieren/exportieren, Plotly, Grundsätze der Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Datenwrangling, Interaktive Datenvisualisierung, Datenumwandlung, Datenanalyse, Matplotlib, Datenvisualisierung, Web Scraping, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Seaborn, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    60.756 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Data Science Challenge

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Jupyter, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Science, Python Programming, Predictive Analytics, Data Analysis

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    197 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Genomische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Python-Programmierung, Statistische Analyse, Linux-Befehle, Molekularbiologie, Unix-Befehle, Datenverarbeitung, R-Programmierung, Datenqualität, Bioinformatik, Datenmanagement, Explorative Datenanalyse, Statistische Methoden, Unix, Statistische Modellierung, Datenstrukturen, Befehlszeilen-Schnittstelle, Biostatistik, Datenanalyse, Datenanalyse-Software

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    6754 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenverarbeitung, Statistische Inferenz, A/B-Tests, Statistische Visualisierung, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistisches maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeit

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    652 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Python for Data Science: Real Projects & Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Feature Engineering, Probability & Statistics, Supervised Learning, Statistical Hypothesis Testing, Exploratory Data Analysis, Box Plots, Regression Analysis, Statistics, Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Data Science, Histogram, Data Visualization, Statistical Analysis, Forecasting, Database Application, Integrated Development Environments, Computer Networking, Python Programming

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Data Science Beyond the Basics (ML+DS)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Unsupervised Learning, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Exploratory Data Analysis, Deep Learning, A/B Testing, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, Data Processing, AWS CloudFormation, AI Personalization, Network Architecture

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Master of Science in Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Design, User Story, Real-Time Operating Systems, Systems Engineering, Unsupervised Learning, New Product Development, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Failure Analysis, Sustainable Business, Delegation Skills, Sampling (Statistics), Supplier Management, Computer Vision, Accountability, Data Ethics, Data Mining, Sustainability Reporting, Database Design, Generative AI, Sustainable Design

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    More Applied Data Science with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Data Mining, Social Network Analysis, ChatGPT, Data Processing, Anomaly Detection, Machine Learning Methods, Data Science, Supervised Learning, Machine Learning, Data Analysis, Data Manipulation, Python Programming, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Jupyter, Probability Distribution

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Statistik für die Datenverarbeitung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wissenschaftliche Visualisierung, Wahrscheinlichkeit, Statistik, Deskriptive Statistik, Regressionsanalyse, Korrelationsanalyse, Datenanalyse, Matplotlib, Jupyter, Explorative Datenanalyse, Statistische Methoden, Datenvisualisierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    451 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft: Grundlagen mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Statistische Visualisierung, Knitr, GitHub, R-Programmierung, Plot (Grafiken), Rmarkdown, Git (Versionskontrolle-System), Versionskontrolle, Datenwrangling, R (Software), Explorative Datenanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Ggplot2, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenmanipulation, Statistisches Programmieren, Maschinelles Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    48.151 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

1234…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Tools für die Datenverarbeitung: IBM
  • Statistics For Data Science: Coursera
  • Angewandte Datenwissenschaft: IBM
  • Data Science Challenge: Coursera
  • Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
  • Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
  • Python for Data Science: Real Projects & Analytics: EDUCBA
  • Data Science Beyond the Basics (ML+DS): Coursera
  • Master of Science in Data Science: University of Colorado Boulder
  • More Applied Data Science with Python: University of Michigan

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