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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.


Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Secure AI Model Deployments & Lifecycles

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), AI Security, Cloud Deployment, DevOps, CI/CD, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), System Monitoring, Software Versioning, Data-Driven Decision-Making

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Fine-Tune & Optimize Generative AI Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Hugging Face, Large Language Modeling, MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Product Strategy, Transfer Learning, Applied Machine Learning, AI Personalization, Model Deployment, Model Evaluation, Responsible AI, Performance Tuning, Model Based Systems Engineering, Program Evaluation, Analysis

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Cloud Machine Learning Engineering und MLOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Google Cloud-Platform, Modell-Bereitstellung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Cloud-Anwendungen, Microsoft Azure, Angewandtes maschinelles Lernen, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Kontinuierliche Lieferung, Flask (Web-Framework), Computervision

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    87 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    MLOps in R: Implementierung von Modellen für maschinelles Lernen mit Vetiver

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Kontinuierliche Bereitstellung, Prädiktive Modellierung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Gesundheitsinformatik, Modell-Bereitstellung, Docker (Software), Kontinuierliche Überwachung, Angewandtes maschinelles Lernen, R-Programmierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API)

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Coursera

    Databricks Machine Learning Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Databricks, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Spark, Applied Machine Learning, PySpark, Data Preprocessing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Feature Engineering, Application Deployment, Model Evaluation, Real Time Data, Exploratory Data Analysis, Engineering

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    Azure ML: Bereitstellen, Verwalten und Experimentieren mit Modellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Cloud Management, Cloud-Bereitstellung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Skalierbarkeit, Verantwortungsvolle KI, Modell-Bereitstellung, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Datenmanagement, Feature Technik

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    G

    Google Cloud

    Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started - Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Google Cloud Platform, Cloud Management, Application Lifecycle Management, DevOps, Model Evaluation, Cloud Deployment, AI Workflows, Continuous Deployment, Continuous Integration, Automation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    Azure ML: Entwerfen und Vorbereiten von Machine Learning-Lösungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Modell-Bereitstellung, Datenmanagement, Daten-Pipelines

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Verwaltung von Machine Learning Projekten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Marktchancen, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenqualität, Projektmanagement, Projektmanagende Life Cycle, Datenverarbeitung, Technologie-Lösungen, Modell-Bereitstellung, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Systeme Design, Methoden der Softwareentwicklung, Datenmanagement, Technisches Management, Erhebung von Daten, Daten bereinigen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    325 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    P

    Packt

    Essential Guide to LLMOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Data Processing, Model Deployment, AI Workflows, Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Scalability, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, Data Transformation, Continuous Monitoring, Feature Engineering, Natural Language Processing, Artificial Intelligence, Data Collection

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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    Neu
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    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft Generative AI Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Prompt Engineering, Responsible AI, Generative Adversarial Networks (GANs), MLOps (Machine Learning Operations), AI Security, Multimodal Prompts, Data Ethics, AI Workflows, Microsoft Azure, ChatGPT, AI Orchestration, Azure DevOps, Model Deployment, AI Enablement, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Lifecycle Management, Python Programming

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Managing AI Projects That Ship and Scale

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Milestones (Project Management), Acceptance Testing, CI/CD, Scope Management, MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, Governance Risk Management and Compliance, Capacity Management, Responsible AI, Smart Goals, Project Risk Management, Compliance Management, Stakeholder Communications, Data Governance, Risk Analysis, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Project Planning, Risk Management, Mitigation

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mlops Kurse

  • Secure AI Model Deployments & Lifecycles: Coursera
  • Fine-Tune & Optimize Generative AI Models: Coursera
  • Cloud Machine Learning Engineering und MLOps: Duke University
  • MLOps in R: Implementierung von Modellen für maschinelles Lernen mit Vetiver: Coursera
  • Databricks Machine Learning Fundamentals: Coursera
  • Azure ML: Bereitstellen, Verwalten und Experimentieren mit Modellen: Whizlabs
  • Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started - Español: Google Cloud
  • Azure ML: Entwerfen und Vorbereiten von Machine Learning-Lösungen: Whizlabs
  • Verwaltung von Machine Learning Projekten: Duke University
  • Essential Guide to LLMOps: Packt

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