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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Maryland, College Park

    Finanzierung und Gewinn von Innovationen für Unternehmensgründer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzverwaltung, Entwicklung von Vorschlägen, Finanzielle Analyse, Geldflüsse, Innovation, Verkaufspräsentationen, Geschäftliche Metriken, Finanzberichte, Bewertung von Unternehmen, Rentabilität der Investition, Investitionsrechnung, Unternehmertum, Schreiben von Vorschlägen, Finanzielle Berichterstattung, Unternehmensfinanzierung, Finanzielle Verwaltung, Projektfinanzierung, Unternehmensrechnung, Präsentationen, Unternehmerische Finanzen

    ★ 4.6 (47) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    GenAI für Underwriter: Verbesserte Antragsprüfung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Einhaltung von Vorschriften, Kreditvergabe und Underwriting, Verantwortungsvolle AI, Automatisierung, Operative Effizienz, Entscheidungsfindung, Versicherungstechnik, Recht, AI-Förderung, Risikoanalyse, ChatGPT, Daten-Ethik, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Compliance Management

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • F

    Fractal Analytics

    Behavior Architecture - Understanding Human Behavior

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Case Studies, Decision Making, Behavior Management, Behavioral Economics, Human Learning, Emotional Intelligence, Psychology, Critical Thinking, Empathy

    ★ 4.5 (59) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Сверточные нейронные сети

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Transfer Learning, Network Architecture, Model Training, Classification Algorithms

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Verarbeitung natürlicher Sprache - Wahrscheinlichkeitsmodelle in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kryptographie, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verschlüsselung, Algorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Klassifizierungsalgorithmen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • F

    Fundação Instituto de Administração

    Ciência de Dados para Finanças

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, R (Software), Data Mining, Data-Driven Decision-Making, Data Visualization, Data Strategy, FinTech, Data Engineering, Data Visualization Software, Plot (Graphics), Deep Learning, Statistical Visualization, Machine Learning Methods, R Programming, Predictive Analytics, Analytics, Applied Machine Learning, Financial Market, Data Analysis, Digital Transformation

    ★ 4.3 (91) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • P

    Pearson

    Introduction to Transformer Models for NLP: Unit 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Fine-tuning, Large Language Modeling, Natural Language Processing, Generative AI, Transfer Learning, Generative Model Architectures, Model Training, Embeddings, Data Preprocessing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Arizona State University

    Einbindung von ELLs und ihren Familien in die Schule und Gemeinschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kulturelle Vielfalt, Fallstudien, Diversity-Bewusstsein, Zusammenarbeit, Unterricht, Ausbildungsprogramme, Kulturelle Reaktionsfähigkeit, Bildung und Ausbildung, Studentisches Engagement, Kultur, Kommunikation mit den Eltern, Kommunikations-Strategien, Didaktische Strategien, Engagement fördern, Kulturelle Sensibilität, Community Outreach, Unterstützung der Familie, Unterrichten, Gemeinschaftlicher Einsatz, Arbeit mit Kindern

    ★ 4.6 (66) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    SAS

    Ethical Use of AI Agents and Agentic AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Agentic systems, Data Ethics, Law, Regulation, and Compliance, Agentic Workflows, Discussion Facilitation, Regulatory Requirements, Business Ethics, Ethical Standards And Conduct, Compliance Training, Regulatory Compliance, Artificial Intelligence, Case Studies, Generative AI Agents, AI literacy, Decision Intelligence, Governance, Accountability, Predictive Modeling

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    Imperial College London

    Quality Improvement for Population Health

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Public Health, Continuous Quality Improvement (CQI), Health Care, Geographic Information Systems, Research Design, Geospatial Mapping

    ★ 4.9 (74) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • R

    Rutgers the State University of New Jersey

    Introduction and Course Outline

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Purchasing, Procurement, Strategic Sourcing, Supply Management, Supply Chain, Supply Chain Management

    ★ 4.6 (56) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Arizona State University

    商务英语课程:市场与营销英语 Marketing & Sales

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sales Presentations, Marketing Materials, Business Correspondence, Oral Expression, Business Writing, English Language, Selling Techniques, Business Communication, Employee Surveys, Concision, Brainstorming, Presentations, Promotional Materials, Marketing Budgets, Marketing, Graphic Design, Advertising, Persuasive Communication, Marketing Communications, Influencing

    ★ 5 (8) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Finanzierung und Gewinn von Innovationen für Unternehmensgründer: University of Maryland, College Park
  • GenAI für Underwriter: Verbesserte Antragsprüfung: Coursera
  • Behavior Architecture - Understanding Human Behavior : Fractal Analytics
  • Сверточные нейронные сети: DeepLearning.AI
  • Verarbeitung natürlicher Sprache - Wahrscheinlichkeitsmodelle in Python: Packt
  • Ciência de Dados para Finanças: Fundação Instituto de Administração
  • Introduction to Transformer Models for NLP: Unit 2: Pearson
  • Einbindung von ELLs und ihren Familien in die Schule und Gemeinschaft: Arizona State University
  • Ethical Use of AI Agents and Agentic AI: SAS
  • Quality Improvement for Population Health: Imperial College London

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