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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Erste Schritte mit Azure IOT Hub

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Microsoft Azure, Technologien zur Datenspeicherung, Internet der Dinge, Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Daten importieren/exportieren, Cloud-Speicher, Daten-Pipelines

    ★ 4.6 (88) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Minnesota

    Einführung in das UX Design MasterTrack Certificate Programm

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzererfahrung, Benutzerfreundlichkeit, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Design erleben, Benutzerzentriertes Design, Designforschung, UI/UX-Forschung, Design Thinking, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Nutzerforschung, Benutzerfreundliches Design, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Menschenzentriertes Design, Grafische und visuelle Gestaltung, Daten-Ethik, Visuelles Storytelling, Persona (Benutzererfahrung)

    ★ 4.1 (47) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Strategy and Innovation for Agile Organizations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital Transformation, Agile Product Development, Market Trend, Business Transformation, Operational Efficiency, Strategic Thinking, Customer Insights, Customer experience strategy (CX), Innovation, Market Opportunities, Business Strategy, Customer Engagement, Technology Strategies, New Product Development, Business Modeling, Competitive Intelligence, Business Technologies, Organizational Change, Business Strategies, Competitive Analysis

    ★ 4.6 (99) · Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

  • S

    SkillUp

    Advanced Healthcare Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Decision Intelligence, Clinical Documentation, Health Informatics, Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), LLM Application, Medical Privacy, Large Language Modeling, Logistic Regression, Computer Vision, Embeddings

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Rechnen durch Daten & Modellierung: Reihen und Integration

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kalkulation, Fortgeschrittene Mathematik, Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik, Numerische Analyse, Explorative Datenanalyse, Integralrechnung, Mathematische Theorie und Analyse, Mathematische Software

    ★ 4.9 (58) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    Exploratorium

    Das Licht erforschen: Praktische Aktivitäten und Strategien für Lehrkräfte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Instruktionsdesign, Wissenschaftliche Methoden, Physik, Lernstrategien, Experimentieren, Zusammenarbeit, Wissenschaft und Forschung, Untersuchung, Pädagogische Materialien, Konstruktives Feedback, Erfahrung im Labor

    ★ 4.8 (57) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Grundlagen des Deep Learning und neuronaler Netze

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Faltungsneuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Netzarchitektur, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Lineare Algebra, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Licht emittierende Dioden und Halbleiterlaser

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektroingenieurwesen, Physik, Mathematische Modellierung, Elektronik, Halbleiter, Elektrotechnik und Computertechnik, Technische Berechnungen, Elektronische Komponenten, Hardware-Entwurf, Werkstoffkunde, Elektronik-Technik

    ★ 3.7 (52) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • A

    Automatic Data Processing, Inc. (ADP)

    Vertiefung der Kenntnisse in den Grundlagen der US-Gehaltsabrechnung (U.S. Payroll Fundamentals)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Steuererklärungen, Verwaltung von Sozialleistungen, Compliance-Berichterstattung, Einkommensteuer, Lohnsummensteuer, Steuerverwaltung, Entlohnung und Leistungen, Lohn- und Gehaltsabrechnung, Steuergesetze, Gehaltsabrechnung, Einhaltung der Steuervorschriften, Steuervorbereitung, Berichtswesen zur Gehaltsabrechnung, Verwaltung der Gehaltsabrechnung

    ★ 4.9 (56) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Prompt Engineering in Python, mit GPT und der OpenAI API

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Schlüsselverwaltung, JSON, Unstrukturierte Daten, OpenAI-API, Validierung von Daten, Python-Programmierung, Prompt-Muster, Modellierung großer Sprachen, Datenerfassung, Text Mining, Entwicklungsumgebung, ChatGPT, Multimodale Aufforderungen, OpenAI

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • K

    Kennesaw State University

    Die Messphase für den 6 σ Black Belt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Deskriptive Statistik, Prozess-Fähigkeit, Wahrscheinlichkeit, Datenerhebung, Statistische Methoden, Leistungsmessung, Stichproben (Statistik), Schlanke Methodologien, Qualitätsverbesserung, Prozess-Analyse, Prozessverbesserung und -optimierung, Lean Six Sigma, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Kontinuierliche Qualitätsverbesserung (CQI), Systeme der Messung, Six Sigma-Methodik, Statistische Analyse, Schlanke Fertigung

    ★ 4.4 (59) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Generative KI für Lerndesign erforschen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Erstellung von Inhalten, Instruktionsdesign, Aufkommende Technologien, Berufliche Entwicklung, AI-Personalisierung, Design-Strategien, Generative KI, Aufstrebende Technologien, KI-gestützte Kreativität, Software und Technologie für das Bildungswesen

    ★ 4.6 (49) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Erste Schritte mit Azure IOT Hub: Coursera
  • Einführung in das UX Design MasterTrack Certificate Programm: University of Minnesota
  • Strategy and Innovation for Agile Organizations: Duke University
  • Advanced Healthcare Analytics: SkillUp
  • Rechnen durch Daten & Modellierung: Reihen und Integration: Johns Hopkins University
  • Das Licht erforschen: Praktische Aktivitäten und Strategien für Lehrkräfte: Exploratorium
  • Grundlagen des Deep Learning und neuronaler Netze: Packt
  • Licht emittierende Dioden und Halbleiterlaser: University of Colorado Boulder
  • Vertiefung der Kenntnisse in den Grundlagen der US-Gehaltsabrechnung (U.S. Payroll Fundamentals): Automatic Data Processing, Inc. (ADP)
  • Prompt Engineering in Python, mit GPT und der OpenAI API: Packt

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