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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    P

    Princeton University

    Analyse von Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Theoretische Informatik, Wahrscheinlichkeit, Fortgeschrittene Mathematik, Daten-Strukturen, Kalkulation, Angewandte Mathematik, Mathematische Modellierung, Mathematische Theorie und Analyse, Kombinatorik

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    1060 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Washington

    Maschinelles Lernen: Clustering & Wiederauffinden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Skalierbarkeit, Verteiltes Rechnen, Unüberwachtes Lernen, Text Mining, Statistisches maschinelles Lernen, Data Mining, Unstrukturierte Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Statistische Inferenz, Bayessche Statistik, Stichproben (Statistik)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2369 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of London

    Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik: P oder nicht p?

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Explorative Datenanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Operations Research, Wahrscheinlichkeit, Deskriptive Statistik, Statistische Modellierung, Mathematische Modellierung, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Datenvisualisierung, Entscheidungsintelligenz, Stichproben (Statistik)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1504 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    Instituto Tecnológico de Aeronáutica

    Introdução ao Controle de Sistemas

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Control Systems, Systems Design, Systems Engineering, Systems Analysis, Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Differential Equations

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1325 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Dynamische Programmierung, Greedy-Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Thinking, Algorithmen, Python-Programmierung, Analyse, Theoretische Informatik, Quantencomputer, Daten-Strukturen, Design-Strategien, Angewandte Mathematik

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    268 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Caltech

    Preisgestaltung von Optionen mit mathematischen Modellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Modellierung, Wertpapiere (Finanzen), Differentialgleichungen, Wahrscheinlichkeit, Finanzen, Fortgeschrittene Mathematik, Kalkulation, Derivate, Risikomanagement, Angewandte Mathematik, Mathematische Modellierung, Finanzmarkt, Risikomodellierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    40 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    É

    École Polytechnique

    Dichtefunktionaltheorie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Chemie, Differentialgleichungen, Physik, Halbleiter, Werkstoffkunde, Derivate, Numerische Analyse, Angewandte Mathematik, Integralrechnung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    255 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene Statistik für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Lineare Algebra, Analyse, R Programmierung, Datenwissenschaft, Wahrscheinlichkeit, Datenmodellierung, Mathematische Modellierung, Statistische Modellierung, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Bayessche Statistik, Stichproben (Statistik), Biostatistik

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    800 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Algebra und Differentialrechnung für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grafische Darstellung, Algebra, Datenwissenschaft, Allgemeine Mathematik, Kalkulation, Derivate, Numerische Analyse, Angewandte Mathematik, Mathematische Theorie und Analyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    267 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Kinematik: Beschreiben der Bewegungen von Raumfahrzeugen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Lineare Algebra, Technische Analyse, Differentialgleichungen, Mechanik, Fortgeschrittene Mathematik, Kalkulation, Numerische Analyse, Angewandte Mathematik, Mathematische Modellierung, Kontrollsysteme, Trigonometrie, Technische Berechnungen

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    341 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Pennsylvania

    Erkundung von Programmen für erneuerbare Energien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Umweltvorschriften, Energie und Versorgungsunternehmen, Leistungselektronik, Elektrische Energiesysteme, Nachhaltige Technologien, Elektrische Leistung, Physik, Elektronische Komponenten, Halbleiter, Grundlegende elektrische Systeme, Elektrische Systeme, Angewandte Mathematik, Elektrische Sicherheit, Nachhaltiges Design, Sicherheitsstandards, Hydraulik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    660 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    R

    Rice University

    Einführung in Elektrizität und Magnetismus

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektroingenieurwesen, Problemlösung, Drehmoment (Physik), Differentialgleichungen, Mechanik, Physik, Elektronische Komponenten, Grundlegende elektrische Systeme, Kalkulation, Elektrische Systeme, Angewandte Mathematik, Integralrechnung, Mathematische Modellierung, Wissenschaftliche Visualisierung, elektromagnetik, Elektronik, Technische Berechnungen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    274 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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