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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


  • M

    Meta

    Arbeiten mit Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenverwaltung, Technologien zur Datenspeicherung, Restful API, Beglaubigungen, Mobile Entwicklung, Persistenz der Daten, React Native, SQL, Anwendungsentwicklung, API-Entwurf, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Datenbanken, Datenbank-Management, Relationale Datenbanken, Datenbank Management

    ★ 4.8 (67) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Introduction to Retrieval Augmented Generation (RAG)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, Embeddings, OpenAI API, Data Import/Export, Pandas (Python Package), Generative AI, Application Programming Interface (API), Large Language Modeling, Data Processing, Data Management, Python Programming, Machine Learning

    ★ 4.4 (51) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University at Buffalo

    Solarenergie für Ingenieure, Architekten und Inspektoren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Architektonisches Design, Systemanalyse, Elektrische Energiesysteme, Energie und Versorgungsunternehmen, Elektrische Sicherheit, Leistungselektronik, Elektrische Verkabelung, Architektur und Ingenieurwesen, Elektrische Leistung, Technische Praktiken, Elektrische Systeme, Bauinspektion, Mechanische Konstruktion, HVAC, Elektrische Ausrüstung, Grundlegende elektrische Systeme, Architektonische Gestaltung, Bauwesen, Landentwicklung, Technische Berechnungen, Baugesetze

    ★ 4.7 (1477) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Maryland, College Park

    Rahmen für die Datenerhebung und -analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerhebung, Stichproben (Statistik), Datenanalyse, Erstellung von Umfragen, Forschungsdesign, Datenqualität, Große Daten, Erhebungen, Analyse, Datenerfassung, Qualität der Daten

    ★ 4.2 (775) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EC-Council

    Digital Forensics Essentials: Hands-On Edition

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital Forensics, Cybersecurity, Malware Protection, Data Security, Network Security, Event Monitoring, Network Monitoring, Network Analysis, Operating Systems, Data Integrity, Microsoft Windows, Mac OS, File Systems, Linux, Web Applications

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • B

    Board Infinity

    Erstellen von Anwendungen mit Spring Boot und MVC-Architektur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java Programmierung, Frontend-Integration, Java, Bereitstellung von Anwendungen, Persistenz der Daten, API-Entwurf, Datenbanken, Java-Programmierung, Management von Unternehmensanwendungen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Software-Dokumentation, Back-End-Webentwicklung

    ★ 3.8 (13) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Pittsburgh

    Vorbereitung auf den Katastrophenfall

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Triage, Anpassungsfähigkeit, Kommunikation, Planung, Milderung, Öffentliche Sicherheit und nationale Sicherheit, Ethik im Gesundheitswesen, Einfallsreichtum, Positivität, Notfallmaßnahmen, Erste Hilfe, Widerstandsfähigkeit, Brandschutz und Lebensrettung, Notfallmedizin, Sicherheit und Schutz, Wasserqualität, Gelassenheit, Sicherheitstraining

    ★ 4.7 (1630) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    SkillUp

    Java: Entwurfsmuster, Tests und Bereitstellung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Integration, Containerisierung, Java, Docker (Software), CI/CD, Integrationsprüfung, Cloud-natives Computing, Tools erstellen, Cloud-Bereitstellung, Software-Entwurfsmuster, Microservices

    ★ 4.8 (12) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    KI für medizinische Prognosen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, Tiefes Lernen, Statistische Modellierung, Prädiktive Analytik, Vorverarbeitung von Daten, Vorhersage, Risikoanalyse, Bereinigung von Daten, Statistische Methoden, Statistisches maschinelles Lernen, Feature Technik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Risikomodellierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Biostatistik, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation

    ★ 4.7 (800) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • 2

    28DIGITAL

    Systemvalidierung (3): Anforderungen durch modale Formeln

    ★ 4.5 (13) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Washington

    Maschinelles Lernen: Clustering & Wiederauffinden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Verteiltes Rechnen, Text Mining, Stichproben (Statistik), Maschinelles Lernen, Unstrukturierte Daten, Statistische Modellierung, Data Mining, Statistische Inferenz, Algorithmen, Bayessche Statistik, Statistisches maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Skalierbarkeit

    ★ 4.7 (2369) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Entwurf eines optischen Systems erster Ordnung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Numerische Analyse, Entwurf von Systemen, Entwurfssoftware, Technik, Systemanalyse, Bildanalyse, Technischer Entwurf, Simulation und Simulationssoftware, Physik, Technische Analyse, Medizinische Bildgebung, Leistungsoptimierung, Bildqualität, Technische Berechnungen, Grafische Werkzeuge

    ★ 4.3 (342) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • Arbeiten mit Daten: Meta
  • Introduction to Retrieval Augmented Generation (RAG): Duke University
  • Solarenergie für Ingenieure, Architekten und Inspektoren: University at Buffalo
  • Rahmen für die Datenerhebung und -analyse: University of Maryland, College Park
  • Digital Forensics Essentials: Hands-On Edition: EC-Council
  • Erstellen von Anwendungen mit Spring Boot und MVC-Architektur: Board Infinity
  • Vorbereitung auf den Katastrophenfall: University of Pittsburgh
  • Java: Entwurfsmuster, Tests und Bereitstellung: SkillUp
  • KI für medizinische Prognosen: DeepLearning.AI
  • Systemvalidierung (3): Anforderungen durch modale Formeln: 28DIGITAL

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