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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • U

    University of Amsterdam

    Methoden und Statistik in den Sozialwissenschaften

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Forschungsmethodologien, Datenerhebung, Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenanalyse, Statistische Analyse, Wissenschaftliche Methoden, Forschungsdesign, R Programmierung, Statistische Hypothesenprüfung, Interviewing-Fähigkeiten, Statistische Inferenz, Forschungsberichte, Forschung, Qualitative Forschung, Statistische Methoden, Datenerfassung, Sozialwissenschaften, Regressionsanalyse, Wissenschaft und Forschung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    7930 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    Duke University

    Java-Programmierung und Grundlagen der Softwaretechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java Programmierung, Verschlüsselung, Datenanalyse, Ereignisgesteuerte Programmierung, Bioinformatik, Fehlersuche, Objektorientierter Entwurf, Software-Entwicklung, Hypertext Markup Language (HTML), Computerprogrammierung, Algorithmen, Java-Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Softwaretechnik, Web-Design und Entwicklung, Computer Programmierung, Programm-Entwicklung, Javascript, Datei-E/A, UI-Komponenten, Computer-Programmierwerkzeuge, Cascading Style Sheets (CSS), Software Entwurf

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    22.207 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Bestseller
    Bestseller
    M

    Microsoft

    Microsoft Data Visualization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Analysis Expressions (DAX), Data Presentation, Power BI, Data Ethics, Dashboard Creation, Dashboard, Data Visualization Software, Data Modeling, Data Governance, Extract, Transform, Load, Data Visualization, Business Intelligence, Interactive Data Visualization, Statistical Visualization, Data Analysis, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Data Architecture, Data Cleansing

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    183 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • U

    University of Michigan

    Python-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Skriptsprachen, Software-Visualisierung, Fehlersuche, Rechnerische Logik, Diagramm Entwurf, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Computergrafik, Python-Programmierung, Computer Programmierung, Skripting, Daten-Strukturen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    18.428 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Einführung in HTML5

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Inhalt, Server, GitHub, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Web-Server, Web-Entwicklung, Web-Entwicklungs-Tools, HTML und CSS, Web-Sprache, Reaktionsfähiges Web-Design, Verifizierung und Validierung, Cloud-Hosting, Front-End-Webentwicklung, Hypertext Markup Language (HTML), Web-Design und Entwicklung, Web-Design, Grundsätze der Programmierung, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Cascading Style Sheets (CSS), Semantisches Web

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    27.891 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • V

    Vanderbilt University

    AI Agents in Java with Generative AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Generative AI Agents, LLM Application, AI literacy, Agentic Workflows, AI Orchestration, OpenAI API, AI Enablement, Java, Java Programming, AI powered creativity, Agentic systems, Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, AI Workflows, Tool Calling, AI Integrations

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    7944 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
    M

    Meta

    Meta Front-End-Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Visualisierung, Einheitliche Prüfung, Fehlersuche, Pseudocode, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Benutzerfreundliches Design, Designforschung, Benutzerfreundlichkeit, Hypertext Markup Language (HTML), Anwendungsentwicklung, Wiederverwendbarkeit von Code, JavaScript-Frameworks, Javascript, Unix, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Benutzeroberfläche (UI), Nutzerforschung, Linux-Befehle, UI-Komponenten, Cascading Style Sheets (CSS), Einheitstest

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    24.075 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Bestseller
    Bestseller
    G

    Google

    Grundlagen des digitalen Marketings und des E-Commerce

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Suchmaschinen-Marketing, Daten-Storytelling, Marketing-Planung, Digitale Medienstrategie, Webanalyse und SEO, Leistungsmessung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Digitales Marketing, E-Commerce, Marketing-Analytik, Engagement für Kunden, Marketing-Strategien, Branding, Leistungsmetrik, E-Mail-Marketing, Markenbekanntheit, Konversionstrichter-Analyse, Optimierung der Suchmaschine, Leistungsorientiertes Marketing, Marketing

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    31.477 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • V

    Vanderbilt University

    Schnelles Engineering für ChatGPT

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-gestützte Kreativität, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, AI-Förderung, Schnelles Engineering, Prompt-Muster, ChatGPT

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    7915 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Generative KI: Grundlagen der Prompt-Technik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Prompt-Muster, Schnelles Engineering, ChatGPT

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7963 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Python und Statistik für die Finanzanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzmarkt, Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierung, Finanzielle Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Technische Merkmale, Prädiktive Modellierung, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Statistische Hypothesenprüfung, Jupyter, Statistische Inferenz, Risikoanalyse, Portfolio-Risiko, Python-Programmierung, Statistische Methoden, Marktdaten, Feature Technik, Finanzieller Handel, Regressionsanalyse, Finanzielle Daten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    4608 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Einführung in das Dateningenieurswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, Cloud Computing, Amazon Web Services, Erhebung von Anforderungen, Datenumwandlung, Datenarchitektur, Systemanforderungen, Daten-Pipelines, Unternehmensarchitektur, Daten-Infrastruktur, Leistungsoptimierung, Datenverarbeitung, Analyse der Anforderungen, Skalierbarkeit

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    488 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…333435…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Methoden und Statistik in den Sozialwissenschaften: University of Amsterdam
  • Java-Programmierung und Grundlagen der Softwaretechnik: Duke University
  • Microsoft Data Visualization: Microsoft
  • Python-Grundlagen: University of Michigan
  • Einführung in HTML5: University of Michigan
  • AI Agents in Java with Generative AI: Vanderbilt University
  • Meta Front-End-Entwickler: Meta
  • Grundlagen des digitalen Marketings und des E-Commerce: Google
  • Schnelles Engineering für ChatGPT: Vanderbilt University
  • Generative KI: Grundlagen der Prompt-Technik: IBM

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