Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Analysis, Process Modeling, Business Process, Business Analysis, Process Mapping, Process Management, Process Flow Diagrams, Business Process Modeling, Business Modeling, Stakeholder Management, Stakeholder Analysis, Computer Literacy
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Data Mining, Pivot-Tabellen und Diagramme, Microsoft Büro, Datenanalyse, Datenmanipulation, Excel-Formeln, Microsoft Office
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Governance Risikomanagement und Compliance, Netzwerk-Protokolle, Vernetzungs-Hardware, Verwaltung des Betriebssystems, Bibliothek der Informationstechnologie-Infrastruktur, Identitäts- und Zugangsmanagement, Linux-Verwaltung, Linux, Cybersecurity, Reaktion auf Vorfälle, TCP/IP, Cloud Computing, Cloud-Sicherheit, Netzwerksicherheit, Schutz vor Malware, Cyber-Angriffe, Architektur des Cloud Computing, IT-Dienstleistungsmanagement, Dienstleistungsverwaltung, Linux-Befehle
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Microsoft Excel, Datenumwandlung, Datenvisualisierung, Daten importieren/exportieren, Präsentation der Daten, Apache Hive, Statistische Visualisierung, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Apache Spark, Datenwissenschaft, Datenmarkt, Interaktive Datenvisualisierung, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Apache Hadoop, Große Daten, Datenwrangling, Bereinigung von Daten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Governance Risikomanagement und Compliance, Digitale Forensik, Vernetzungs-Hardware, Bibliothek der Informationstechnologie-Infrastruktur, Verwaltung des Betriebssystems, Datenbank Management, Identitäts- und Zugangsmanagement, Cybersecurity, Reaktion auf Vorfälle, Datenbank-Management, Cyber-Bedrohungsdaten, Cloud Computing, E-Mail-Sicherheit, Penetrationstests, Schutz vor Malware, Netzwerksicherheit, Interviewing-Fähigkeiten, Jagd auf Cyber-Bedrohungen, Bewertung der Cybersicherheit, IT-Dienstleistungsmanagement, Dienstleistungsverwaltung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, AI-Förderung, Datenwissenschaft, Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, AI-Integrationen, KI-Produktstrategie, Künstliche neuronale Netze, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Transfer Learning, Autoencoders, Generative AI, Unsupervised Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Model Training, Logistic Regression, Image Analysis, Applied Machine Learning, Regression Analysis
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Abruf-erweiterte Erzeugung, LLM-Bewerbung, Modell-Optimierung, Schnelles Engineering, Python-Programmierung, Apache Spark, Vektordatenbanken, Datenwissenschaft, Überwachtes Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Generative Modellarchitekturen, PySpark, Modellierung großer Sprachen, Unüberwachtes Lernen, Computer Vision, Prompt-Muster
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Transfer Learning, Tiefes Lernen, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, NumPy, Klassifizierungsalgorithmen, Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Jupyter, Daten-Ethik, Entscheidungsbaum-Lernen, Verantwortungsvolle AI, Lernen übertragen, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Multi-Faktor-Authentifizierung, Identitäts- und Zugangsmanagement, Cybersecurity, Reaktion auf Vorfälle, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Schutz vor Malware, Netzwerksicherheit, Menschliche Faktoren (Sicherheit), Cyber-Angriffe, Management von Bedrohungen, Beglaubigungen, Sicherheitsbewußtsein, Sicherheitskontrollen, Verteilte Denial-Of-Service-Angriffe (DDoS)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Datenvisualisierung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Präsentation der Daten, Statistische Visualisierung, Tabellenkalkulations-Software, IBM Cognos-Analytik, Statistische Analyse, Software zur Datenvisualisierung, Analytische Fähigkeiten, Dashboard, Interaktive Datenvisualisierung, Datenanalyse, Erstellung des Dashboards, Daten-Storytelling, IBM Kognos-Analytik, Apache Hadoop, Excel-Formeln, Datenwrangling, Bereinigung von Daten, Große Daten
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Tiefes Lernen, Generative KI, Führung in der Wirtschaft, Führung und Management, AI-Förderung, Schnelles Engineering, Business Leadership, ChatGPT, Strategische Führung, OpenAI, KI-Kenntnisse, Geschäftsethik, Generative Modellarchitekturen, Rechtliches Risiko, Modellierung großer Sprachen, Wirtschaftsethik, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Gesicht umarmen, Prompt-Muster
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate