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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • R

    Rice University

    Academic Success for English Learners

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Differentiated Instruction, Instructional Strategies, Special Education, Student Engagement, Lesson Planning, English Language, Language Learning

    ★ 4.7 (14) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    LearnQuest

    Einführung in die Visual Basic Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Entwicklungsumgebung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Visual Basic (Programmiersprache), Fehlersuche, Microsoft Entwicklungswerkzeuge, Programm-Entwicklung, Computerprogrammierung, Software-Entwicklung, Microsoft Visual Studio, Installation der Software, Grundsätze der Programmierung, .NET-Rahmenwerk

    ★ 4.7 (52) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    GoHighLevel for Beginners: Voice AI Automated Appointments

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Outbound Calls, Operational Efficiency, AI Workflows, Agentic Workflows, Generative AI Agents, Workflow Management, Customer Service, AI Integrations, Automation, Prompt Engineering, Systems Integration

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • O

    Oracle

    Oracle Cloud Infrastructure AI-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Modell Ausbildung, KI-Kenntnisse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modellierung großer Sprachen, Oracle Cloud-Anwendungen, Oracle Wolke, Generative Modellarchitekturen, Angewandtes maschinelles Lernen

    ★ 4.8 (18) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Scrimba

    Promptes Engineering für Webentwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Entwicklung, Softwaretechnik, Programm-Entwicklung, Schnelles Engineering, Web-Entwicklungs-Tools, Pseudocode, Fehlersuche, ChatGPT, Künstliche Intelligenz, Software-Entwicklung, KI-Kenntnisse, Token-Optimierung, Prompt-Muster, Web-Anwendungen

    ★ 4.4 (76) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Università di Napoli Federico II

    English Pre Advanced B2.2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: English Language, Language Competency, Language Learning, Oral Comprehension, Grammar, Vocabulary, Journalism, Media and Communications, Communication, Culture

    ★ 4.5 (15) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • A

    Amazon Web Services

    Erste Schritte mit AWS Generative AI für Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, AI-Integrationen, Schnelles Engineering, Bewertung des Modells, Modellevaluation, KI-Kenntnisse, Amazonas-Felsen, Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle AI, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), LLM-Bewerbung

    ★ 4.6 (55) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    Praktisches Python für KI-Codierung 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Entwicklungsumgebung, Python-Programmierung, NumPy, Künstliche Intelligenz, Datenmanipulation, Paket- und Softwareverwaltung, Tensorflow, Installation der Software, Grundsätze der Programmierung

    ★ 4.6 (89) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Predictive Models for Financial Risk

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Supervised Learning, Predictive Modeling, Risk Modeling, Financial Data, Predictive Analytics, Statistical Machine Learning, Applied Machine Learning, Workflow Management, Data Validation, Data Preprocessing, Data Ethics, Model Evaluation, Model Training, Business Reporting, Responsible AI, Performance Reporting, Business Ethics, Business Communication

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    National Taiwan University

    發展心理學:哲學觀與方法論 (Developmental Psychology: Philosophical Bases and Methodology)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Childhood Education and Development, Child Development, Institutional Review Board (IRB), Research Methodologies, Research Design, Research, Human Development, Learning Theory, Data Collection, Psychology, Ethical Standards And Conduct, Informed Consent

    ★ 4.6 (92) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    KI-gestützte Präsentationen fesseln das Publikum mit TOME

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, AI-Integrationen, Prompt Engineering Tools, Schnelles Engineering, Grafische und visuelle Gestaltung, Verwaltung von Dokumenten, Dokumentenverwaltung, Präsentationen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Computer Vision, Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Vision Transformer (ViT), Generative Adversarial Networks (GANs), Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Generative Model Architectures, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Graphics, Visualization (Computer Graphics), Machine Learning Methods, Model Deployment, Embeddings, Artificial Intelligence, Data Ethics, Data Processing, Applied Machine Learning, Linear Algebra

    ★ 4.5 (83) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Academic Success for English Learners: Rice University
  • Einführung in die Visual Basic Programmierung: LearnQuest
  • GoHighLevel for Beginners: Voice AI Automated Appointments : Coursera
  • Oracle Cloud Infrastructure AI-Grundlagen: Oracle
  • Promptes Engineering für Webentwickler: Scrimba
  • English Pre Advanced B2.2: Università di Napoli Federico II
  • Erste Schritte mit AWS Generative AI für Entwickler: Amazon Web Services
  • Praktisches Python für KI-Codierung 1: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • Predictive Models for Financial Risk: Coursera
  • 發展心理學:哲學觀與方法論 (Developmental Psychology: Philosophical Bases and Methodology): National Taiwan University

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