ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Differentiated Instruction, Instructional Strategies, Special Education, Student Engagement, Lesson Planning, English Language, Language Learning
★ 4.7 (14) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Entwicklungsumgebung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Visual Basic (Programmiersprache), Fehlersuche, Microsoft Entwicklungswerkzeuge, Programm-Entwicklung, Computerprogrammierung, Software-Entwicklung, Microsoft Visual Studio, Installation der Software, Grundsätze der Programmierung, .NET-Rahmenwerk
★ 4.7 (52) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Outbound Calls, Operational Efficiency, AI Workflows, Agentic Workflows, Generative AI Agents, Workflow Management, Customer Service, AI Integrations, Automation, Prompt Engineering, Systems Integration
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Modell Ausbildung, KI-Kenntnisse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modellierung großer Sprachen, Oracle Cloud-Anwendungen, Oracle Wolke, Generative Modellarchitekturen, Angewandtes maschinelles Lernen
★ 4.8 (18) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Entwicklung, Softwaretechnik, Programm-Entwicklung, Schnelles Engineering, Web-Entwicklungs-Tools, Pseudocode, Fehlersuche, ChatGPT, Künstliche Intelligenz, Software-Entwicklung, KI-Kenntnisse, Token-Optimierung, Prompt-Muster, Web-Anwendungen
★ 4.4 (76) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: English Language, Language Competency, Language Learning, Oral Comprehension, Grammar, Vocabulary, Journalism, Media and Communications, Communication, Culture
★ 4.5 (15) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, AI-Integrationen, Schnelles Engineering, Bewertung des Modells, Modellevaluation, KI-Kenntnisse, Amazonas-Felsen, Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle AI, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), LLM-Bewerbung
★ 4.6 (55) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Entwicklungsumgebung, Python-Programmierung, NumPy, Künstliche Intelligenz, Datenmanipulation, Paket- und Softwareverwaltung, Tensorflow, Installation der Software, Grundsätze der Programmierung
★ 4.6 (89) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Supervised Learning, Predictive Modeling, Risk Modeling, Financial Data, Predictive Analytics, Statistical Machine Learning, Applied Machine Learning, Workflow Management, Data Validation, Data Preprocessing, Data Ethics, Model Evaluation, Model Training, Business Reporting, Responsible AI, Performance Reporting, Business Ethics, Business Communication
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Childhood Education and Development, Child Development, Institutional Review Board (IRB), Research Methodologies, Research Design, Research, Human Development, Learning Theory, Data Collection, Psychology, Ethical Standards And Conduct, Informed Consent
★ 4.6 (92) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, AI-Integrationen, Prompt Engineering Tools, Schnelles Engineering, Grafische und visuelle Gestaltung, Verwaltung von Dokumenten, Dokumentenverwaltung, Präsentationen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Computer Vision, Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Vision Transformer (ViT), Generative Adversarial Networks (GANs), Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Generative Model Architectures, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Graphics, Visualization (Computer Graphics), Machine Learning Methods, Model Deployment, Embeddings, Artificial Intelligence, Data Ethics, Data Processing, Applied Machine Learning, Linear Algebra
★ 4.5 (83) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate