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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


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    J

    Johns Hopkins University

    Digitalisierung der Population Health in ressourcenarmen Gebieten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesundheitsinformatik, Interoperabilität, Informationstechnologie, Künstliche Intelligenz, Gesundheitstechnologie, Digitale Analyse, Daten-Governance, Verantwortungsvolle AI, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Digitale Transformation, Öffentliche Gesundheit, Gesundheitssysteme, Datenverwaltung, Gesundheitliche Ungleichheiten, Medizinischer Datenschutz, Gesundheitspflege

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    F

    Fred Hutchinson Cancer Center

    KI für effizientes Programmieren: Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit von LLMs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Generative KI, Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Daten-Ethik, LLM-Bewerbung, Verantwortungsvolle AI, Instandhaltbarkeit, ChatGPT, Fehlersuche, Modellierung großer Sprachen, Datenwissenschaft, Bioinformatik, Computer-Programmierwerkzeuge, Informationen zum Datenschutz

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Automatisiertes Reasoning mit GPT Assistant API: ReAct-Agenten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Generative KI, TypScript, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Werkzeuganrufe, AI-Integrationen, Business Analyse, LLM-Bewerbung, Unternehmensanalyse, ChatGPT, Geschäftslogik, Node.JS, Kosten-Nutzen-Analyse, Business-Lösungen, Skalierbarkeit, OpenAI, Entwicklungsumgebung, OpenAI-API, Generative AI-Agenten, Skripting, Cloud-API

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Programming Generative AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Large Language Modeling, PyTorch (Machine Learning Library), Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, Fine-tuning, Image Analysis, Model Evaluation, Autoencoders, Hugging Face, Embeddings, Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, LLM Application, Natural Language Processing, Deep Learning, Prompt Engineering, Model Training, Image Quality

    Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Harnessing Ollama – Create Local LLMs with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Tool Calling, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Command-Line Interface, Embeddings, Python Programming, Application Development, Vector Databases, User Interface (UI), Software Installation, Restful API, Development Environment

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Introduction to Transformer Models for NLP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Vision Transformer (ViT), Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Transfer Learning, Hugging Face, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Cloud Deployment, Computer Vision, Generative AI, Image Analysis, Generative Model Architectures, LLM Application, Application Deployment, Model Training, Embeddings, Data Preprocessing

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
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    6 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    G

    Google Cloud

    Multimodalität mit Gemini

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Generative KI, Multimodale Aufforderungen, Künstliche Intelligenz, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Google Gemini, Google Cloud-Plattform, Zwillinge

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    Neu
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    E

    Edureka

    Entwicklung MCP-gestützter agentenbasierter KI-Systeme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentische Systeme, Schnelles Engineering, Interoperabilität, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Agentische Arbeitsabläufe, AI-Integrationen, LLM-Bewerbung, KI-Orchestrierung, Leistungsanalyse, Python-Programmierung, Skalierbarkeit, LangGraph, Generative AI-Agenten, Modell-Kontext-Protokoll, Google Gemini, AI-Arbeitsabläufe, Modell-Einsatz, LangChain

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnKartS

    Kafka Integration with Storm, Spark, Flume, and Security

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Apache Spark, Data Pipelines, Apache Hadoop, Real Time Data, Data Integration, Data Processing, Distributed Computing, Security Controls, Authentications, Data Transformation, Identity and Access Management, Encryption, Analytics, Authorization (Computing)

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    A

    AI Business School

    Einführung in AI für Kundenbetreuer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikominderung, Agentische Systeme, Risikomanagement, Risikoanalyse, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Prompt Engineering Tools, KI-Kenntnisse, Verantwortungsvolle AI, LLM-Bewerbung, Digitale Transformation, Generative AI-Agenten, Verbesserung der Kundenerfahrung, AI-Förderung

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Leading the Way: Becoming a Sustainability Change Agent

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sustainable Systems, Sustainable Development, Sustainable Business, Corporate Sustainability, Systems Thinking, Social Impact, Professional Development, Leadership, Strategic Leadership, Change Management, Professional Networking, Self-Awareness

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    A

    AI CERTs

    Designstrategie, Zukunftstrends und Umsetzung mit KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzererfahrung, Design Thinking, Aufkommende Technologien, Produktentwicklung, Engagement für Kunden, Journey Mapping, Strategie der Kundenerfahrung (CX), Digitale Transformation, Innovation, Reise-Mapping, Verbesserung der Kundenerfahrung, Produktstrategie, Aufstrebende Technologien, Entwicklung neuer Produkte, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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