Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Lineare Algebra, Statistische Inferenz, Statistik, Datenanalyse, Statistische Methoden, R Programmierung, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Datenwissenschaft, Statistische Hypothesenprüfung, Stichproben (Statistik), Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Modellierung, Biostatistik, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessche Statistik
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Datenwissenschaft, Datenmanipulation, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Jupyter, Python-Programmierung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Model Optimization, Deep Learning, A/B Testing, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Datenbank-Design, Klinische Informatik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Auszug, Text Mining, R Programmierung, Informatik, Datenmanipulation, grep, Tidyverse (R-Paket), Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Prädiktive Modellierung, Qualität der Daten, Medizinischer Datenschutz, Klinische Forschung, Google Cloud-Plattform, Datenqualität, Daten-Mapping, Verwaltung klinischer Daten, R (Software)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Statistik, Unüberwachtes Lernen, Kalkulation, Deskriptive Statistik, Datenumwandlung, Modell-Optimierung, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, NumPy, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Datenwissenschaft, Datenmanipulation, Geometrie, Numerische Analyse, Jupyter, Angewandte Mathematik, Mathematische Software
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Datenvisualisierung, Deskriptive Analytik, Statistik, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Präsentation der Daten, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Datenwissenschaft, Statistische Hypothesenprüfung, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Programmierung, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Korrelationsanalyse, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Jupyter
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, PyTorch (Machine Learning Library), NumPy, Matplotlib, Object Oriented Programming (OOP), Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Structures, Unit Testing, Object Oriented Design, Python Programming, File I/O, Data Visualization Software, Algorithms, Interactive Data Visualization, Machine Learning Methods, Computational Thinking, Programming Principles, Computer Programming, Program Development
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Statistik, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Datenwissenschaft, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Korrelationsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Plot (Graphics), Statistics, Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenbank-Design, Grundsätze der Programmierung, SQL, Präsentation der Daten, Datenspeicher, Daten-Strukturen, Datenbank-Software, Datenbanken, Software zur Datenvisualisierung, Datei-E/A, Web-Scraping, JSON, Datenverarbeitung, Relationale Datenbanken, Restful API, Webdienste, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Fehlersuche
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Erstellung des Dashboards, Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Dashboard, Daten-Storytelling, NumPy, Datenerfassung, Datenwrangling, Präsentation der Daten, Plot (Grafiken), Daten importieren/exportieren, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Datenerhebung, Web-Scraping, Python-Programmierung, Plotly
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Organisatorische Führung, Datenkompetenz, Projektleitung, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Leiterschaft, Team-Motivation, Kommunikation, Mitarbeiter-Onboarding, Team Management, Präsentation der Daten, Datenwissenschaft, Teamleitung, Daten-Strategie, Statistische Berichterstattung, Datenmanagement, Technische Kommunikation, Orientierungsveranstaltungen für neue Mitarbeiter, Qualität der Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Führungsqualitäten, Interviewing-Fähigkeiten, Datenqualität
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate