Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Matplotlib, Data Analysis, Data Mining, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, NumPy, Pandas (Python Package), Probability Distribution, Dimensionality Reduction, R Programming, Probability, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Linear Algebra, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Regression Analysis, Statistical Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

ISAE-SUPAERO
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Mathematische Modellierung, Vibrationen, Simulationen, Kontrollsysteme, Naturwissenschaft, Technische Analyse, Systeme der Messung, Technische Berechnungen, Maschinenwesen, Energie und Versorgungsunternehmen, Thermisches Management, Gefährdungsanalyse, Physik, Mechanik
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability, Probability Distribution, Applied Mathematics, Statistics, Risk Management, Risk Modeling, Combinatorics, Descriptive Statistics
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Naturwissenschaft, Lineare Algebra, Mathematische Modellierung, Schätzung, Infinitesimalrechnung, Technische Analyse, Technische Berechnungen, Physik, Fortgeschrittene Mathematik, Differentialgleichungen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Bauingenieurwesen, Geometrie, Statistik, Infinitesimalrechnung, Technik, Trigonometrie, Fortgeschrittene Mathematik, Maschinenwesen, Wahrscheinlichkeit, Hydrologie, Differentialgleichungen, Strukturelle Analyse, Mechanik, Hydraulik, Algebra
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Tecnológico de Monterrey
Kompetenzen, die Sie erwerben: Calculus, Mechanics, Applied Mathematics, Physics, Geometry, Visualization (Computer Graphics), Graphing, Mathematical Modeling, Trigonometry, Algebra
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Tecnológico de Monterrey
Kompetenzen, die Sie erwerben: Physics, Calculus, Graphing, Integral Calculus, Advanced Mathematics, Linear Algebra, Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Geometry, Trigonometry, Derivatives
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Lean Six Sigma, Lean Methodologies, Statistical Hypothesis Testing, Correlation Analysis, Process Improvement, Sampling (Statistics), Project Management, Data Literacy, Regression Analysis, Process Capability, Goal Setting, Statistical Analysis, Scatter Plots, Customer experience improvement, Quality Management, Microsoft Excel, Process Mapping, Risk Management, Root Cause Analysis
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Mathematische Modellierung, Elektrische Systeme, Grundlegende elektrische Systeme, Physik, Infinitesimalrechnung, Problemlösung, Trigonometrie, Elektroingenieurwesen, Mechanik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
McMaster University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsfindung, Wirtschaft, Kapitalmärkte, Wirtschaftsmathematik, Finanzen, Marktdynamik, Finanzielle Analyse, Projektentwurf, Finanzplanung, Peer Review
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Wirtschaft, Angebot und Nachfrage, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Analytics, Unternehmensanalytik, Marktdynamik, Finanzpolitik, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Bankvorschriften, Daten Präsentation, Bankwesen, Internationale Finanzen, Finanzielle Systeme, Peer Review, Datenanalyse, Betriebswirtschaft
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Künstliche neuronale Netze, Simulationen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Reinforcement Learning, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Markov-Modell, Algorithmen, Pseudocode, Feature Technik, Leistungsoptimierung, Stichproben (Statistik), Leistungstests, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Algorithmen für maschinelles Lernen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate