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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Szenario- und Grundursachenanalyse mit generativer KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse, Strategisches Denken, Risikominderung, Risikoanalyse, Trendanalyse, Risikomanagement, Daten-Strategie, Datenanalyse, Strategische Planung, AI-Integrationen, Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Entscheidungsfindung, Analyse der Grundursache, Strategische Entscheidungsfindung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Daten-Ethik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Vorschau
    B

    Board Infinity

    Generative AI in Software Development

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Model Architectures, GitHub Copilot, Retrieval-Augmented Generation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Responsible AI, Embeddings, Gemini, Software Development Tools, Fine-tuning, AI Integrations

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnKartS

    Einführung in KI und Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverloses Rechnen, AI-Arbeitsabläufe, Künstliche Intelligenz, Amazon Webdienste, Tiefes Lernen, Modell-Einsatz, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision, Reinforcement Learning, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Amazon Web Services, Vorverarbeitung von Daten, AWS SageMaker, Datenwrangling, Amazon S3, Amazon Elastic Compute Cloud, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    C

    CertNexus

    Entscheidungsbäume, SVMs und künstliche neuronale Netze erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Computer Vision, Entscheidungsbaum-Lernen, Random Forest Algorithmus, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Klassifizierungsalgorithmen, Faltungsneuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnKartS

    Kafka Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Data Pipelines, Data Processing, Real Time Data, Live Streaming, Distributed Computing, Event-Driven Programming

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    41 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Colorado System

    Applied Kalman Filtering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Network, Linear Algebra, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Estimation, Matlab, Statistical Modeling, Markov Model, Simulations, Integral Calculus, Correlation Analysis, Control Systems, Probability, Simulation and Simulation Software, Probability & Statistics, Statistical Methods, Applied Mathematics, Probability Distribution, Predictive Analytics, Engineering Analysis

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    36 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Securing AI and Advanced Topics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Adversarial Networks (GANs), AI Security, Fraud detection, Model Evaluation, Feature Engineering, Cybersecurity, Cyber Security Strategy, Reinforcement Learning, Model Optimization, Data Synthesis

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Vorschau
    U

    Universidad de Palermo

    Inteligencia Artificial Aplicada al Derecho

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Legal Writing, Legal Strategy, Legal Technology, Prompt Engineering, Legal Pleadings, Responsible AI, Legal Research, Prompt Patterns, LLM Application, Large Language Modeling, Legal Risk, Data Ethics, AI literacy, Generative AI, AI Integrations, Artificial Intelligence

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    42 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Vorschau
    W

    Whizlabs

    Data Governance with Databricks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, Extract, Transform, Load, Data Access, Metadata Management, Role-Based Access Control (RBAC), Data Cleansing, Databricks, Data Management, Data Pipelines, Data Lakes, Amazon Web Services, Amazon Redshift, Data Security, Data Warehousing, Data Quality, Data Capture, Fraud detection

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Saïd Business School, University of Oxford

    Open Data and Intelligent Finance

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Risking, Financial Inclusion, Responsible AI, Data Ethics, Data Governance, FinTech, Financial Data, AI Personalization, Law, Regulation, and Compliance, Data Sharing, Financial Regulation, Financial Services, Decision Intelligence, Data Strategy, Financial Systems, Data Literacy, Finance, Business Ethics, Product Design, Application Programming Interface (API)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    32 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenlos
    D

    DeepLearning.AI

    Erste Schritte mit Mistral

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Modellierung großer Sprachen, JSON, Werkzeuganrufe, Schnelles Engineering, Prompt-Muster, Abruf-erweiterte Erzeugung, LLM-Bewerbung

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    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    17 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Verwalten, Beschreiben und Analysieren von Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenkompetenz, Datenwissenschaft, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R Programmierung, Stichproben (Statistik), Datenanalyse, R (Software), Statistische Programmierung, Datenmanipulation, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit, Statistische Software, Deskriptive Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Visualisierung, Statistik, Statistische Methoden, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    34 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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