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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


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    U

    University of London

    Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik: P oder nicht p?

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Deskriptive Statistik, Explorative Datenanalyse, Statistische Inferenz, Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Stichproben (Statistik), Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Mathematische Modellierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Operations Research, Datenanalyse, Statistische Modellierung, Entscheidungsintelligenz

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    1504 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Zinssatz-Modelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzmarkt, Portfolio-Verwaltung, Finanzen, Derivate, Investitionen, Schätzung, Finanzielle Modellierung, Wertpapiere (Finanzen), Risikomodellierung, Wahrscheinlichkeit, Mathematische Modellierung, Terminbörse, Marktdaten, Risikomanagement, Angewandte Mathematik, Statistische Modellierung, Portfolio-Risiko

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
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    198 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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    E

    EDUCBA

    Marketing Research and Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Market Research, Surveys, Survey Creation, Consumer Behaviour, Sampling (Statistics), Report Writing, Business Research, Research Methodologies, Research Design, Customer Analysis, Research Reports, Case Studies, Statistical Hypothesis Testing, Global Marketing, Marketing, Data Collection, Quantitative Research, Customer Insights, Competitive Analysis, Data Analysis

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    U

    University of Pittsburgh

    Applied Bayesian Data Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Statistics, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Statistics, Regression Analysis, Predictive Modeling, Statistical Inference, Probability & Statistics, Mathematical Modeling, Model Evaluation, Data Analysis, Data Science, Statistical Machine Learning, Statistical Analysis, Statistical Programming, Markov Model, Probability Distribution, Sampling (Statistics), Machine Learning, Python Programming

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    U

    University of Washington

    Maschinelles Lernen: Clustering & Wiederauffinden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Algorithmen, Data Mining, Stichproben (Statistik), Unüberwachtes Lernen, Text Mining, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Maschinelles Lernen, Skalierbarkeit, Verteiltes Rechnen, Methoden des maschinellen Lernens, Unstrukturierte Daten, Statistisches maschinelles Lernen, Bayessche Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Modellierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    2369 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    R

    Rutgers the State University of New Jersey

    Das Universum analysieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse räumlicher Daten, Digitale Signalverarbeitung, Wissenschaftliche Methoden, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Physik, Software zur Datenanalyse, Bildanalyse, Deduktive Argumentation, Angewandte Mathematik, Wissenschaftliche Visualisierung, Naturwissenschaft, Wissenschaft und Forschung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    L

    Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)

    Computer, Wellen, Simulationen: Eine praktische Einführung in numerische Methoden mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Derivate, Kalkulation, Finite-Elemente-Methoden, Vibrationen, Python-Programmierung, Technische Analyse, Jupyter, Mechanik, Simulation und Simulationssoftware, Simulationen, Mathematische Modellierung, Mathematische Software, Verteiltes Rechnen, Angewandte Mathematik, Numerische Analyse, Differentialgleichungen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    392 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Erhebung von Umfragedaten und Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bestimmung des Stichprobenumfangs, Erhebungen, Interviewing-Fähigkeiten, Forschungsmethodologien, Stichproben (Statistik), Statistische Analyse, Integration von Daten, R Programmierung, Daten-Ethik, Forschungsdesign, Erstellung von Umfragen, Statistische Programmierung, STATA (Software), Software zur Datenanalyse, Datenerfassung, Datenerhebung, Validierung von Daten, Statistische Software, R (Software), Datenanalyse, Stata, Datenvalidierung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
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    1457 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    É

    École Polytechnique

    Grundlagen der Wechselwirkungen zwischen Flüssigkeit und Festkörper

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bauingenieurwesen, Maschinenwesen, Vibrationen, Biologische Technik, Technische Analyse, Mechanik, Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik, Biomedizinische Technik, Differentialgleichungen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    737 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    U

    University of Pittsburgh

    Bayesian Regression and Model Selection

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Modeling, Bayesian Statistics, Logistic Regression, Regression Analysis, Predictive Modeling, Mathematical Modeling, Model Evaluation, Statistical Methods, Statistical Machine Learning, Markov Model, Data-Driven Decision-Making, Statistical Inference, Predictive Analytics, Statistical Analysis, Sampling (Statistics), Probability Distribution, Machine Learning Algorithms, Computational Thinking

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    VLSI CAD Teil II: Layout

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerarchitektur, Elektroingenieurwesen, Anwendungsspezifische integrierte Schaltungen, Daten-Strukturen, Algorithmen, Kalkulation, Elektrotechnik und Computertechnik, Graphentheorie, Elektronik-Technik, Entwurf von Systemen, Mathematische Modellierung, Technische Informatik, Technischer Entwurfsprozess, Angewandte Mathematik, Hardware-Entwurf, Netzwerk-Routing, Elektronische Hardware, Computergestütztes Design, Rechnerische Logik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    284 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    U

    University of Michigan

    Einführung in den Zeitwert des Geldes (TVM)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzen, Tabellenkalkulations-Software, Investitionen, Microsoft Excel, Finanzielle Analyse, Geldflüsse, Darlehen, Wirtschaftsmathematik, Finanzielle Verwaltung, Finanzverwaltung, Zeitleisten, Angewandte Mathematik, Allgemeines Kreditwesen, Finanzplanung, Allgemeine Finanzen, Excel-Formeln

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    971 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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