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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • P

    Packt

    Fortgeschrittenes maschinelles Lernen, Big Data und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, A/B-Tests, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Dimensionalitätsreduktion, Transfer Learning, Bereinigung von Daten, Datenverarbeitung, Software für maschinelles Lernen, Apache Spark, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netzwerke, Lernen übertragen, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Verantwortungsvolle AI, Faltungsneuronale Netze, Modell-Einsatz, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tensorflow

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Angewandte Datenwissenschaft Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenerfassung, Web-Scraping, Datenerhebung, GitHub

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7425 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Cisco Learning and Certifications

    Cisco UCS-X Infrastructure Design for AI Workloads

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Hybrid Cloud Computing, Cloud Management, Cloud Infrastructure, Cloud Computing, AI Orchestration, AI Workflows, Data Infrastructure, Data Centers, IT Automation, Infrastructure Architecture, Information Technology Operations, Cloud Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Network Infrastructure, Hardware Architecture, System Monitoring, System Support, Automation, System Configuration, Configuration Management

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Y

    Yonsei University

    Lernen Sie Koreanisch zu sprechen 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Englische Sprache, Sprachen lernen, Grammatik, Mündliches Verstehen, Vokabeln, Sprachkompetenz

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    11.771 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Generative KI für Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Prompt-Muster, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Schnelles Engineering, Datenanalyse, Auto-Kodierer, Generative adversarische Netze (GANs), Autokodierer, Prädiktive Modellierung, Verantwortungsvolle AI, Daten-Synthese, KI-Kenntnisse, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Feature Technik, Technische Merkmale, Generative Modellarchitekturen, Software zur Datenvisualisierung, Daten-Ethik, ChatGPT, Datenwissenschaft, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.788 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • W

    Whizlabs

    AWS: IoT, Machine Learning and Blockchain

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Amazon Web Services, Internet Of Things, Cloud Services, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Blockchain, Applied Machine Learning, Model Deployment, Image Analysis, Remote Access Systems, Event-Driven Programming, Text Mining, AI Personalization, Computer Vision, Natural Language Processing, Scalability

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Datenbanken und SQL für Datenwissenschaft mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Abfragesprachen, Datenbank-Management, Datenmanipulation, Datenbank Management, Datenanalyse, Datenbanken, SQL, Datenzugang, Transaktionsverarbeitung, Jupyter, Python-Programmierung, Relationale Datenbanken, Gespeicherte Prozedur, Datenbank-Theorie

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    22.645 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • V

    Vanderbilt University

    Generative AI and ChatGPT for K-12 Educators

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, AI powered creativity, Multimodal Prompts, LLM Application, AI literacy, Anthropic Claude, Creative Problem-Solving, AI Enablement, Generative AI, AI Personalization, Creative Thinking, Artificial Intelligence, Innovation, Brainstorming, Large Language Modeling, Game Design, Creativity, Education Software and Technology

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    8580 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • B

    Board Infinity

    Maschinelles Lernen mit Implementierung in Java

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Tiefes Lernen, Bereinigung von Daten, Software für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Apache Spark, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Datenumwandlung, Klassifizierungsalgorithmen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Java-Programmierung, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Technische Merkmale, Vorverarbeitung von Daten, Apache Mahout, Java Programmierung, Modell-Einsatz

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    ein Crashkurs in Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Datenkompetenz, Datengestützte Entscheidungsfindung, Software-Entwicklung, Daten-Strategie, Datenmanagement, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Leistungsmetrik, Projektentwurf, Datenwissenschaft, Softwaretechnik

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    8388 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Bestseller
    Bestseller
    U

    University of Michigan

    Python 3 Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, JSON, Datenverarbeitung, Datei-E/A, Datenmanipulation, Diagramm Entwurf, Software Entwurf, Restful API, Software-Entwicklung, Computerprogrammierung, Bildanalyse, Objektorientierte Programmierung (OOP), Objektorientierter Entwurf, Python-Programmierung, Jupyter, Daten importieren/exportieren, Grundsätze der Programmierung, Einheitliche Prüfung, Software-Visualisierung, Unified Modeling Language, Fehlersuche, Einheitstest, Computer Programmierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    23.034 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    I

    IBM

    Generative KI-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Leadership, Generative KI, Tiefes Lernen, Wirtschaftsethik, Prompt-Muster, Führung und Management, Schnelles Engineering, Strategische Führung, Geschäftsethik, Generative adversarische Netze (GANs), OpenAI, Modellierung großer Sprachen, Gesicht umarmen, Verantwortungsvolle AI, KI-Kenntnisse, Rechtliches Risiko, Führung in der Wirtschaft, Generative Modellarchitekturen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), ChatGPT, AI-Förderung, Daten-Ethik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    12.112 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…333435…763

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Fortgeschrittenes maschinelles Lernen, Big Data und Deep Learning: Packt
  • Angewandte Datenwissenschaft Capstone: IBM
  • Cisco UCS-X Infrastructure Design for AI Workloads: Cisco Learning and Certifications
  • Lernen Sie Koreanisch zu sprechen 1: Yonsei University
  • Generative KI für Datenwissenschaftler: IBM
  • AWS: IoT, Machine Learning and Blockchain: Whizlabs
  • Datenbanken und SQL für Datenwissenschaft mit Python: IBM
  • Generative AI and ChatGPT for K-12 Educators: Vanderbilt University
  • Maschinelles Lernen mit Implementierung in Java: Board Infinity
  • ein Crashkurs in Datenverarbeitung: Johns Hopkins University

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