R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Computer Programmierung, Fehlersuche, Grundsätze der Programmierung, Kotlin, Android Entwicklung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Daten Präsentation, Statistisches Programmieren, Datenmanipulation, Daten-Integration, Datenumwandlung, Datenverarbeitung, SAS (Software)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Event-Driven Programming, Debugging, Programming Principles, Algorithms, Video Game Development, Computer Programming Tools, Game Design, Computer Programming, Program Development, Animation and Game Design, Interactive Design, Integrated Development Environments, Computer Science
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dokumente zu den Benutzeranforderungen, Software Entwurf, Eingebettete Systeme, Computer Hardware, Python-Programmierung, Analyse der Anforderungen, Funktionale Anforderung, Testplanung, Prototyping, Systeme Design, Technischer Entwurf, Systementwurf und Implementierung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Fehlersuche, Computer Programmierung, Software-Tests, Kombinatorik, Programm-Entwicklung, Entwicklungstests, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken, Objektorientierte Programmierung (OOP), Algorithmen, Wahrscheinlichkeit, Spiel-Design, Simulationen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Abruf-erweiterte Erzeugung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Transfer Learning, Generative KI, Vision Transformer (ViT), Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Apache Spark, Überwachtes Lernen, Modellierung großer Sprachen, Unüberwachtes Lernen, PySpark, Python-Programmierung, Schnelles Engineering, Modellevaluation, LLM-Bewerbung, Vektor-Datenbanken, Computervision, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Generative Modellarchitekturen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Machine Learning Software, Workflow Management, Predictive Modeling, Business Process, Governance Risk Management and Compliance, Continuous Monitoring, SAS (Software), Text Mining, R Programming, Scheduling
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Daten importieren/exportieren, Pandas (Python-Paket), Datenvorverarbeitung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Matplotlib, Datenvisualisierung, Datenumwandlung, Daten bereinigen, Regressionsanalyse, NumPy
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Datenvisualisierungssoftware, Microsoft Azure, Cloud-Dienste, Cloud-Speicher, Web Scraping, Daten-Integration, Datenethik, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Geografische Informationen und Technologie, R-Programmierung, Rmarkdown, Erhebung von Daten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Computer Programmierung, C++ (Programmiersprache), Java Programmierung, Datenspeicherung, Grundsätze der Programmierung, Java, Dateiverwaltung, Algorithmen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Modellierung, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Inferenz, Lineare Algebra, Statistische Analyse, R-Programmierung, Regressionsanalyse, Mathematische Modellierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Logistic Regression, Probability & Statistics, Statistics, Model Evaluation, Classification And Regression Tree (CART)
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen