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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


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    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnKartS

    Kafka Integration with Storm, Spark, Flume, and Security

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Apache Spark, Data Pipelines, Distributed Computing, Real Time Data, Data Integration, Apache Hadoop, Security Controls, Configuration Management, Data Processing, Scala Programming, Authorization (Computing), Authentications

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    A

    Alex Genadinik

    2026 Webentwicklung mit Replit AI Vibe Coding

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, AI-Arbeitsabläufe, Generative AI-Agenten, Schnelles Engineering, Agentische Arbeitsabläufe, LLM-Bewerbung, E-Mail-Automatisierung, Agentische Systeme, AI-Integrationen, Verkaufsprozess, Marketing-Automatisierung, Bereitstellung von Anwendungen, Vibe-Codierung, Web-Entwicklungs-Tools, Entwicklungsumgebung, Förderung des Verkaufs, Umsatzentwicklung, Lead-Generierung

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    S

    Simplilearn

    Master Basics of Cybersecurity Fundamentals Training

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Encryption, Cybersecurity, Threat Detection, Exploitation techniques, Data Encryption Standard, Threat Modeling, Security Awareness, Cryptography, Cyber Attacks, Data Security, Databases, Malware Protection, Penetration Testing, AI Security, Vulnerability Assessments, Application Security, Security Engineering, Artificial Intelligence, SQL

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    U

    University of Colorado Boulder

    Policy, Technology, and Carbon Free Cities

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Community Development, Climate Change Adaptation, Sustainable Development, Environmental Policy, Policy Analysis, Sustainable Technologies, Climate Change Mitigation, Policy Development, Public Policies, Public Affairs, Economics, Policy, and Social Studies, Energy and Utilities, Community Outreach, Emerging Technologies, Advocacy, Scalability, Technology Solutions, Case Studies

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
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    6 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    P

    Pearson

    Cisco Software-Defined Wan for Enterprise & Cloud: Unit 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Defined Networking, Wide Area Networks, Virtual Networking, Network Architecture, Network Routing, Network Security, Network Administration, Routing Protocols, Network Performance Management, Network Engineering

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
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    6 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    A

    AI CERTs

    KI-Tools, Daten und Erlebnisdesign

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Arbeitsabläufe, AI-Personalisierung, Generative KI, Design erleben, AI-Integrationen, KI-gestützte Kreativität, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenanalyse

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    P

    Packt

    Applied NLP and Generative AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Vector Databases, Retrieval-Augmented Generation, Fine-tuning, Model Evaluation, Hugging Face, Generative AI, Dimensionality Reduction, Model Optimization, Natural Language Processing, OpenAI API, Data Preprocessing, Embeddings, Classification Algorithms, Text Mining, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Deep Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning Algorithms

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
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    Packt

    AI Engineer Associate

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Transfer Learning, Tensorflow, Generative AI Agents, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Model Training, Machine Learning Methods, Dimensionality Reduction, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Applied Machine Learning, BeeAI, Data Preprocessing, Convolutional Neural Networks, AI Orchestration, PyTorch (Machine Learning Library), Feature Engineering

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Advanced Framework Development and Integration

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Version Control, Git (Version Control System), Selenium (Software), Test Automation, Jenkins, Test Script Development, Software Versioning, Continuous Integration, Test Tools, Continuous Delivery, Test Data, Test Case, Software Testing, CI/CD, Code Reusability, Command-Line Interface, File I/O

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    6 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Code- und rahmenbasierte Agentenentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Arbeitsabläufe, Agentische Arbeitsabläufe, Prompt-Muster, Kontext-Management, OpenAI-API, KI-Orchestrierung, Sichere Kodierung, AI-Integrationen, Beglaubigungen, Speicherverwaltung, Token-Optimierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Entwicklung von Testskripten

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Siemens

    Dinámica de fluidos computacional aplicada

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulation and Simulation Software, Engineering Analysis, Simulations, Thermal Management, Mechanical Engineering, Engineering, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Differential Equations, Physics, Energy and Utilities

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Projekt zur Empfehlungsmaschine - Buchempfehlungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenumwandlung, Tiefes Lernen, Text Mining, Integration von Daten, Python-Programmierung, Technische Merkmale, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Verwaltung von Metadaten, Feature Technik, Projektentwurf, Unstrukturierte Daten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    13 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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