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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


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    E

    EDUCBA

    Unix System Overview and Command

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unix Commands, Unix, Unix Shell, Remote Access Systems, Scripting, Systems Administration, Operating System Administration, Shell Script, Command-Line Interface, IT Automation, File I/O, User Accounts, File Management, Authorization (Computing), File Systems, Role-Based Access Control (RBAC), Dataflow, Communication Systems

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    APIs in Java: Aufrufen und Integrieren einer API

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Java-Programmierung, Apache Maven, API-Entwurf, Mobile Entwicklung, Datenzugang, Web-Entwicklung, Postman-API-Plattform, Java, API-Tests, Software Entwurf, Restful API, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Cloud-API, Software-Entwicklung, Eclipse (Software), Java Programmierung

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    E

    Edureka

    Vibe Coding mit GitHub Copilot

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Prüfung, Schnelles Engineering, Software-Entwicklungstools, Sichere Kodierung, Softwaretechnik, Prompt-Muster, Full-Stack Web-Entwicklung, Web-Entwicklung, Software Architektur, Software-Entwicklung, Informatik, Generative AI-Agenten, Software-Entwicklungswerkzeuge, Software-Dokumentation, Prompt Engineering Tools, Generative KI, Software Entwurf, Vibe-Codierung, Web-Design und Entwicklung, AI-Sicherheit, Computerwissenschaft, Software-Architektur

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    C

    Coursera

    Empathic AI Communication, Trust & Ethical Use

    Kompetenzen, die Sie erwerben: UI/UX Research, User Research, Empathy, De-escalation Techniques, Active Listening, Responsible AI, Data Sharing, User Experience, Verbal Communication Skills, Interpersonal Communications, ChatGPT, AI literacy, Anthropic Claude, Data Ethics, Consumer Behaviour, Prompt Engineering, Strategic Decision-Making, Information Privacy, Trustworthiness, Mitigation

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    تعلّم أساسيات نظام التشغيل لينكس

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux, File Management, Linux Commands, Ubuntu, User Accounts, Linux Administration, Command-Line Interface, File Systems, Operating Systems, Authorization (Computing)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Certified Associate in Project Management (CAPM)® Exam: Unit 7

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Requirements Elicitation, Business Analysis, Business Analysis Tools, Business Requirements, Requirements Analysis, Product Roadmaps, Requirements Management, Stakeholder Analysis, Agile Project Management, Agile Methodology, Needs Assessment, Stakeholder Engagement

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Cisco Learning and Certifications

    Network Management Approaches

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Performance Management, Network Monitoring, Network Administration, Network Troubleshooting, Network Support, General Networking, Event Monitoring, Network Security, Network Infrastructure, System Monitoring, Command-Line Interface, Software-Defined Networking, Application Programming Interface (API), Performance Tuning, System Configuration, Network Protocols, Security Controls, Configuration Management

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    B

    Board Infinity

    AI Agents: From Foundations to Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Generative AI Agents, AI Workflows, LangChain, Model Context Protocol, Vector Databases, AI Orchestration, Agentic Workflows, Tool Calling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), LangGraph, Large Language Modeling, Agentic systems, Embeddings, Model Deployment, AI Integrations, Artificial Intelligence

    2
    Bewertung, 2 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Praktische AI für Fachleute

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Datenkompetenz, Verantwortungsvolle AI, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz, Explorative Datenanalyse, Unternehmensstrategie, Datenanalyse, KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, Unstrukturierte Daten, Technologie-Strategien, Deskriptive Statistik, AI-Integrationen, Technische Merkmale, AI-Förderung, Geschäftsstrategie

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Santa Cruz

    GO-Programmierung für jedermann: Teil 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Software-Prüfung, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Einheitstest, C (Programmiersprache), Algorithmen, Computer Programmierung, Objektorientierter Entwurf, Daten-Strukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Go (Programmiersprache), Graphentheorie, Einheitliche Prüfung

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Fortgeschrittene Techniken der Datenwissenschaft (mit AWS-Integration)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Dimensionalitätsreduktion, Feature Technik, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Cloud Computing, Modell-Optimierung, Amazon Web Services, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, AWS SageMaker, Amazon Webdienste, Unüberwachtes Lernen, Cloud-Bereitstellung, Datenvorverarbeitung, Vorhersage, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Modell-Einsatz, Amazon S3, Vorverarbeitung von Daten

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Build Dynamic No-Code Apps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: No-Code Development, User Experience Design, Application Design, User Interface (UI), User Centered Design, Web Applications, Data Management, Experience Design, UI/UX Research, Information Privacy, User Feedback, Functional Testing, Data Structures, Integration Testing, Root Cause Analysis

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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