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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • I

    IBM

    Grundlagen der Informationstechnologie (IT) und der Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Aushärtung, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, OSI-Modelle, Cloud-Technologien, Generative AI-Agenten, Datenbank-Verwaltung, Datenspeicherung, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Dienste, Computer Programmierung, Allgemeine Netzwerkarbeit, Peripheriegeräte, Cybersecurity, E-Mail-Sicherheit, Virtualisierung, Cloud-Sicherheit, Architektur des Cloud Computing, Computer-Hardware, Cloud-Bereitstellung

    ★ 4.7 (11.705) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Einführung in die Genomik-Technologien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Bioinformatik, Datenanalyse, Statistik, Wissenschaft und Forschung, Computational Thinking, Statistische Analyse, Datenwissenschaft, Biowissenschaften, Softwaretechnik, Molekularbiologie, Software-Entwicklung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Computerwissenschaft, Informatik, Datenverarbeitung, Biologie, Korrelationsanalyse, Biotechnologie

    ★ 4.6 (4870) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Meta

    Meta Front-End-Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Nutzerforschung, Designforschung, Cascading Style Sheets (CSS), Einheitstest, Pseudocode, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Anwendungsentwicklung, Benutzerfreundlichkeit, Unix, JavaScript-Frameworks, Javascript, Benutzerfreundliches Design, Linux-Befehle, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Einheitliche Prüfung, UI-Komponenten, Software-Visualisierung, Hypertext Markup Language (HTML), Benutzeroberfläche (UI), Fehlersuche

    ★ 4.7 (24.073) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
  • M

    Meta

    Meta Web Development Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Django (Web Framework), Responsive Web Design, Cascading Style Sheets (CSS), HTML and CSS, Back-End Web Development, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Bootstrap (Front-End Framework), Database Management, Code Reusability, Database Theory, SQL, Database Design, Front-End Web Development, Unit Testing, MySQL, Computer Programming, Pseudocode, Communication

    ★ 4.7 (17.572) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    HTML, CSS, and Javascript for Web Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: HTML and CSS, Cascading Style Sheets (CSS), Ajax, Javascript, Responsive Web Design, Front-End Web Development, Bootstrap (Front-End Framework), Web Design, Hypertext Markup Language (HTML), Web Development, Development Environment, Web Development Tools, Web Design and Development, JSON, Web Applications, Web Content Accessibility Guidelines, Browser Compatibility, Object Oriented Programming (OOP), Event-Driven Programming, User Interface and User Experience (UI/UX) Design

    ★ 4.7 (17.263) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • U

    University of Michigan

    Python-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Skripting, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Rechnerische Logik, Computer Programmierung, Daten-Strukturen, Diagramm Entwurf, Skriptsprachen, Python-Programmierung, Software-Visualisierung, Computergrafik, Fehlersuche

    ★ 4.8 (18.428) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Utrecht University

    Ungleichheit und Demokratie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Governance, Wirtschaft, Sozialwissenschaften, Öffentliche Politiken, Steuergesetze, Politische Wissenschaften, Sozioökonomie, Soziologie, Wirtschaftliche Entwicklung, Lobbyarbeit, Politische Analyse, Zivilrecht, Internationale Finanzen, Öffentliche Angelegenheiten, Soziale Gerechtigkeit

    ★ 4.8 (66) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Einführung in die Künstliche Intelligenz (KI)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Generative KI, Robotik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Verantwortungsvolle AI, Risikominderung, Generative Modellarchitekturen, LLM-Bewerbung

    ★ 4.7 (22.992) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Java-Programmierung und Grundlagen der Softwaretechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Algorithmen, Bioinformatik, Datenanalyse, Cascading Style Sheets (CSS), Ereignisgesteuerte Programmierung, Verschlüsselung, Computerprogrammierung, Software-Entwicklung, Java Programmierung, Computer Programmierung, Softwaretechnik, Web-Design und Entwicklung, Objektorientierter Entwurf, Java-Programmierung, Datei-E/A, Javascript, Hypertext Markup Language (HTML), Programm-Entwicklung, Fehlersuche, UI-Komponenten, Computer-Programmierwerkzeuge, Software Entwurf

    ★ 4.6 (22.207) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • V

    Vanderbilt University

    ChatGPT + Excel: AI-Enhanced Data Analysis & Insight

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Prompt Engineering, Data Presentation, ChatGPT, Prompt Patterns, Excel Macros, Storytelling, Excel Formulas, Microsoft Excel, LLM Application, AI literacy, Data Visualization, AI Enablement, Plot (Graphics), Spreadsheet Software, Data Analysis, AI powered creativity, Generative AI, Artificial Intelligence, Data Compilation

    ★ 4.8 (8077) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    R-Programmierung für Statistik und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Ggplot2, Datenwrangling, Statistische Visualisierung, Plot (Grafiken), Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, R Programmierung, Datenwissenschaft, Datenmanipulation, Daten-Strukturen, Statistische Hypothesenprüfung, Tidyverse (R-Paket), Datenorientierte Programmierung, Statistische Programmierung, Statistische Modellierung, R (Software)

    ★ 4.5 (15) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    IBM Business Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Analysis, Data Storytelling, Business Analysis Tools, Stakeholder Management, Stakeholder Analysis, Process Optimization, Requirements Management, Prompt Engineering, Business Systems Analysis, Process Modeling, Process Improvement and Optimization, Data Presentation, Process Analysis, Digital Transformation, Responsible AI, Business Process Modeling, Excel Formulas, Data Cleansing, Business Analytics, Business Requirements

    ★ 4.7 (14.279) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Grundlagen der Informationstechnologie (IT) und der Cloud: IBM
  • Einführung in die Genomik-Technologien: Johns Hopkins University
  • Meta Front-End-Entwickler: Meta
  • Meta Web Development Fundamentals: Meta
  • HTML, CSS, and Javascript for Web Developers: Johns Hopkins University
  • Python-Grundlagen: University of Michigan
  • Ungleichheit und Demokratie: Utrecht University
  • Einführung in die Künstliche Intelligenz (KI): IBM
  • Java-Programmierung und Grundlagen der Softwaretechnik: Duke University
  • ChatGPT + Excel: AI-Enhanced Data Analysis & Insight: Vanderbilt University

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