ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Microsoft Azure, Technologien zur Datenspeicherung, Internet der Dinge, Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Daten importieren/exportieren, Cloud-Speicher, Daten-Pipelines
★ 4.6 (88) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzererfahrung, Benutzerfreundlichkeit, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Design erleben, Benutzerzentriertes Design, Designforschung, UI/UX-Forschung, Design Thinking, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Nutzerforschung, Benutzerfreundliches Design, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Menschenzentriertes Design, Grafische und visuelle Gestaltung, Daten-Ethik, Visuelles Storytelling, Persona (Benutzererfahrung)
★ 4.1 (47) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital Transformation, Agile Product Development, Market Trend, Business Transformation, Operational Efficiency, Strategic Thinking, Customer Insights, Customer experience strategy (CX), Innovation, Market Opportunities, Business Strategy, Customer Engagement, Technology Strategies, New Product Development, Business Modeling, Competitive Intelligence, Business Technologies, Organizational Change, Business Strategies, Competitive Analysis
★ 4.6 (99) · Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

SkillUp
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Decision Intelligence, Clinical Documentation, Health Informatics, Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), LLM Application, Medical Privacy, Large Language Modeling, Logistic Regression, Computer Vision, Embeddings
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kalkulation, Fortgeschrittene Mathematik, Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik, Numerische Analyse, Explorative Datenanalyse, Integralrechnung, Mathematische Theorie und Analyse, Mathematische Software
★ 4.9 (58) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Instruktionsdesign, Wissenschaftliche Methoden, Physik, Lernstrategien, Experimentieren, Zusammenarbeit, Wissenschaft und Forschung, Untersuchung, Pädagogische Materialien, Konstruktives Feedback, Erfahrung im Labor
★ 4.8 (57) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Faltungsneuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Netzarchitektur, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Lineare Algebra, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektroingenieurwesen, Physik, Mathematische Modellierung, Elektronik, Halbleiter, Elektrotechnik und Computertechnik, Technische Berechnungen, Elektronische Komponenten, Hardware-Entwurf, Werkstoffkunde, Elektronik-Technik
★ 3.7 (52) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Automatic Data Processing, Inc. (ADP)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Steuererklärungen, Verwaltung von Sozialleistungen, Compliance-Berichterstattung, Einkommensteuer, Lohnsummensteuer, Steuerverwaltung, Entlohnung und Leistungen, Lohn- und Gehaltsabrechnung, Steuergesetze, Gehaltsabrechnung, Einhaltung der Steuervorschriften, Steuervorbereitung, Berichtswesen zur Gehaltsabrechnung, Verwaltung der Gehaltsabrechnung
★ 4.9 (56) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Schlüsselverwaltung, JSON, Unstrukturierte Daten, OpenAI-API, Validierung von Daten, Python-Programmierung, Prompt-Muster, Modellierung großer Sprachen, Datenerfassung, Text Mining, Entwicklungsumgebung, ChatGPT, Multimodale Aufforderungen, OpenAI
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kennesaw State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Deskriptive Statistik, Prozess-Fähigkeit, Wahrscheinlichkeit, Datenerhebung, Statistische Methoden, Leistungsmessung, Stichproben (Statistik), Schlanke Methodologien, Qualitätsverbesserung, Prozess-Analyse, Prozessverbesserung und -optimierung, Lean Six Sigma, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Kontinuierliche Qualitätsverbesserung (CQI), Systeme der Messung, Six Sigma-Methodik, Statistische Analyse, Schlanke Fertigung
★ 4.4 (59) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Erstellung von Inhalten, Instruktionsdesign, Aufkommende Technologien, Berufliche Entwicklung, AI-Personalisierung, Design-Strategien, Generative KI, Aufstrebende Technologien, KI-gestützte Kreativität, Software und Technologie für das Bildungswesen
★ 4.6 (49) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen