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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    F

    Fractal Analytics

    Datenanalyse mit SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Daten bereinigen, Datenbank-Design, Abfragesprachen, Datenintegrität, Datenbank Management, Datenanalyse, Datenmanipulation, MySQL Workbench, Datenbanken, Datenumwandlung, Relationale Datenbanken

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    49 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Python-Programmierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Feature Technik, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Statistische Modellierung, NumPy, Datenumwandlung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    31.161 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    T

    The University of Edinburgh

    Philosophie, Wissenschaft und Religion: Philosophie und Religion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Psychologie, Erleichterung der Diskussion, Anthropologie, Kultur, Soziologie, Wissenschaftliche Methoden, Forschung, Ethische Standards und Verhaltensweisen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    527 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Cloud Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Google Cloud-Platform, Python-Programmierung, Befehlszeilen-Schnittstelle, Big Data, Kontinuierliche Integration, Rust (Programmiersprache), Daten-Governance, Daten-Pipelines, Cloud Computing, Amazon S3, Serverloses Rechnen, Software-Ingenieur, Auszug, Cloud-Technologien, NumPy

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    91 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Game Development, Data Science, and Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Data Visualization, Statistical Modeling, Feature Engineering, Data Science, Data Cleansing, Animation and Game Design

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Faltungsneuronale Netzwerke

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Bildanalyse

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    42.554 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Washington

    Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Big Data, Überwachtes Lernen, Bayessche Statistik, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Computervision, Statistisches maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Statistische Modellierung, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Deep Learning, Bildanalyse, Data-Mining, Text Mining, Feature Technik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    16.253 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Pennsylvania

    Computergestütztes Denken zur Problemlösung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Computer Programmierung, Python-Programmierung, Computer Hardware, Fehlersuche, Problemlösung, Datenstrukturen, Analytische Fähigkeiten, Informatik, Pseudocode, Computer-Systeme, Computergestütztes Denken

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1428 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    T

    The University of North Carolina at Chapel Hill

    Epidemiologie: Die Grundlagen der öffentlichen Gesundheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Infektionskrankheiten, Forschungsdesign, Methoden der Forschung, Chronische Krankheiten, Gesundheitspolitik, Gemeinschaft Gesundheit, Öffentliche Gesundheit, Epidemiologie, Wissenschaft und Forschung, Soziale Determinanten der Gesundheit

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    4971 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SAS

    Erste Schritte in der SAS-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Deskriptive Statistik, Daten importieren/exportieren, Daten bereinigen, Datenvalidierung, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Statistisches Programmieren, Datenmanipulation, SAS (Software), Microsoft Excel, Datenzugang

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3166 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Programmieren für jedermann (Erste Schritte mit Python)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Python-Programmierung, Entwicklungsumgebung, Computergestütztes Denken, Software-Installation, Grundsätze der Programmierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    232.676 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Data Science Fundamentals Part 1: Unit 3

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Validation, Extract, Transform, Load, Object-Relational Mapping, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Quality, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Descriptive Statistics, Database Management, Data Transformation, Data Integrity, Relational Databases, Exploratory Data Analysis, Databases, Data Processing, SQL, Data Analysis, Data Storage Technologies

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1…333435…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Datenanalyse mit SQL: Fractal Analytics
  • Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung: DeepLearning.AI
  • Philosophie, Wissenschaft und Religion: Philosophie und Religion: The University of Edinburgh
  • Cloud Data Engineering: Duke University
  • Game Development, Data Science, and Machine Learning: Packt
  • Faltungsneuronale Netzwerke: DeepLearning.AI
  • Maschinelles Lernen: University of Washington
  • Computergestütztes Denken zur Problemlösung: University of Pennsylvania
  • Epidemiologie: Die Grundlagen der öffentlichen Gesundheit: The University of North Carolina at Chapel Hill
  • Erste Schritte in der SAS-Programmierung: SAS

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