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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.


Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


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    G

    Google Cloud

    Architecting with Google Kubernetes Engine: Foundations em Português Brasileiro

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Containerization, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Cloud Computing, Cloud Management, Application Deployment, Virtual Machines, YAML, Command-Line Interface

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    N

    NIIT

    Erstellen von Benutzeroberflächen mit funktionalen React-Komponenten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: UI Komponenten, Gemeinsame Nutzung von Daten, Einheitstest, Testfall, JavaScript-Frameworks, Kontext-Management, Entwicklungstests, Software-Tests, React.js

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
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    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    L

    LearnQuest

    No-Code Model Evaluation, Communication, and Business Impact

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Model Evaluation, Business Analytics, Dashboard, Business Analysis, Data Ethics, Analysis, Analytical Skills, Performance Analysis, Predictive Analytics, Business Metrics, Business Communication, Performance Measurement, Regional Sales, Data-Driven Decision-Making, Technical Communication, Key Performance Indicators (KPIs), Continuous Quality Improvement (CQI), Process Improvement and Optimization, Performance Testing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Generate a User Experience (UX) Onboarding Map in Miro

    Kompetenzen, die Sie erwerben: User Interface (UI), User Interface (UI) Design, User Experience, User Flows, User Experience Design, Usability, Miro AI, User Centered Design, Process Mapping, User Research, User Feedback, Brand Awareness, Business Intelligence

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    S

    Scrimba

    Express.js lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Web-Frameworks, Middleware, Daten in Echtzeit, API-Design, Routing-Protokolle, Anwendungsserver, Node.JS, Web-Server, Server-Seite, Restful API, Web-Anwendungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Grundlegende Generative Adversarische Netzwerke (GANs) erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Deep Learning, Generative adversarische Netze (GANs), Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Generative Modellarchitekturen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Bildanalyse, Datenethik, Verantwortungsvolle KI

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2002 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Bases y primeros pasos en R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Import/Export, Scripting, R Programming, Data Processing, Statistical Programming, Data Structures

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Neu
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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Evaluate AI Risks: Adopt Smart Predictions

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data-Driven Decision-Making, Predictive Modeling, Risk Analysis, Strategic Decision-Making, Performance Metric, Technical Communication

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    KI-Workflow: Einsatz des Unternehmensmodells

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Apache Spark, Maschinelles Lernen, Modell-Bereitstellung, Docker (Software), Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Skalierbarkeit, Design Thinking, Jupyter, PySpark, IBM Cloud

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    59 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Alberta

    Grundlagen des Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Markov-Modell, Algorithmen für maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Künstliche Intelligenz, Algorithmen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    2886 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Codio

    SQL for Software Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PostgreSQL, Database Administration, Relational Databases, Database Design, Database Management, Database Architecture and Administration, SQL, Stored Procedure, Databases, Transaction Processing, Data Manipulation, Query Languages

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    AI CERTs

    From Blocks to Code: Bitcoin Developer Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Blockchain, Threat Modeling, Application Programming Interface (API), Scripting, Cryptography, Cryptographic Protocols, Application Security, FinTech, Scalability, Payment Systems, Software Development, Emerging Technologies, Distributed Computing, Secure Coding, Software Development Tools, Computer Programming, Transaction Processing, Business Analysis, Market Dynamics, Finance

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • Architecting with Google Kubernetes Engine: Foundations em Português Brasileiro : Google Cloud
  • Erstellen von Benutzeroberflächen mit funktionalen React-Komponenten: NIIT
  • No-Code Model Evaluation, Communication, and Business Impact: LearnQuest
  • Generate a User Experience (UX) Onboarding Map in Miro : Coursera
  • Express.js lernen: Scrimba
  • Grundlegende Generative Adversarische Netzwerke (GANs) erstellen: DeepLearning.AI
  • Bases y primeros pasos en R: Coursera
  • Evaluate AI Risks: Adopt Smart Predictions: Coursera
  • KI-Workflow: Einsatz des Unternehmensmodells: IBM
  • Grundlagen des Reinforcement Learning: University of Alberta

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